Ряды распределения и их видов в статистике

  Значение  графического метода в анализе и  обобщении данных велико. Графическое

  изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических

  показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают

  имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с

  сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны

  изучение  закономерностей развития явления, установление  существующих

  взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить

  наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение

  способствует  выявлению причинных связей, в  особенности в случае установления

  первоначальных  гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также

  широко  используются для изучения структуры  явлений, их изменения во времени  и размещения в пространстве. В  них более выразительно проявляются  сравнительные характеристики и  отчетливо виды основные тенденции  развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.                                                                     

  Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени  и составе

  совокупности  наряду с графиками строятся диаграммы.

  Используются  диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые,

  линейные, радикальные и др. Выбор вида диаграммы  зависит в основном от

  особенностей  исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд

  динамики  с несколькими неравноотносящимися уровнями во времени (1913, 1940,

  1950, 1980, 1985, 1997 гг.), то часто для наглядности  используют столбиковые,

  квадратные  или круговые диаграммы. Они зрительно  впечатляют, хорошо

  запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как

  громоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно

  применять линейные диаграммы, которые воспроизводят  непрерывность процесса

  развития  в виде непрерывной ломанной линии. Кроме того, линейные диаграммы

  удобно  использовать: если целью исследования является изображение общей

  тенденции и характера развития явления; когда  на одном графике необходимо

  изобразить  несколько динамических рядов с  целью их сравнения; если наиболее

  существенным  является сопоставление темпов роста, а не уровней.

  Основное  назначение структурных диаграмм заключается  в графическом

  представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как

  соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической

  совокупности  графически может быть представлен с помощью как абсолютных, так

  и относительных показателей. В первом случае не только размеры отдельных

  частей, но и размер графика в целом  определяются статистическими величинами и

  измеряются  в соответствии с изменениями  последних. Во втором – размер всего

  графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет

  100%), а меняются только размеры  отдельных его частей. Графическое

  изображение состава совокупности по абсолютным и относительным показателям

  способствует  проведению более глубокого анализа  и позволяет проводить

  международные сопоставления и сравнения социально  – экономических явлений.

  В качестве графического образа для изображения  структуры совокупностей

  применяются прямоугольники – для построения столбиковых и полосовых диаграмм

  и круги – для построения секторных  диаграмм.

      

  Рис. 2 Распределение работников предприятия  по образованию.

  Круговая  диаграмма.

      

  Рис. 3.  Распределение работников предприятия  по образованию.

  Гистограмма.

                      1.6. Расчет показателей вариации.                   

  Вариация  – это различие в значениях  какого-либо признака у разных единиц

  данной  совокупности в один и тот же период или момент времени. Исследование

  вариации  в статистике имеет большое значение, помогает познать сущность

  изучаемого  явления. Показатели вариации характеризуют  колеблемость отдельных

  значений  вариант около средних величин. Показатели вариации определяют

  различия  индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности.

  Существует  несколько видов показателей  вариации:

  а) Размах вариации R представляет собой  разность между максимальным и

  минимальным значениями признака:

  R = Xmax – Xmin

  Размах  вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает

  отклонений  всех вариантов в ряду.

  б) Среднее линейное отклонение

  (7)                 -  невзвешенное;

  (8)                 -  взвешенное,

  где:  Х -  варианты;

  `Х  -  средняя величина;

  n -  число признаков;

  f  -  частоты.

  Линейное  отклонение учитывает различия  всех единиц изучаемой совокупности.

  в) Дисперсия - показатель вариации, выражающий  средний квадрат отклонений

  вариант от средних величин в зависимости  от образующего вариационного

  фактора.

  (9)     -  невзвешенная;

  (10)   -  взвешенная.

  Показатель  дисперсии более объективно отражает меру вариации на практике.

  г) Среднее квадратическое отклонение

  (11)   - взвешенное;

  (12)     -  невзвешенное.

  Среднее квадратическое отклонение является показателем надежности средней:

  чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя

  арифметическая  отражает собой всю статистическую совокупность.

  д) Показатель вариации.

  (13)  

  Показатель  вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие

  главных факторов. Показатель вариации выражается в % или коэффициентах.

  Рассмотрим  методику построения интервального  ряда распределения и его

  применение  на примере, представленном в расчетной  части данной работы.

       2. Расчетная часть

  Задание 5

  По  первичным данным, представленным в  таблице 5.2:

  1.     Постройте статистический ряд  распределения предприятий по

  среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре

  группы  предприятий с равными интервалами, охарактеризовав их числом

  предприятий и удельным весом предприятий.

  2.     Рассчитайте обобщающие показатели  ряда распределения:

  а) Среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая

  значения  признака по абсолютной численности  предприятий и их удельному весу;

  б)   Моду и медиану

  в)    Постройте графики ряда распределения  и определите на них значение моды

  и медианы.

  Таблица 5.2

      

 

  Решение:

  1.Определим  длину интервала по формуле:  е=(х_max – x_min)/k,

  где k – число выделенных интервалов           е=(60-20)/4=10

  Образуются  группы: 20-30, 30-40, 40-50, 50-60. Рассчитываем характеристику

  ряда  распределения предприятий по среднегодовой  стоимости основных

  производственных  фондов, для этого составим расчетную  таблицу:

  Таблица 3.