Подход, основанный на функции влияния

Наличие в выборках даже небольшого числа резко выделяющихся наблюдений способно фатально повлиять на результат статистического исследования (к примеру, того же метода наименьших квадратов или метода максимального правдоподобия), и может получиться так, что значения, полученные в результате, перестанут нести в себе какой-либо смысл.

Введение
Понятие робастности
Основные подходы
Группирование данных как метод робастной статистики
Подход, основанный на функции влияния
Основные понятия
М-оценки
Процедура оценивания параметров
Заключение
Список использованной литературы