Описательные параметры статистических совокупностей

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2012 в 00:08, курсовая работа

Краткое описание

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1 Статистическая совокупность 5
1.1 Понятие совокупности и единицы совокупности. 5
1.2 Свойства статистических совокупностей 12
Глава 2 Примеры совокупностей в статистических задачах 21
Заключение 26
Список использованной литературы: 28

Скачать в ZIP (34.78 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Курсовая.Статистика..doc

— 149.50 Кб (Скачать)
 
 
2.62 3 2.72 9 2.82 11 2.92 6 3.02 2 3.12 0 3.22 1 3.32 1
2.63 0 2.73 3 2.83 3 2.93 2 3.03 0 3.13 0 3.23 0 3.33 0
2.64 5 2.74 10 2.84 4 2.94 4 3.04 3 3.14 2 3.24 0 3.34 2
2.65 7 2.75 11 2.85 7 2.95 8 3.05 4 3.15 4 3.25 3 3.35 2
2.66 3 2.76 4 2.86 5 2.96 5 3.06 2 3.16 2 3.26 1 3.36 0
2.67 2 2.77 2 2.87 3 2.97 2 3.07 0 3.17 0 3.27 0 3.37 1
2.68 3 2.78 9 2.88 8 2.98 3 3.08 2 3.18 2 3.28 0    
2.69 2 2.79 5 2.89 4 2.99 1 3.09 0 3.19 1 3.29 0    
2.70 14 2.8 22 2.90 16 3.0 9 3.10 7 3.20 4 3.30 4    
2.71 4 2.81 3 2.91 3 3.01 1 3.11 0 3.21 0 3.31 0    

      

  • Построим для  данного ряда интервальное частотное  распределение.

    •       

  • X min = 2,49                Xmax=3,37

    •       

    •       

  • Для удобства вычислений возьмем  К=10.

    •       

  • и т.д.

    •       

  • Для наглядного представления  дискретных частотных  распределений могут применяться  вертикальные линии. Каждый из примеров можно рассматривать либо как  выборку, либо как генеральную совокупность. Обычно данные собирают и анализируют для практических  результатов.

    •       

  • пример.

    •       

  • Абсолютное  частотное распределение прибыли 100 крупных межнациональных команий, базирующихся в США за 1988 г.
    •       
  • Класс компании, размер прибыли, млн.$
    		•        
  • Число компаний в классе
    		•        
    •       
  • -1500-0
    		•        
  •      3
    		•
  • |||
    •       
  • 0-500
    		•        
  •     41
    		•
  • |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |
    •       
  • 500 - 1000
    		•        
  •   32
    		•
  • |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| ||||
    •       
  • 1000 - 1500
    		•        
  • 9
    		•
  • |||| |||| |
    •       
  • 1500 - 2000
    		•        
  • 6
    		•
  • |||| ||
    •       
  • 2000 - 2500
    		•        
  • 6
    		•
  • |||| ||
    •       
  • 2500 - 5500
    		•        
  • 3
    		•
  • |||

    • Заключение

  • Из всего  рассмотренного можно подвести следующие  итоги:
        • Статистическая совокупность относится к основным категориям статистики и является объектом статистического исследования, под которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях общественной жизни и анализ полученных данных.
        • Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность, взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариации.
        • Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
    • Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в установленном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей наблюдения.
        • Важнейшим требованием является достоверность данных, получаемых в результате статистического наблюдения.
        • Достоверность тесно связана с полнотой данных – полученные данные должны быть достаточно полными.
        • Можно отметить еще одно важное требование – это сопоставимость данных, или единообразие. Каждое явление или совокупность, изучаемая во времени или в пространстве, должна быть сопоставима.
        • По характеру выражения признаки делятся на атрибутивные и количественные
        • По способу измерения признаки делятся на:
    • первичные (учитываемые) – выражают единицу совокупности в целом, абсолютные величины;
    • вторичные (расчетные) признаки – непосредственно не измеряются, а рассчитываются (себестоимость, производительность). Они представляют собой соотношение первичных признаков.
    • По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные

    Список  использованной литературы:

    1. Ефримова  М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая  теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 416 с.
    2. Общая теория организации: Статистическая методология в в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. Башиной О.Э. , Спирина А.А.. – 5-е изд., доп. И перераб. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 440 с.
    3. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. - М.: Финансы и статистика, 1990.
    4. . Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т„ Хитароеа Е.М., Яковлева НИ. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 1968.
    5. Статистический словарь/Под ред. М.А. Королева, 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1989.

    Информация о работе Описательные параметры статистических совокупностей