Описательные параметры статистических совокупностей

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

      

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.

      

Руководствуясь  соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов- от численности взрослого мужского населения, доходов казны- от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и  реализовывалась в форме различных учетных акций.

      

С учетом достижений экономической науки  стал возможен расчет показателей, обобщенно  характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного  общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.

      

Всю перечисленную  информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью  государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.

      

Статистика  играет важную роль в управлении экономикой любой страны, так как правильность управленческого решения во многом зависит от той информации, на основе которой оно принято. Только точные, достоверные и правильно проанализированные данные должны приниматься во внимание на высоких уровнях управления. Таким образом, можно сделать вывод, что и в Российской Федерации роль статистики должна быть особенно значительной, поскольку от нее зависит направленность реформирования нашей экономики и степень эффективности реформ.

1. Статистическая  совокупность

1. Понятие совокупности и единицы  совокупности.

    

Переход к  рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией – одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

    

Термин  «статистика» употребляется в различных  значениях.  Под статистикой¹ понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества.

    

Статистикой² также называют особую науку, то есть отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.

    

Между статистической наукой и практикой существуют тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

    

Статистика  имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т. д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к XXlll веку до нашей эры.³ В Древнем Риме проводились цензы (учеты) свободных граждан и их имущества.

    

По мере развития общественного производства, внутренней и внешней торговли увеличивалась  потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, вело к совершенствованию  ее приемов и методов. Многообразная практика учетно-статистических работ стала подвергаться теоретическим обобщениям.

    

Статистическая  совокупность относится к основным категориям статистики и является объектом статистического исследования, под  которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях общественной жизни и анализ полученных данных.

    

Для того чтобы выполнить статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база.

    

Такой информационной базой является статистическая совокупность⁴ – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность, взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариации. Статистической совокупностью может быть население при переписи, предприятия, города, населенные пункты, сотрудники фирмы или его отдельные категории. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 1997г., совокупность фермерских хозяйств Ростовской области в 1997г.⁵ Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.

      Выбор статистической совокупности и ее единиц зависит от конкретных условий и  характера изучаемого социально-экономического явления, процесса.

      Статистическая  совокупность состоит из отдельных  единиц. Единица совокупности⁶ – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Единицей совокупности может выступать предмет, факт, человек, процесс и т. п.

      Количество  единиц совокупности называется объемом совокупности.

      Статистическая  совокупность представляет собой широкое  понятие. Следовательно, разнообразными могут быть как объекты, так и  единицы наблюдения. Так, в торговле статистической совокупностью могут  быть торговые предприятия, а единицей наблюдения отдельный акт купли-продажи. Если исследуется качество воды, то объектом исследования является вода, а единицей наблюдения может быть отдельное водохранилище. В других ситуациях объектом исследования являются фермерские хозяйства, а единицей наблюдения могут быть скважины. Выбор объекта и единиц наблюдения зависит от конкретных условий.

      В реальной действительности в изучаемых  явлениях и процессах могут взаимодействовать  несколько совокупностей. В производстве участвуют совокупности рабочих, специалистов, станков, сырья, материалов и т. п. В таких ситуациях необходимо определить объект так, чтобы четко выделить исследуемые совокупности.

      В некоторых исследованиях выделяются также технические единицы наблюдения или среда. Так, единицей наблюдения при изучении физического развития детей является ребенок, а технической единицей или средой, помогающей извлечь единицу наблюдения – школы, детские дошкольные учреждения и др. При изучении питания единицей наблюдения является человек, а технической единицей – семья, в которой он проживает.

      Четкость  при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. Иначе исследователь рискует регистрировать единицы наблюдения по многим излишним признакам, собираемым «на всякий случай», что затрудняет проведение наблюдения и усложняет обработку результатов.

      Уточнение и формулирование признаков единицы  наблюдения производится на основании следующих общих правил:

1. Признаки отбирают с учетом целей исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных;
2. Отобранных признаков не должно быть много;
3. Признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга;
4. Отобранные признаки должны учитывать возможности исследователя.

      Эти общие подходы при определении  признаков единицы наблюдения дополняются  конкретными особенностями изучаемых  процессов.

      Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в установленном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей наблюдения.

      Отчетная  единица называется также информирующей. Возможны ситуации, когда она не совпадает с единицей наблюдения. Например, при изучении платежеспособного спроса единицей наблюдения является покупатель. Если исследователь обращается к нему с вопросом, то покупатель является информирующей единицей. Но за данными о продаже товаров можно обратиться к продавцу, менеджеру, маркетологу. В таких случаях информирующие единицы могут быть разными.

      Определив объект, исследователь сталкивается с необходимостью выделить границы, которые четко определяют изучаемую совокупность, явление. Например, если ставится цель изучить деятельность предприятий промышленности, то следует определить, какой отрасли, всех ли форм собственности или какой то конкретно организационно-правовой формы, по какому критерию будут отбираться предприятия, фирмы. Таким критерием может быть, например, численность работников, объем реализации, время с момента регистрации и др. Установление одного или нескольких взаимодополняющих или взаимоисключающих критериев позволяет четко очертить исследуемую совокупность или установить границы объекта наблюдения. Это означает, что в каждом конкретном случае необходимо решить вопрос: подлежит ли регистрации та или иная единица наблюдения и тем самым обеспечить единообразие в подходе к отбору единиц наблюдения, совокупности.

      Вот некоторые примеры из действующей  практики. По состоянию на 1996 год, не все предприятия – ТОО обязаны  представлять по итогам работы за год  в налоговую инспекцию заключение аудиторской фирмы, а только такие, которые имеют численность занятых и объем реализации свыше определенных пределов.⁷ Или, например, по действующему законодательству декларацию о доходах не представляют граждане, имеющие совокупный годовой доход менее установленного уровня.

      Таким образом, на практике для ограничения объекта устанавливаются конкретные значения или пределы признаков. Такие количественные значения признаков называются цензом. Это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета (или неотнесения) единицы в изучаемой совокупности. Если объект наблюдения или исследуемая совокупность будет определен недостаточно четко, то наблюдение может выпасть из обследования. Все это отразится на результатах исследования.

2. Свойства  статистических совокупностей

      

Применение  весьма тонких методов статистического  исследования для нужд управления может оказаться неэффективным или вообще бесполезным, если у исследователя не будет уверенности в качестве первичного материала.

      Имеется определенная связь и отличие статистического наблюдения и непосредственного восприятия человеком явлений. С одной стороны, статистическое наблюдение может базироваться на собственном наблюдении человека. Так, установление факта может осуществляться на основе опроса населения или изменения конкретного параметра объекта, подсчета объектов и т. п. Статистический характер такому наблюдению придает регистрация его результатов в определенном инструментарии – опросном листе, анкете и других специальных учетных документах. С другой стороны, статистическое наблюдение может представлять процесс сбора информации и по уже зарегистрированным данным, например, по отчетности. Здесь наиболее выражены отличия статистического наблюдения от непосредственного восприятия человеком конкретных явлений, объектов.

      Но  не всякие данные, факты, собранные  в процессе статистического наблюдения, могут быть использованы для дальнейшего  исследования. Они должны отвечать определенным требованиям.

      Важнейшим требованием является достоверность  данных, получаемых в результате статистического наблюдения. Достоверность обеспечивается многими условиями. Это компетентность работника, участвующего в статистическом наблюдении, совершенство инструментария (бланков, инструкций), заинтересованность или готовность объекта и др. Достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения. Например, поставлена задача исследовать загрузку оборудования и возникающие у рабочих внутрисменные простои. Цель требует, чтобы простои были зарегистрированы с точностью до минуты. В такой ситуации можно получить достаточно объективную картину при обобщении данных и выработке рекомендаций.