Распределение общего объема денежных доходов населения РФ на примере Пожарского района Приморского края

1)              Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу  качественно однородной совокупности. Выбор средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты имеют различный вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная: 

        _

X=Σxi fi / Σfi

                         _     

Получаем        X = 150000/100 = 1500 (руб.)

2)  Мода – это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается  в данной  совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту.  Моду находим по формуле:

                                            fM0 – fM0-1

M0 =XM0 + hM0 ----------------------------

                                    (fM0 – fM0-1)+( fM0 – fM0+1)

где: XM0 – минимальная граница модального интервала;

hM0 -  величина модального интервала;

fM0, fM0-1, fM0+1 – частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним.

M0 = 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643

Нахождение моды на графике предоставлено на рисунке 7.1.

Рисунок 7.1 - Нахождение моды

Медиана – варианта, находящаяся в середине ряда  распределения. Медиану находим по формуле:

                                       0,5*f –S(-1)

Mе =XMе + hMе ----------------------------

                                                  fMе

где: XMе -  нижняя граница медианного интервала;

hMе -  величина  медианного интервала;

0,5*f  -  полусумма частот ряда;

S(-1)  -  сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

fMе -  частота медианного интервала.

Mе = 1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583

Нахождение  медианы на графике предоставлено на рисунке 7.2.

Рисунок 7.2 - Нахождение медианы.

4)       Коэффициент вариации

        σ

V = ----*100 %

            X

Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие главных факторов. Показатель вариации выражается в процентах. Для расчетов необходимо найти среднее квадратическое отклонение.

          ∑  (Xi-X) 2fi

σ=√ ---------------    - взвешенное;

                ∑ fi

              26245000  

σ=√ --------------- =512.3  

                100

     512.3

V = -------*100 %= 34.2 %

         1500

Коэффициент вариации используют также как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном примере можно сделать вывод, что совокупность не является однородной.

8 Распределение общего объема денежных доходов населения РФ на примере Пожарского района Приморского края

Таблица 8.1 - Распределение общего объема денежных доходов населения

Строим расчетную таблицу:

Таблица 8.2 - Итоговая

Рассчитываем коэффициент концентрации доходов Джини по формуле:                           n                    n

G=1-2∑xicum yi+∑xiyi

          i=1                i=1

для  2000 года (базисного): G = 1 – 2 * 0,4120 + 0,2 = 0,376

для 2001 года (отчетного): G = 1 – 2* 0,4130 + 0,2 = 0,374

Уменьшение коэффициента Джини  до 0,374 в отчетном году с 0,376 в  базисном  свидетельствует об ослаблении дифференциации доходов населения РФ. Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47,0% доходов против 47.6 в базисном; доля наименее обеспеченной группы сократилась до 5,9 в отчетном году  против 6,0 в базисном.

Кривая Лоренца предоставлена на рисунке 8.1.

Рисунок 8.1 - Кривая Лоренца.

Заключение

Социальная статистика занимается всесторонним и глубоким изучением состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.       

Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.

Список использованной литературы

1.   В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.

2.   Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на Российском рынке труда. Вопросы экономики, N 1, 1998.

3.   Лапунина Л., Четверина Т. Напряженность на Российском рынке и механизмы ее преодоления: Вопросы экономики, N 2, 1998.

4.   Практикум по статистике:  Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

5.   Российский статистический ежегодник 2002. Госкомстат

6.   Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 480 с.: ил.

7.   Общая теория  статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности, Учебник / под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной: М.: «Финансы и статистика», , 1994.

8.   Курс социально - экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2000.

32