Прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия

Министерство образования и науки РФ

ФГБОУ ВПО «СибАДИ»

 

Кафедра «Экономика и проектное управление в транспортном строительстве» (ЭПУТС)

 

 

Прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия

 

Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Статистика» Курсовая работа-080202-0.52.ПЗ

 

 

 

 

 

Выполнила: студентка ЛОГб112   

                                                                            Морозова Полина

                                                                            Проверила: Конорева А.А

Омск 2013

Министерство образования и науки РФ

ФГБОУ ВПО «СибАДИ»

 

Кафедра «Экономика и управление в транспортном строительстве» (ЭПУТС)

 

Задания к курсовой работе по дисциплине «Статистика»

Студентка: Морозова Полина Николаевна

1. Тема курсовой работы: «Прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия»

2. Срок сдачи курсовой работы:  30.12.2013

3. Исходные данные: 0.52

4. Содержание расчетно-пояснительной записки:

  а) структурная группировка статистических наблюдений не предприятие

  б) аналитическая группировка статистических наблюдений на предприятие

  в) анализ динамики объема выполненных работ с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик

  г) анализ перевоза груза с помощью индекса сезонности

Библиографический список

5. Дата выдачи задания: 9.09.2013

Руководитель: Конорева А.А.

Задание приняла к исполнению 9.09.2013

1 СТРУКТУРНАЯ  ГРУППИРОВКА

1. Построение интервального  ряда распределения

На первом этапе статистического исследования производится сбор первичной информации с помощью различных видов наблюдения. Основные виды – это отчетность и специально-организованное наблюдение. Во второй вид наблюдения входят: перепись, отчетность, мониторинг, бизнес-обследование, пилотное обследование и другие.

Вторым этапом статистического исследования является сводка, суть которой – обработка первичных материалов наблюдения для получения итоговых или упорядоченных определенным образом числовых характеристик той или иной изучаемой совокупности. Основным важнейшим моментом сводки является группировка, т.е. объединение статистических данных в однородные по определенным признакам группы. Группировки помогают изучать структуру совокупности, взаимосвязь между явлениями.

Изучение структуры той или иной совокупности достигается построением рядов распределения, характеризующих распределение единиц совокупности по одному признаку.

Распределение единиц совокупности по количественному признаку называют вариационным рядом.

Дискретным называется признак, который может принимать определенные значения из конечного набора таких значений, выражаемых, как правило, целыми числами (например, число детей в семье).

Непрерывный признак может принимать любые промежуточные значения (например, заработная плата, возраст и т.д.). Как правило, при построении вариационных рядов по непрерывному признаку последний указывается в виде интервала «от и до», и ряд называется интервальным.

 

 

Таблица 1

Средние данные о численности работников

и объеме перевезенного груза по ряду предприятий.

 

№ предприятия	Среднесписочная численность, чел	Объём выполненных работ, тыс. т.
1	925	2268
2	847	2434
3	329	566
4	512	1521
5	755	3540
6	699	2635
7	620	2677
8	542	1894
9	924	4121
10	620	3529
11	610	943
12	1020	1950
13	428	1508
14	921	3852
15	479	1106
16	825	2995
17	742	1355
18	625	1270
19	415	915
20	711	2937

 

      Рассматривается 20 предприятий.

Выделено 4 группы.

 

 

 

 

 

 

Величина интервала

 

Для изучения структуры предприятий одной отрасли промышленности по выпуску продукции, пользуясь данными из задания, построим статистический ряд распределения предприятий по сумме произведенной продукции.

Величину равновеликого интервала для образования 4 групп находим по формуле:

I =R/m

= X max - X min

=2143-294= = 1849/4= 462

h+1 = 462+1=463

Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака интервала получаем верхнюю границу первой группы: 294+463=757.

Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы: 757+463=1220. В результате получим следующие группы предприятий по объему выпуска продукции:

Группы

294-757

757-1220

1220-1683

1683-2146

Таблица 2

Интервальный ряд распределения

Объем перевезенного груза		Число предприятий	Накопленные куммулятивные частоты fi	Частость wi	Накопленые частости wi	х ср
294	757	6	6	0,3	0,3	1150.55
757	1220	5	11	0,25	0,55
1220	1683	5	16	0,25	0,8
1683	2146	4	20	0,2	1
Итого		20

Продолжение таблицы 2

Xi*Fi	|xi- x ср|	|xi- x ср|*fi	|xi- x ср|^2	(Xi-Xср^2)*Fi
3153	-625.05	3750.3	390687.5025	2344125.015
4942.5	-162.05	810.25	26260.2025	131301.0125
7257.5	300.95	1504.75	90570.9025	452854.5125
7658	763.95	3055.8	583619.6025	2334478.41
23011		9121.1		5262758.95

 

Вариация меньше 40%, значит совокупность однородна и средняя арифметическая выбрана надежно.

 

 

2.1 Средняя арифметическая

 

Из средних величин наиболее часто встречаются средняя арифметическая простая (для не сгруппированных данных)  и средняя арифметическая взвешенная (для сгруппированных данных), где - значение признака, n- количество единиц выборки.

Рассчитываем среднюю арифметическую взвешенную:

Средняя арифметическая взвешенная =∑ xi × fi / ∑ fi

Средняя арифметическая взвешенная = 23011/20=1150.55.

 

 

2. Структурные средние

 

В статистике недостаточно знать лишь среднюю величину того или иного признака у единиц совокупности. Большой интерес при статистическом исследовании различных совокупностей представляет изучение вариации признака у отдельных единиц и характера распределения единиц по данному признаку.

К структурным средним относятся мода и медиана.

Мода (наиболее часто встречающееся значение признака у единиц совокупности) для дискретного ряда определяется: по столбцу частот выбирается самая большая частота. Значение признака, соответствующего этой частоте,  и есть мода. Для интервального ряда по столбцу частот определяется модальный интервал, т.е. выбирается самая большая частота. Затем рассчитывается по формуле:

где:

  М0 — значение моды;

  x0 — нижняя граница модального интервала;

  h  — величина интервала;

  fm — частота модального интервала;

          fm-1— частота интервала, предшествующего модальному;

         fm+1— частота интервала, следующего за модальным.

Самая большая частота – 6, данной частоте соответствует интервал 130-335. И теперь рассчитаем моду по формуле:

Вывод:  наиболее часто встречающийся объем выполненных работ составляет 692.18 тыс. т.

Моду модно определить графически. Для этого нужна гистограмма. Для построения гистограммы по оси абсцисс откладываются интервалы, по оси ординат – соответствующие им частоты. И на базе этих интервалов достраиваются до прямоугольников. В гистограмме выбирается самый высокий прямоугольник, проводятся две пересекающие линии и из точки пересечения опускается перпендикуляр на ось абсцисс. На оси абсцисс – значение моды. Аналитический и графический расчет должны совпасть.

Рис.1.

  Вывод: аналитический и графический расчет совпали.

Для нахождения медианы (значения признака у средней единицы ранжированного ряда)  сначала определяется ее порядковый номер, а затем по накопленным частотам определяется либо сама медиана (для дискретных рядов),  либо медианный интервал (для интервальных рядов), в котором путем простой интерполяции рассчитывается значение медианы по формуле:

где:

 Me — искомая медиана

 x0 — нижняя граница интервала, который содержит медиану

 h  — величина интервала

 — сумма частот  или число членов ряда

Sm-1—сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному

 fm — частота медианного интервала.

По данным курсовой работы рассчитываем медиану:

1.Определяем порядковый номер медианы 20/2=10 предприятий.

2. По столбцу накопленных  частот определяем медианный  интервал 

(294-757)

;

Вывод: у половины предприятий объем выполненных работ больше, чем 1034.8тыс. т., а у другой половины меньше, чем 1034.8тыс. т.

Для графического изображения используется куммулята. По оси ординат откладывается порядковый номер медианы. Проводится линия параллельно оси абсцисс до пересечения с графиком. Из точки пересечения опускается перпендикуляр на ось абсцисс. Ось абсцисс – значение медианы.

Аналитический и графически расчет должны совпасть.

Изобразим графически медиану:

 

Рис.2.

Вывод: аналитический и графический расчет совпали.

 

 

2.3 Показатели вариации

Вариацией признака называется различие численных значений признака у отдельных единиц совокупности. Размеры вариации позволяют судить, насколько однородна изучаемая группа и насколько характерна средняя в группе. Изучение отклонений от средних имеет большое значение, так как в отклонениях проявляется развитие явления. Для характеристики вариации используются специальные показатели колеблемости: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации – это величина разности между максимальным и минимальным значениями признака:

 = Х max – Х min

По данным курсовой рассчитаем размах вариации по формуле:

 

 

                          

3.1 Среднее линейное отклонение

 

Среднее линейное отклонение d – это средняя арифметическая из абсолютных индивидуальных значений признака от средней арифметической. Оно показывает, насколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от их среднего значения.