Прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия

Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2015 в 15:08, курсовая работа

Краткое описание

На первом этапе статистического исследования производится сбор первичной информации с помощью различных видов наблюдения. Основные виды – это отчетность и специально-организованное наблюдение. Во второй вид наблюдения входят: перепись, отчетность, мониторинг, бизнес-обследование, пилотное обследование и другие.

Файлы: 1 файл

СТАТИСТИКА.doc

— 1.61 Мб (Скачать)

 

ε = 1/20*6,587*100= 32,9

Вывод: ошибка аппроксимации составляет 32,9. Это означает, что качество модели хорошее.

 

 

Рис.4.Экспоненциальная

Таблица 8

 

Хi

Yi

Yi-Ў

|Ў- Yi/Yi|

481

1179

1122

57

0,048

440

1266

992

274

0,216

171

294

443

-149

0,506

266

791

589

202

0,256

393

1841

862

979

0,532

363

1370

788

582

0,425

322

1392

697

695

0,500

282

985

618

367

0,373

480

2143

1119

1024

0,478

322

1835

697

1138

0,620

317

490

686

-196

0,400

530

1014

1300

-286

0,282

223

784

518

266

0,340

479

2003

1116

887

0,443

249

575

560

15

0,027

429

1557

960

597

0,383

386

705

844

-139

0,197

325

660

703

-43

0,065

216

476

507

-31

0,065

370

1527

804

723

0,473

       

6,629


 

ε = 1/20*6,629*100 = 33,14

Вывод: ошибка аппроксимации составляет 33,14. Это означает, что качество модели отличное.

 

Вывод: проанализировав три зависимости и рассчитав для них ошибку аппроксимации, можно сделать вывод, что наилучшей моделью является линейная модель, т.к. ошибка аппроксимации наименьшая.

90,257- это доля влияния  текучести рабочих кадров на  объем выполненных работ.

t-расчетное больше t-табличного. Это означает, что в генеральной совокупности коэффициент корреляции отличен от 0 с 95% вероятностью.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Анализ динамики выполненных работ с помощью расчёта статистических показателей и средних характеристик

 

Динамический ряд представляет собой расположение в хронологической последовательности значения определённого экономического показателя

Основные характеристики динамического ряда:

  • уровень ряда
  • время

По времени отражения в динамических рядах, ряды подразделяются:

  1. Моментные ряды - уровни характеризуют явление на определённую дату
  2. Интервальные динамические ряды - характеризуют явления за определённый промежуток времени

Исходные данные представлены в таблице 2.

Таблица 9

 

Объем выполненных работ предприятием по годам, тыс. руб.

 

2000 г.

2001 г.

2002 г.

2003 г.

2004 г.

2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

63.23

82.26

96.35

87.51

82.47

97.39

87.05

81.59

82.06

79.25


 

Два способа расчета показателей изменений уровня динамического ряда:

  1. Сравнение уровня ряда происходит с одним и тем же уровнем, выбранным за базу сравнения - . В качестве базисного обычно выбирается уровень первого года, рассчитанные показатели называются базисными.
  2. Сравнение уровней происходит с предшествующими уровнями, это называется сравнение с переменной базой , так же показатели называются цепными.

Исходные данные объёма выполненных работ умножаем на коэффициент 0,52. Далее рассчитываем показатели динамического роста.

 

Таблица 10

Годы

Объем выполненных работ, в тыс. руб.

Абсолютные изменения по сравнению

с уровнем 2000 г.

с предшествующим годом

2000

63.23

-

-

2001

82.26

19.03

19.03

2002

96.36

33.12

14.09

2003

87.52

24.28

-8.84

2004

82.47

19.24

-5.04

2005

97.39

34.16

14.92

2006

87.05

23.82

-10.35

2007

81.59

18.36

-5.46

2008

82.06

18.82

0.47

2009

79.25

16.02

-2.81

     

16.02


 

Таблица 11

Коэффициенты роста по сравнению

Темпы роста в % по сравнению

Абсолютное значение 1 % прироста

с уровнем 2000 г.

с предшествующим годом

с предшествующим годом

-

-

-

-

1,3

4.3

432.24

0.3

1,5

6.8

683.76

0.2

1,4

-9.9

-990

-0.1

1,3

-16.35

-1635.05

-0.1

1,5

6.5

652.61

0.2

1,4

-8.4

-841.21

-0.1

1,3

-14.9

-1494.28

-0.1

1,3

175.33

17533.33

0.01

1,3

-28.22

-2822.22

0.03

 

115.19

   

 

Абсолютный прирост – определяет на сколько единиц изменились уровни динамического ряда:  yi – y0.

Кэффициент роста – определяет во сколько раз изменились уровни динамического ряда по сравнению с базисными предшествующими:

Ki = .

 

     Темп роста - определяет тоже самое, что и коэффициент роста, только в %:

Tp=yi/yo*100% ;    (yi/yi-1*100%)

Темп прироста-определяет на сколько % сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу сравнения: Tп=Tp-100.

 Темп прироста  – определяет на сколько % изменились уровни динамического ряда, по сравнению с базисными или предшествующими уровнями: Тп = Тр – 100% .

Абсолютное значение 1 % прироста – этот показатель равен сотой части предшествующего уровня, он показывает какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем - 1 % прироста: Аi = 0,01× yi – 1 .

 

Средние характеристики динамического ряда

Таблица 11

Средний абсолютный прирост

Средний коэффициент роста

Средний темп роста

Средний темп прироста

1,04

1,03

103,22

3,2


 

Вывод: объём выполненных работ в среднем увеличился  на 1,04 тыс.руб. с 2000-2009 годы.

Вывод: объём выполненных работ в среднем увеличился в 1,03 раза с 2000-2009 годы.

Вывод: на 3,2 % в среднем увеличился объём выполненных работ.

Динамический ряд с прогнозом на 2 года.

 

Рис.5.

Рис.6.

Рис.7.

Вывод: наилучшей моделью с учетом коэффициента детерминации, является экспоненциальная, она составляет 0,0416.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Анализ перевоза грузов с помощью расчёта

индексов сезонности

Таблица 12

Среднемесячный объем перевезенного груза

 предприятием  по годам

 

Месяц

Среднесуточный объем перевезенного груза, т.

2008

2009

2010

январь

46242

42936

42754

февраль

44810

45631

41829

март

43111

46839

43425

апрель

45827

48115

44723

май

49682

47816

47111

июнь

52119

49424

48216

июль

54723

53829

49825

август

59475

57917

54210

сентябрь

60197

59600

57817

октябрь

56815

54128

44297

ноябрь

45637

46200

43810

декабрь

44438

49180

41973


 

Таблица 13

 

2008

2009

2010

Количество дней

в месяце

24045,84

22326,72

22232,08

31

23301,2

23728,12

21751,08

28

22417,72

24356,28

22581

31

23830,04

25019,8

23255,96

30

25834,64

24864,32

24497,72

31

27101,88

25700,48

25072,32

30

28455,96

27991,08

25909

31

30927

30116,84

28189,2

31

31302,44

30992

30064,84

30

29543,8

28146,56

23034,44

31

23731,24

24024

22781,2

30

23107,76

25573,6

21825,96

31


 

Таблица 14

Среднесуточный объем

Ср. ариф. значение <y>

Уо - общая среднесуточная величина за исследуемый период

Is

776

720

717

738

63

11,77

832

847

777

819

63

13,04

723

786

728

746

63

11,77

794

834

775

801

66

12,17

833

802

790

809

69

11,77

903

857

836

865

71

12,17

918

903

836

886

75

11,77

998

972

909

959

81

11,77

1043

1033

1002

1026

84

12,17

953

908

743

868

74

11,77

791

801

759

784

64

12,17

745

825

704

758

64

11,77

 

838

   

838

Информация о работе Прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия