Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2012 в 00:35, курсовая работа
Цель курсовой работы - закрепление знаний, полученных по дисциплине «Статистика» и применение их при анализе интенсивности развития отрасли машиностроения.
Задачи курсовой работы - анализ основных показателей работы отрасли: числа предприятий, динамики численности работающих и их структуры, динамики производства продукции, финансовых показателей; на основе полученного анализа выявить основную тенденцию развития отрасли машиностроения и сделать экономически-обоснованный прогноз на будущее.
1. Введение………………………………………………………………………..4
1.1. Краткая экономическая характеристика современного состояния
Отрасли……………………………………………………………………..5
1.2. Исходные данные для анализа....................................................................7
2.Анализ основных показателей отрасли……………………………………….8
2.1. Анализ числа предприятий отрасли………………………………………8
2.2. Динамика численности работающих и их структуры…………………..12
2.3. Динамика производства продукции……………………………………..19
2.4. Анализ финансовых показателей………………………………………...25
3. Выявление основной тенденции развития и прогнозирование……………28
4. Индексный анализ итоговых показателей работы отрасли………………..33
5. Заключение……………………………………………………………………35
6. Список использованной литературы………………………………………..
Параметр b – коэффициент регрессии, показывающий на сколько в среднем отклоняется величина результативного признака у при отклонении величины факторного признака х на одну единицу. В качестве факторного признака выступает объем инвестиций в основной капитал, а результативного – объем производства продукции.
Таблица 3.2 Определение параметров уравнения.
Год |
Объем инвестиций, млрд. руб. (х) |
Объем продукции, млрд. руб. (у) |
xy |
x2 |
y(x) |
2003 |
29,8 |
105 |
3129 |
888,04 |
105,482 |
2004 |
37 |
120 |
4440 |
1369 |
115,85 |
2005 |
56,8 |
145 |
8236 |
3226,24 |
144,362 |
2006 |
78,4 |
165 |
12936 |
6146,56 |
175,466 |
2007 |
105,9 |
221 |
23403,9 |
11214,81 |
215,066 |
Итого |
307,9 |
756 |
52144,9 |
22844,65 |
756,226 |
Математически доказано, что условие минимума обеспечивается, если параметры а и b определяются при помощи системы двух нормальных уравнений (формула 3.1), отвечающих требованию способа наименьших квадратов.
Подставив полученные данные из таблицы 3.1 в уравнения, получается система:
a=62,57
b=1,44
y=a+bx
y=62,57+1,44x
Данное уравнение показывает, что при увеличении инвестиций на 1 млрд.руб. объем производства промышленной продукции в среднем увеличится на 1,44 млрд.руб.
Проверка адекватности модели может осуществляться на основе средней ошибки аппроксимации, которая не должна превышать 12-15%. Она показывает среднюю относительную величину отклонений, отклонение фактических уровней от выровненных (Формула 3.4). Ошибка аппроксимации получилась равной 2,68, а это значит, что модуль адекватности достаточно точно отражает тенденцию.
Взаимосвязь двух признаков изображена графически с помощью поля корреляции. Корреляционное поле представляет собой точечный график в системе координат {x,y}. Каждая точка соответствует единице совокупности. Положение точек на графике определяется величиной двух признаков – факторного и результативного. [1] В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, то есть объема инвестиций в основной капитал, а на оси ординат- результативного, то есть объем производства промышленной продукции.
Рисунок 3. Корреляционное поле.
4. ИНДЕКСНО-ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Индексно-факторный анализ основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту). С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях. [2]
В данном разделе анализируется зависимость между объемом произведенной продукции в отрасли «Обработка древесины и производство изделий из дерева» и факторами, его определяющими. В качестве таких факторов рассматриваются изменение численности рабочих и выработки на одного рабочего.
За базисный и отчетный период берутся 2006 и 2007 гг. соответственно. Воспользовавшись формулой 4.1, рассчитывается выработка на одного рабочего. Полученные данные занесены в таблицу 4.1.
Таблица 4.1. Исходные данные для факторного
анализа изменения объемов прои
Год |
Объем промышленной продукции в фактических ценах, млрд. руб. |
Среднегодовая численность рабочих, чел. |
Годовая выработка, млрд. руб./ чел. |
2006 |
165 |
336 |
0,49 |
2007 |
221 |
340 |
0,65 |
Используя формулу 4.2, рассчитывается индекс производства:
JQ =(340*0,65)/(336*0,49)=1,34 Следовательно, объем произведенной продукции в 2007 году возрос в 1,34 раз по отношению к 2006 году.
Далее находится абсолютное изменение объема производства в 2007 году по сравнению с 2006 годом (формула 4.3):
=340*0,65-336*0,49=56 млрд.руб. Соответственно, объем производства в 2007 году увеличился на 56 млрд.руб. по отношению к 2006 году.
Рассчитан индекс численности работников (формула 4.4):
JЧ =(340*0,49)/(336*0,49)=1,01; это значит, что в 2007 году численность рабочих составила 1,01 от численности рабочих в 2006 году.
Затем вычислено абсолютное изменение объема производства под влиянием изменения численности работников (формула 4.5):
=340*0,49-336*0,49= 1,96 млрд. руб. Следовательно, под влиянием изменения численности работников объем произведенной продукции в 2007 году увеличился на 1,96 млрд. руб. по сравнению с 2006 годом.
Индекс выработки равен (формула 4.6):
JВ=(340*0,65)/(340*0,49)=1,33.
Абсолютное изменение объема производства под влиянием изменения выработки:
=340*0,65- 340*0,49=54,4 млрд. руб. То есть, под влиянием изменения выработки на одного работника объем произведённой продукции в 2007 году по сравнению с 2006 годом увеличился на 54,4 млрд. руб.
Целесообразно провести проверку полученных данных. Исходя из взаимосвязи индексов выработки и численности JQ=JB*JЧ (так как Q=B*Ч) , а также = + , следует:
JQ=JB*JЧ=1,01*1,33=1,34
Из полученных ранее результатов JQ получился равным тоже 1,34
= + =1,96 млрд. руб.+ 54,4 млрд. руб.=56 млрд.руб.
По вышеуказанным расчетам тоже получился равным 56 млрд.руб.
Результаты проверки свидетельствуют, что полученные данные точны.
Далее рассчитается доля влияния каждого фактора на изменение объема производства. Для этого используются формулы 4.8 и 4.9 :
Доля влияния изменения
dч=1,96/56=0,03
Доля влияния изменения
dв=54,4/56=0,97
В сумме данные показатели должны дать единицу. Если сложить полученные доли влияния факторов на изменение объема производства, то действительно сумма получается равной единице:
0,03+0,97=1
Таким образом, объем продукции в 2007 году возрос по сравнению с 2006 в 1,34 раз или на 56 млрд.руб., в том числе под влиянием изменения численности работников объем производства возрос в 1,01 раз или на 1,96 млрд. руб., а под влиянием изменения выработки на одного человека объем увеличился на 33 % или на 54,4 млрд.руб.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной курсовой работе проведен анализ интенсивности развития отрасли «Обработка древесины и производство изделий из дерева» за период 2003-2007 гг. Полученные результаты свидетельствуют о росте объема производства данной отрасли. В фактических ценах объем промышленной продукции возрос в 2007 году по сравнению с 2003 годом на 116 млрд.руб. или на 110,48%. В сопоставимых ценах 2003 года объем производства отрасли увеличился на 29,49 млрд. руб. или на 28,09%. Прогноз объема производства промышленной продукции отрасли на 2008 год и 2009 гг. свидетельствует, что объемы производства в отрасли возрастут.
Анализ структуры предприятий отрасли по формам собственности показывает, что в 2007 году по сравнению с 2003 годом произошло как увеличение числа предприятий, так и уменьшение. Наибольшее значение абсолютного прироста наблюдается в 2007 году по предприятиям частной собственности и составляет 4 тыс. Наибольший абсолютный отрицательный прирост- по предприятиям муниципальной собственности (-0,20 тыс.)
Проведя корреляционно-регрессионный анализ, в работе установлена прямая, сильная связь между объемом производства и объемом инвестиций. С увеличением инвестиций на 1 млрд. руб. объем производства промышленной продукции в среднем возрастает на 1,44 млрд.руб.
Индексно-факторный анализ свидетельствует, что на увеличение объема производства промышленной продукции большее влияние оказало изменение выработки на одного работника.
С точки зрения российского ресурсного потенциала отрасль «Обработка древесины и производство изделий из дерева» имеет все шансы для быстрого роста. Таким образом, для поддержания и развития данной отрасли необходимо увеличение инвестиций в основной капитал, обновление и модернизация оборудования, создание и внедрение ресурсосберегательных технологий.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. - М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004
2. Г.Л. Громыко, С.Е. Казаринова, А.Н. Воробьев «Теория статистики», второе издание, переработанное и дополненное, Москва, «Инфра-М», 2009.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник -М.: Финансы и статистика,2002
4. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р. А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2008
5. Российский статистический ежегодник: Госкомстат Росси, М., 2008
6.Сизова Т.М. Статистика: Учеб. Пособие.- СПб: СПб ГУИТМО, 2005
7. Статистика :Учебник для вузов/ Под ред. И.И. Елисеевой-М.:Проспект,2004
8. Теория статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой- М.: Финансы и Статистика, 2006
9.www.wood.ru