Метод представления статистических данных в графическом виде

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Мая 2012 в 10:23, курсовая работа

Краткое описание

Целью этой работы является изучение и практическое применение метода представления статистических данных в графическом виде; построение диаграмм сравнения, динамики, структурных диаграмм, статистических карт на основе реальных табличных статистических данных.
Задачи:
Рассмотреть элементы статистического графика
Изучить классификацию диаграмм по графическому образу и в зависимости от круга решаемых задач
Проанализировать некоторые социально-экономические явления
Сформулировать выводы.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………
I. Теоретические вопросы графических изображений статистических данных
1.Понятие о статистическом графике.
2. Элементы статистического графика……5
II. Классификация видов графиков…
Построение диаграммы сравнения……………
Построение структурной диаграммы……………………
Построение диаграммы динамики……………………
Построение статистических карт……………………………
Заключение…………………………………………………………………………
Список использованной литературы……………………………

Файлы: 1 файл

на плагиат!.docx

— 59.42 Кб (Скачать)

Содержание.

 

Введение…………………………………………………………………………

 

 

I. Теоретические вопросы графических изображений статистических данны

 

1.Понятие  о статистическом графике. 

2. Элементы статистического графика……5

 

 

 II. Классификация видов графиков…

  1. Построение диаграммы сравнения……………
  2. Построение структурной диаграммы……………………
  3. Построение диаграммы динамики……………………
  4. Построение статистических карт……………………………

 

Заключение…………………………………………………………………………

 

 

Список использованной литературы……………………………

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Статистические  данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует, по крайней мере, три  способа представления данных: они  могут быть включены в текст, представлены в таблицах или выражены графически. Иногда статистические таблицы дополняются  графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-нибудь особенность данных, провести их сравнение. Графики считаются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков статистические сведения становятся более наглядными, понятными и интересными. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи и сравнения явлений. Графики позволяют мгновенно охарактеризовать и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, дать оценку графическому размещению объектов. Этим объясняется широкое применение графиков, которые характеризуют результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений. Графические изображения статистических данных прочно вошли в обиход современных средств оформления научных работ как орудие статистического анализа и наглядного обобщения результатов статистического исследования

Применяются графические методы в статистике уже более 200 лет. Начало этому применению положил «Коммерческий и политический атлас», выпущенный в 1786 г. английским экономистом У. Плейфером. В этой книге впервые использовались графические изображения статистических данных в виде линейных, секторных и столбиковых диаграмм, хорошо выполненных и наглядных.

Вопрос  о применении графических методов  в статистике неоднократно был предметом  обсуждения на международных статистических конгрессах. Так, на Петербургском конгрессе  в 1872 г. обсуждался доклад немецкого  статистика Швабе «Теория графических  изображений», который затем был  переведён на русский язык.

Наука о знаках начала развиваться в 30-е  годы нашего XX столетия. Графический язык относится к языковым системам, поскольку является средством передачи людям сведений о наблюдаемых явлениях, орудием суждения о них, их интерпретации.

В настоящее время разработаны  пакеты прикладных программ компьютерной графики, которые облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков. Наиболее распространённым пакетом прикладных программ являются: «MC Excel».

Графические образы позволяют сопоставлять размеры  совокупностей, создавать модели структур, модели динамики, размещения и связи  явлений. Эти модели являются мощным средством анализа и прогнозирования.

Статистические  графики в основном – геометрические плоскостные условные знаки, отражающие размеры статистических совокупностей, их структуру, размещение, выполнение плана, динамику и связь изучаемых явлений. Так же к статистическим графикам относят и объёмные (трёхмерные) изображения статистических данных.

 

Целью этой работы является изучение и практическое применение метода представления статистических данных в графическом виде; построение диаграмм сравнения, динамики, структурных диаграмм, статистических карт на основе реальных табличных статистических данных.

 

Задачи:

  1. Рассмотреть элементы статистического графика
  2. Изучить классификацию диаграмм по графическому образу и в зависимости от круга решаемых задач
  3. Проанализировать некоторые социально-экономические явления
  4. Сформулировать выводы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I. Теоретические вопросы графических изображений статистических данных.

 

 

 

1.Понятие о статистическом графике.

 

Современную науку невозможно представить без  применения графиков. Они стали средством  научного обобщения.

Трактовка графического метода как особой знаковой системы - искусственного знакового  языка - связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах, которую используют для передачи информации. Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых  социально-экономических явлений, свойств  или отношений. Существующие в семиотике  знаковые системы разделяют на неязыковые и языковые. Неязыковые знаковые системы - это специфические системы, состоящие из определенных символов, условных знаков, которые созданы человеком в процессе познания окружающей действительности . Характерным для этих знаковых систем является то, что сочетание знаков в них приобретает смысл только тогда, когда они объединяются по определенным правилам. Такие знаковые системы не имеют общепринятого характера, а приобретают прикладное значение в рамках некоторых областей знаний.

Языковые  знаковые системы, или языки, являются самыми важными и более сложными знаковыми системами в передаче информации, по сравнению с неязыковыми знаковыми системами. Языки подразделяются на естественные (живая человеческая речь и знаковые системы животных) и на искусственные. Если судить с точки зрения семиотики, человеческая речь, выраженная знаками-буквами, составляет естественный язык, искусственные языковые системы применяют в различных областях жизни и техники. К таким языкам относятся графики, системы математических, химических знаков, алгоритмические языки и др. Искусственные, или символические языки вместе с естественным языком, упрощают изложение специальных вопросов какой-то определенной области знаний.

Статистический график – это чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются с помощью условных геометрических знаков или образов.

С помощью представления  данных таблицы в виде графика можно произвести более сильное впечатление, чем просто цифрами, позволить лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчить понимание статистического материала, сделать его наглядным и доступным. Но это вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое понимание предмету исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Графический метод –  это метод условных изображений  статистических данных при помощи геометрических фигур, точек, линий и разнообразных символических образов.

С помощью графических  образов можно сопоставлять размеры совокупностей, создавать модели структур, модели динамики, размещения и связи различных социально-экономических явлений. Эти модели являются мощным средством анализа и прогнозирования.

Графики нашли широкое применение для изучения различного рода социально-экономических явлений в разных сферах жизни, что обусловило разнообразие их видов. Это привело к многозначности понятия графика, отсутствию в настоящее время четких критериев терминологии и классификации.

Одним из видов графиков является график наглядного изображения количественной зависимости различных массовых социально-экономических явлений, процессов и т.д. Названия этих графиков различны: статистические графики, диаграммы, статистические диаграммы.

Другими видами графиков являются номограммы - расчетные графики, целью которых  является вычисление результатов при  всевозможных комбинациях известных  значений переменных, от которых этот результат будет  зависеть. Номограммы зачастую являются удобным вычислительным инструментом.

К другим видам графиков относятся  оргасхемы - это структурные схемы организации предприятия; графики-расписания работы предприятий, контрольно-плановые графики организации производства; графики движения транспорта и т.д.

Исходя  из изложенных выше задач данной работы, в работе мы будем рассматривать графики, которые предназначены для обработки и анализа количественной информации, т.е. статистические графики.

Графический язык имеет свои специфические особенности, благодаря которым  он отличается от других искусственных языков. К  таким особенностям относят двухмерность записи: при передаче информации графическим  языком используется два измерения - линейная последовательность размещения знаков (строка или ряд строк) и  их взаимосвязь на плоскости.

Другой  особенностью графического языка является непрерывность выражения, которая проявляется в том, что информация, передаваемая с помощью графического языка, представляется с помощью системы взаимосвязанных знаков, а не отдельных линейно расположенных дискретных знаков. Именно этим язык графиков существенно отличается от других искусственных языков, например, математического, для которого характерна дискретность знаков и линейная последовательность их расположения.

Еще одной особенностью графического языка  является обособленность изложения. Информация, передаваемая с помощью графического языка, обычно обособляется от непосредственно связанной с ней по содержанию информации, представленной в словесной или письменно - текстовой форме. Обособленность изложения графического языка непосредственно вытекает из его природы, его способности адекватно передавать количественные и отвлеченные качественные характеристики изучаемых явлений и выявлять из исходной информации новые свойства и особенности, находящиеся в ней в скрытом состоянии.

К особенностям графического языка также  относится его метричность и наглядность. Метричность – это использование в графиках масштабных шкал и условных обозначений. Она позволяет определить отдельные показатели, уровни и размеры изучаемых социально-экономических явлений.

Ещё одной существенной особенностью графического языка является его совместимость - легкость и гибкость объединения знаков графического языка между собой, а так же со знаками других языковых и неязыковых знаковых систем.

Все эти особенности графического языка, которые являются его основными признаками, помогают раскрыть природу графического языка, что, в свою очередь, позволяет выделить его в самостоятельное, специфическое средство отображения объективной действительности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Особенности построения статистических графиков

 

 

При построении графического изображения следует  соблюдать ряд требований. В первую очередь, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл  графического изображения как метода анализа состоит именно в том, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть доходчивым и достаточно понятным.

Каждый график состоит  из графического образа и вспомогательных  элементов.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, различных фигур, с помощью которых изображают статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, при этом каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

Кроме этого, существуют вспомогательные  элементы графика такие как: поле графика, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика, пространственные ориентиры.

Итак, попробуем разобраться в понятиях каждого элемента статистического  графика, в их особенностях и значении, которое они имеют при построении.

  Если рассматривать статистический график как плоскостное изображение (двумерный геометрический знак), то в нём можно выделить следующие элементы1:

а) Поле графика – это часть плоскости, где непосредственно располагают графические образы. Поле графика имеет определённые размеры, которые зависят от его назначения. Рекомендуется использовать поле графика с соотношением 1:1.

б) Графический образ – это образ выражения статистических данных, который представляет собой совокупность линий, фигур, точек, образующих геометрические фигуры разной формы (окружность, квадраты, прямоугольники) с различной штриховкой, окраской, густотой нанесения точек. Геометрические знаки – символы понятий, отражаемых на графике. Эти символы разнообразны: точки, прямые линии, круги, секторы, геометрические фигуры, силуэты и др.

в) Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для того, чтобы разместить геометрические знаки в поле графика. Наиболее удобной для применения является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и, изредка, первый и четвёртый квадраты. В практике графического изображения применяют также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось ординат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается её расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности – величины изучаемого явления. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств и т.д.) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины изучаемых социально-экономических явлений.

Информация о работе Метод представления статистических данных в графическом виде