Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2012 в 16:29, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является сбор, обработка статистической информации по себестоимости стада КРС на выращивание и откорме в ЗАО "Елизаветинское" Черлакского района, Омской области, а так же выявление неиспользуемых резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства.
Введение 3
Глава 1 Природно-экономическая характеристика хозяйства 4
Глава 2. Экономико-статистический анализ себестоимости прироста стада КРС на выращивание и откорме 9
2.1Анализ динамики себестоимости единицы продукции прироста стада КРС на выращивание и откорме 9
2.2 Анализ вариации себестоимости единицы продукции прироста стада КРС на выращивание и откорме 14
2.3 Факторный анализ себестоимости одной единицы прироста стада КРС на выращивание и откорме и общей себестоимости прироста стада КРС на выращивание и откорме 18
2.4Корреляционно-регрессионныйанализ связи между продуктивностью и себестоимостью одной единицы продукции прироста стада КРС на
выращивание и откорме 22
Заключение 26
Список используемой литературы 28
Индексами в статистике называют сложные относительные показатели, характеризующие средние изменения явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов.
С помощью индексов проведем факторный анализ для изучения изменения за два последних года себестоимости одной единицы продукции прироста стада КРС на выращивание и откорме и общей себестоимости прироста стада КРС на выращивание и откорме, которые исследовались в вариации, по пяти наиболее однородным предприятиям из той же совокупности.
Для расчета индивидуальных индексов и анализа изменений в значениях показателей отдельно в каждом предприятии используем следующую таблицу
Таблица 7
Динамика себестоимости, физического объема и валовых затрат за два года предприятий Черлакского района
| Предприятие | Себестоимость единицы продукции, руб./ц. | Физический объем продукции, ц. | валовые затраты на продукцию | ||||
| x | f | X=xf | |||||
| 2006 | 2007 | 2006 | 2007 | 2006 | 2007 | условный | |
| x0 | x1 | f0 | f1 | x0f0 | x1f1 | x0f1 | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| СПК «Сибирь» | 5001,4 | 10889,1 | 709 | 622 | 3545992,6 | 6773001,5 | 3110870,8 |
| СПК «Красный Октябрь» | 5181,5 | 7129,5 | 744 | 556 | 3855036 | 3964002 | 2880914,0 |
| ООО «Первый Шаг» | 5314,9 | 5428,2 | 794 | 404 | 4220030,6 | 2193000,8 | 2147219,6 |
| ЗАО «Елизаветинское» | 6100,8 | 7972,5 | 1547 | 1235 | 9437937,6 | 9846000,5 | 7534488,0 |
| СПК «Южно-Подольское» | 6139,7 | 6187 | 1360 | 1481 | 8349992 | 9163006,2 | 9092895,7 |
| Итого | Х | X | 5154 | 4303 | 29408994,8 | 31939018 | 24766396,1 |
Рассчитаем индивидуальные индексы себестоимости:
ix2 = x1 / x0=10889,07 / 5001,4 = 2,18 или 218%
ix3 = x1 / x0=7129,50 / 5181,5 = 1,38 или 138%
ix4 = x1 / x0=5428,22 / 5314,9 = 1,03 или 103%
ix5 = x1 / x0=7972,47 / 6100,8 = 1,31 или 131%
ix6 = x1 / x0=6187,04 / 6139,7 = 1,01 или 101%
Из полученных расчетных данных можно сделать вывод, что в целом по группе хозяйств в 2007 году по сравнению с 2006 годом произошло повышение себестоимости на 118% (СПК «Сибирь»), 38% (СПК «Красный Октябрь»), на 3% (ООО «Первый Шаг»), на 31% (ЗАО "Елизаветинское) и на 1% (СПК «Южно-Подольское»).
Определим индивидуальные индексы физического объема продукции:
if2 = f1 / f0 = 622/709=0,878 или 87,8%
if3 = f1 / f0 =556/744=0,983 или 98,3%
if4 = f1 / f0 = 404/794=0,509 или 50,9%
if4 = f1 / f0 = 1235/1547=0,799 или 79,9%
if6 = f1 / f0 = 1481/1360=1,089 или 108,9%
По полученным данным видно, что произошел рост физического объема на 8,9% в СПК «Южно-Подольское». А на остальных предприятиях произошел спад физического объема на 12,2% СПК «Сибирь», 1,7% СПК «Красный Октябрь», на 20,1% ЗАО "Елизаветинское, и на 49,1% ООО «Первый Шаг».
Произведем факторный анализ динамики средней себестоимости продукции и динамики физического объема продукции.
Для
факторного анализа изменения
Индекс
переменного состава
Абсолютный прирост средней величины рассчитывается по формуле:
Индекс
постоянного состава
Индекс
структурных сдвигов
Абсолютный прирост средней величины рассчитывается по формуле:
Для факторного анализа изменения суммарных издержек производства в среднем по всей совокупности предприятий используем систему агрегатных индексов.
а) в относительных величинах
б) в абсолютных величинах
Таким образом, издержки производства увеличились в 1,86 раза или на -86%, что составляет 2530023 руб.
а) в относительных величинах
б) в абсолютных величинах
Таким
образом, за счет того, что себестоимость
одной единицы продукции
3. Изменение издержек производства, вызванное изменением физического объема продукции:
а) в относительных величинах
б) в абсолютных величинах
Таким образом, за счет снижения физического объема на 84% издержки производства уменьшились на 4642599 тыс. руб.
2.4 Корреляционно-регрессионный
анализ связи между
Изучим
взаимосвязь между
Для
наглядного представления взаимосвязи
между продуктивностью стада КРС
на выращивание и откорме и себестоимостью
одной единицы продукции прироста стада
КРС на выращивание и откорме изобразим
эту взаимосвязь графически.
Рис. 4. Взаимосвязь между продуктивностью и себестоимостью
В изученных десяти предприятиях наблюдается взаимосвязь, имеющая обратное направление.
Для проверки выдвинутых гипотез, для изучения характеристик взаимосвязи между продуктивностью стада КРС на выращивание и откорме и себестоимостью одной единицы продукции прироста стада КРС на выращивание и откорме в данной совокупности предприятий рассчитаем коэффициент корреляции.
Таблица 8
Расчет величин для определения коэффициента корреляции,
параметров уравнения линейной связи и теоретического
коэффициента детерминации
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Формула для расчета коэффициента корреляции
0,517>0,1 следовательно в изученной совокупности предприятий связь между продуктивностью стада КРС на выращивание и откорме и себестоимостью проявляется, причем сила связи слабая в соответствии с критерием Чеддока.
Формула для расчета коэффициента детерминации
Теперь рассчитаем квадрат коэффициента корреляции и сравним его с коэффициентом детерминации.
Продуктивность влияет на себестоимость в изученной совокупности предприятий, потому что . Связь обратная, так как , то есть большему значению продуктивности прироста стада КРС на выращивание и откорме соответствует, в среднем, меньшее значение. В данном случае изучается лишь 10 предприятий, поэтому значимость коэффициента корреляции уменьшается, и данное значение позволяет утверждать лишь о том, что, в соответствии с критерием Чеддока, связь слабо проявляется. Поэтому дальнейшие исследования не имеют экономического смысла, и я буду продолжать их в учебных целях, то есть дальнейшие выкладки являются формальными.
Построим линейную модель регрессии.
Параметры этой модели найдем методом наименьших квадратов, то есть как решение системы уравнений.
Рассчитаем коэффициент эластичности
Таким образом, модель линейной регрессии имеет вид
В данном случае параметр b = 4230,345 экономического смысла не имеет, так как при отсутствии производительности себестоимость существовать не может.
С ошибкой округления в 1 единицу сумма фактических значений себестоимости совпадает с суммой теоретических значений себестоимости вычисленных по уравнению регрессии, следовательно, выполненные решения являются верными. Построим график линии регрессии на поле корреляции.