Ошибка выборки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сводка и группировка  статестических данных,виды группировок.

В результате первой стадии статистических исследований (статистического  наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое  количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (например, записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование  и др.).

 Дальнейшая задача  статистики заключается в этом, чтобы привести эти материалы  в определенный порядок, систематизировать  и на этой основе дать сводную  характеристику всей совокупности  фактов для того, чтобы изучить  характерные черты и отличительные  особенности изучаемого явления  и выявить закономерности его  развития. Это достигается на  второй стадии статистического  исследования, первой ступенью которой  является статистическая сводка.

Статистическая  сводка – это научно организованная обработка первичных данных в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

 Если производится  только подсчет общих итогов  по изучаемой совокупности единиц  наблюдения, то сводка называется  простой. Например: чтобы узнать  общую численность студентов  высших учебных заведений Украины  достаточно сложить количество  студентов всех ВУЗов на определенную  дату.

 Статистическая сводка  включает в себя такие составляющие  элементы:

выбор группировочных признаков (например, после переписи население можно делить на группы по признакам: пол, возраст, национальность);

распределение данных на части (группы и подгруппы);

расчет итоговых групповых  данных с помощью системы статистических показателей.

систематизация полученных результатов в виде статистических таблиц.

Объединение отдельных единиц статистической совокупности в группы осуществляется при помощи метода группировок.

Статистическая  группировка – это процесс образования однородных групп по ряду существенных признаков. Осуществляется группировка либо путем деления совокупности на отдельные части, которые характеризуются внутренней однородностью и отличаются рядом признаков, либо путем объединения отдельных единиц в группы по типовым признакам (например, группировка промышленных предприятий по форме собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме актива баланса и т.д.).

 Признаки, по которым  производится распределение единиц  изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Если группировка получена по количественному признаку, она называется количественной, по качественному – атрибутивной или качественной.

 На группировку в  статистическом анализе возлагаются  следующие функции:

выделение социально-экономических  типов явлений;

изучение структуры и  структурных сдвигов;

анализ взаимосвязей между  явлениями.

В соответствии с этими  функциями различают типологические, структурные и аналитические (факторные) группировки.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих  ее признаков

По глубине обработки  данных сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям страны.

 

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит  из следующих этапов:

выбор группировочных признаков;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом,

разработка системы макетов  статистических таблиц, в которых  должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки  данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная  сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализации.

При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время в связи с широким применением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой и внедрением новых информационных технологий ручная сводка в обработке информации используется крайне редко

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные  вопросы: кем и когда будут  осуществляться все операции, порядок  ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической  печати.

Статистическая сводка производится по определенной программе, составленной по соответствии с

 а) задачами статистического  исследования

 б) формы организации  сводки

 г) техника разработки  статистического материала

 Составными элементами, определяющими содержание сводки являются:

а) статистические группировки;

б) обоснование системы  показателей и методов их расчета,

 характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;

в) подсчет групповых и  общих этапов;

г) оформление конечных результатов  сводки в статистические таблицы.

Если теперь составить  программу наблюдения, содержащие методы группировки и программу сводки, можно сделать основополагающий вывод о специфике статистического  исследования: стадии статистического  исследования отражающий не только определенную последовательность работ

, но и тесную взаимосвязанность  всех работ статистического исследования  между собой. Организация проведения  предыдущих работ учитывающий особенности методологии выполнения последующих.

 Так, например, программа  сводки содержаний перечень статистических  показателей, которые должны быть  подсчитаны, (рассчитаны, сведены)

 Для характеристики  каждой группы и совокупности  в целом. Однако для этого  необходимо выполнить (собрать)  соответствующие данные по единицам  изучаемой совокупности. Тем самым  разрабатывается один из важнейших  элементов программы статистического  наблюдения перечень вопросов, на  которые должны быть получены  ответы при данном статистическом  наблюдении . Программа статистической сводки содержит также перечень важнейших групп, по которым должны быть получены сводные результаты. Разработка когерентных групп осуществляется с использованием метода статистической группировки с учетом задач сводки.

 Таким образом материалы статистических таблиц, являющиеся элементами программы сводки зачастую бывают известны уже в период

 Проведения статистических  наблюдений. В формах статистической  отчетности уже заполнены важнейшие  статистические группировки.

Сама техника получения  сводки может быть различной в  зависимости от формы организации  и пользуемых средств обработок  данных (клавишная вычислительная техника, машинно-счетные станции, ЭВМ, вычислительные центры).

 

 

Широкое применение в АХД  находит группировка информации — деление массы изучаемой  совокупности объектов на качественно  однородные группы по соответствующим  признакам. Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации  явлений, то в анализе группировка  помогает разъяснить смысл средних  величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь  между изучаемыми показателями.

В зависимости от задач  используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно  разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами  научной группировки. При этом под  однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства.

Схема типологической группировки

 

Типологические группировки  позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов  явлений (развитие различных форм собственности, формирование новых слоев населения). Данный вид группировки также дает возможность выделить в составе массового явления те его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности, на которые влияют одни и те же факторы.

При построении типологической группировки особое внимание уделяется  идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группировки должен решаться исходя из сущности изучаемого явления.

Однако формирование типов  явлений связано с конкретными  условиями места и времени. Сущность того или иного типа явления или  процесса может проявляться и  раскрываться как в одном, так  и во множестве признаков. Одни и  те же значения группировочных признаков в различных сочетаниях с другими признаками могут определять принадлежность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их совокупность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

 

Примером типологической группировки по атрибутивному признаку является группировка предприятий  и организаций по формам собственности

 

 

Анализ данных табл. показал, что подавляющее большинство  предприятий находится в частной  собственности, т.е. 75%; предприятия  государственной собственности  составили 4,5%; предприятия муниципальной  собственности - 6,5%; в собственности  общественных объединений и прочих форм собственности находится 14% предприятий.

Информационная ценность типологической группировки повышается, если для оценки типов явлений  используется не один, а несколько  показателей, характеризующих каждую выделенную группу.

Структурная группировка  разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.

Структурные группировки  применяются в изучении практически  всех социально-экономических явлений  и процессов. С их помощью исследуется  состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численности работающих и т д. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки. Примером структурной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка .

 

 

Данные табл. показывают, что 38,6% хозяйств имеют земельный  участок 4-10 га, и им принадлежит всего  около 13% земельной площади. Доли следующих  двух групп составляют соответственно 23,2 и 23,3%. Именно этим крестьянским хозяйствам принадлежит около 40,3% земли. Число  хозяйств в группах 101-200 га и 201 га и выше составляет всего лишь 2,1%, им принадлежит 15,4% земли (11,4+ 4,0).

При группировке по атрибутивному  признаку группы отличаются друг от друга  по характеру признака. Число групп, на которые делится изучаемая  совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака.

Практическое применение структурных группировок позволяет  на локальном уровне раскрыть структуру  совокупности, проанализировать изучаемые  явления и процессы, изменение  их во времени и закономерности изменения  состава совокупности во времени, если совокупности прослеживаются за ряд  последовательных периодов времени.