Экономико-статистический анализ себестоимости молока по годам в Зиминском районе

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2013 в 15:05, курсовая работа

Краткое описание

Животноводство – совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов и сырья для перерабатывающей промышленности. Статистика животноводства изучает количественную и качественную стороны явлений и процессов в животноводстве. Особенность данной отрасли является то, что энергоемкость продукции животноводства в 15 – 20 раз выше, чем в растениеводстве для ее расширения необходимо иметь высокий экономический уровень страны и сельского хозяйства в целом.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………....2
1. Аналитический обзор литературы……………………………………4
2. Экономико-статистические приемы анализа себестоимости молока в Зиминском районе…………………………………………......................7
2.1Статистическое наблюдение………………………………………….9
2.2 Сводка и группировка…………………………………………………7
2.3 Дисперсионный анализ………………………………………………13
2.4 Корреляционно - регрессионный анализ ………………………….16
2.5 Средние характеристики…………………………………………….22
Выводы и предложения………………………………………………….25
Список используемой литературы………………………

Файлы: 1 файл

мой курс . С.doc

— 417.00 Кб (Скачать)

Дисперсионный анализ делается на основании таблицы 5 (комбинационная группировка). Для изучения зависимости себестоимости молока от всех факторов (рассматриваемых и не рассматриваемых) рассчитывается  общая дисперсия по данным таблицы 1. Межгрупповая дисперсия характеризует влияние рассматриваемых факторов (х затраты на корову и надой на 1 корову) на себестоимость 1 ц. молока. Рассчитывается межгрупповая дисперсия по данным таблицы 5.

Межгрупповая дисперсия

 

где х -  себестоимость 1ц. молока в каждой группе;

- средняя себестоимость 1ц. молока по совокупности (0,610);

m – число лет в каждой группе и по совокупности.



 

тыс. руб = 87,2 руб./ц.

Это  значит, что в  каждой группе себестоимость  1ц.  молока отклоняется  от совокупности 610 руб.  на  ± 87,2 руб.

Влияние других факторов не рассматриваемых изучается с  помощью внутригрупповой дисперсии

Внутригрупповая дисперсия

где х - себестоимость в подгруппах;

х - средняя себестоимость в группах;

m- число лет в каждой подгруппе и в группе.



 

 

Средняя из внутригрупповых  дисперсий

тыс. руб/ц.

На основании межгрупповой и средней внутригрупповой дисперсии определяется общая дисперсия путем сложения.

Общая дисперсия

 

тыс. руб/ц. =170 руб /ц.

 

Таким  образом себестоимость 1ц. молока  под влиянием вех факторов в каждый год отклоняется  от среднего  за 12 лет на ±  0,17 тыс. руб или 170 руб.  Под влиянием надоя на 1 корову отклонение себестоимости составляет 0,0076 тыс. руб./ц. ( 7,6 руб.), а под влиянием всех других факторов на 0,0146 тыс. руб. или 146 руб. Силу связи между себестоимостью 1 ц. молока, затратами на 1 корову, надоем на 1 корову определяем по корреляционному анализу.

Связь между себестоимости  молока, надоем и затрата по силе средняя (0,513), т.е. себестоимость зависит  от х1 и х2 на 26,3 это и будет коэффициент.

 

                       2.4 Корреляция и регрессия

 

Социально–экономические явления представляют собой результат  одновременного воздействия большого числа факторов. При изучении этих факторов необходимо выявить главные, основные, от второстепенных. Статистика разработала множество методов изучения связей между явлениями, выбор конкретного из которых зависит от цели исследования и от поставленных задач. Связь между явлениями и их признаками классифицируется по степени тесноты, по направлению и по аналитическому выражению.

Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящей в  том, что разным значениям одной  переменной соответствуют различные  средние значения другой.

Существует следующая  градация изучения связей:

До 0,3 – связь практически  несущественна;

0,3- 0,5 – связь слабая;

0,5-0,7 – связь умеренная;

Свыше 0,7 – связь сильная.

По аналитическому выражению  связи могут быть прямолинейные (статистическая связь примерно выражена уравнением прямой) и криволинейные, в виде параболы или гиперболы (статистическая связь выражена уравнением кривой).

Корреляционный  метод анализа    включает    в себя несколько этапов:

1) Постановка задачи и выбор факторных и результативных признаков; 2)Сбор статистического материала, его проверка;

3)Предварительное  изучение взаимосвязей с помощью  графиков и аналитических группировок;

4)Изучение  парных зависимостей;

5)Исследование  многофакторной зависимости;

6)Оценка  результатов исследования, пояснение  и анализ.

Степень тесноты связи характеризуется количественными оценками, а направление связи знаками у коэффициента корреляции. [3]

Понятие корреляционной зависимости является частным случаем более общего понятия – зависимости стохастической. Переменная у находится в стохастической зависимости от х, если каждому значению х соответствует ряд распределения у и с изменением х эти ряды закономерно изменяются.

Основная  задача изучения корреляционных связей состоит в отыскании причин исследуемого явления, события, факта. Факторный признак выступает как признак-причина, а результативный – как признак-следствие.

       Для изучения связей  между себестоимостью молока, затратами на корову, надоем на корову приводится дополнительная  таблица 6.

 

Таблица 6 – Данные для  корреляционно-регрессионного анализа.

Года

Надой

X1

Затра

ты

X2

Себест Y

y*x1

y*x2

x1*x2

x1 2

x2 2

y2

2000

10,33

5,14

0,497

5,13401

2,55458

53,0962

106,7089

26,4196

0,247009

2001

10,67

5,12

0,479

5,11093

2,45248

54,6304

113,8489

26,2144

0,229441

2002

10,55

5,83

0,522

5,5071

3,04326

61,5065

111,3025

33,9889

0,272484

2003

10,27

5,89

0,571

5,86417

3,36319

60,4903

105,4729

34,6921

0,326041

2004

10,1

5,5

0,546

5,5146

3,003

55,55

102,01

30,25

0,298116

2005

9,78

4,84

0,495

4,8411

2,3958

47,3352

95,6484

23,4256

0,245025

2006

10,1

5,05

0,5

5,05

2,525

51,005

102,01

25,5025

0,25

2007

9,65

5,36

0,556

5,3654

2,98016

51,724

93,1225

28,7296

0,309136

2008

10,61

7,39

0,697

7,39517

5,15083

78,4079

112,5721

54,6121

0,485809

2009

10,33

7,49

0,725

7,48925

5,43025

77,3717

106,7089

56,1001

0,525625

2010

9,79

8,39

0,858

8,39982

7,19862

82,1381

95,8441

70,3921

0,736164

2011

9,85

9,26

0,94

9,259

8,7044

91,211

97,0225

85,7476

0,8836

Сумма

122,03

75,26

7,386

74,93055

48,80157

764,4663

1242,272

496,0746

4,80845

Сред

10,169

6,2716

0,6155

6,2442

4,0667

63,705

103,52

41,3395

0,400704


 

По данным таблицы 6  изучается связь между надоем молока на 1 корову и себестоимостью на 1 ц. молока с помощью параллельных рядов таблица 7 и рис.1.

Таблица 7 – Параллельные ряды.

 

Надой на 1 корову ц.

9,65

9,78

9,79

9,85

10,10

10,10

10,27

10,33

10,33

10,55

10,61

10,67

Себестоимость 1 ц. мол. руб.

556

495

858

940

500

546

674

497

725

522

697

470


 

По данным параллельных рядов строится корреляционное поле в виде статистической ломаной.  В системе координат на оси x1 откладываются уровни надоя молока, а на оси у себестоимость 1 ц. молока.

Таблица – 8 Параллельные ряды

 

Затраты  на 1 к. тыс. руб

4,84

5,05

5,12

5,14

5,36

5,50

5,83

5,89

7,39

7,49

8,39

9,26

Себестоимость 1 ц. молока тыс.руб 

495

500

479

497

556

546

522

574

697

725

858

940


 

Из графика видно, что  чем больше затраты на одну корову, тем больше  становится себестоимость молока. Связь прослеживается прямая.

Согласно рисунку 1 можно  сказать, что  связь между себестоимостью и надоем визуально проявилась. Предположим, в среднем, связь проявилась прямолинейная. Поэтому решается уравнение прямой  yx=a0+a1x1

Данные приводится в таблице 6.  Чтобы определить параметры уравнения , составим систему уравнений:

åy = na0 + a1åx1  (по надою)                 

åyх1 = a0åx1 + a1åx12

 

 

ух1=-0,178+0,10х1

 

Каждый 1ц. на доя молока на 1корову повышает себестоимость  на 1ц.на 0,101тыс.руб.(101руб.)

 

åy = na0 + a2åx2  (по затратам)

åyх2 = a0åx2 + a2åx22

 

 

ух2=0,438+0,0282х2

 

Каждая 1000руб. на 1 голову повышает себестоимость 1ц. молока на 28,2руб.

Изучаем силу и направление  связи:


 


Связь между на доем и  себестоимостью 1ц.молока обратная надоем растет и себестоимость тоже повышается, связь  слабая. 

Коэффициент «-0,972» говорит  о том, что с увеличением надоя  на 1корову себестоимость 1ц.молока снижается, связь обратная и по силе – тесная, то есть сильная на 94,48% (0,9722*100) себестоимость 1ц. зависит от надоя на 1 корову.

 На основе парных коэффициентов корреляции изучается множественная связь между себестоимости молока, затратами на корову, удоем на 1корову.

 

Связь между себестоимостью 1ц.молока, затратами на 1корову и  надоим проявилась в среднем на 0,75, т.е. на 56,25%

 

 

 

 

2.5 Средние характеристики

 

       Средняя величина представляет собой обобщенную характеристику уровня значений признака, которая получена в расчете на единицу совокупности. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Средняя величина должна рассчитываться по однородной совокупности.  Форма,  вид и методика расчета средней величины зависят от поставленной цели исследования, вида и взаимосвязи изучаемых признаков, а также от характера исходных данных. Средние величины делятся на две основные категории:

1) степенные средние;

2) структурные средние.

Виды средних: арифметическая и гармоническая простая и взвешанная, геометрическая, хронологическая и др.

Арифметическая –  такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем  признака в совокупности сохраняется  неизменным.

Гармоническая – это величина, обратная средней арифметической.

Хронологическая является модернизированной формулой средней  арифметической простой. Применяется для анализа моментных рядов – ряд, в котором уровни даны на определенный момент времени, а между датами имеются равные промежутки времени)

Структурные средние является приближенными формами расчета. Они характеризуют структуру совокупности. К ним относится: мода и медиана.

Мода ( ) – значение признака, повторяющегося с наибольшей частотой. Она соответствует определенному значению признака.

       Медиана (Ме) – варианта, которая расположена в середине упорядоченного ряда распределения и делит ряд на две равные по объему части.

Медиана, как и мода не зависит от крайних значений вариантов, поэтому применяется для характеристики центра в ряду распределения с неопределенными границами.

Для обоснованного применения относительных величин необходимо обеспечивать их сопоставимость, а  при использовании  рассчитанных величин по отношению к  разной базе следует приводить абсолютные показатели.

Средние характеристики изучаются по себестоимости 1 ц. молока. Структурные средние – мода и медиана рассчитываются по сгруппированным данным таблицы 8. 

При n=4 с равными интервалами

Iу = = руб/ц.

Интервальный ряд: 479 – 594

594 – 709

709 – 824

                                  824 –940

 

Таблица 9  Ряд распределения.

 

Группы по себестоимости молока, руб/ц.

Число лет

Среднее себестоимость 1ц. молока, руб.

479 – 594

594 – 709

709 – 824

824 – 940

8

1

1

2

521,12

697

725

899

Всего

12

710


 

Мода – это наиболее часто встречающееся явление. Из таблицы видно, что  себестоимость 1 ц молока 512,12 встречается  большее  количество раз – 8.       Модальным интервалом является 479 – 594. Далее по формуле находим моду:

          

 руб.

Большая часть лет  молоко произведено с себестоимостью 540,46 руб.

Медиана – интервал, который  определяет первое значение накопленной  частоты 50% от всех накоплений. Находим медиану:

руб.

Половина лет (т.е.6 лет) себестоимость молока составляет ниже 565,43 руб., остольные выше чем 565,43 руб.

Для изучения вариации использовали таблицу 9.

Изучается 1 ц. молока

 

  1. Размах вариации R=Хмах.- Хмин.

R=899 – 521,12=377,88руб.

Отклонение себестоимости  минимальное от максимального составляет 377,88руб/ц.

  1. Дисперсия  =0,029
  2. Среднее квадратическое отклонение

Информация о работе Экономико-статистический анализ себестоимости молока по годам в Зиминском районе