Экономико-статистический анализ производственных затрат и себестоимости основных видов продукции растениеводства

1287,27= 10а +55b        128,73 = a+5,5b

8656= 55a + 385b          157,38= a +7b      

 

    

    

     Сделаем проверку, подставим параметры a и b в систему уравнений:

      128,73=23,68+5,5*19,1

      157,88=23,68+7*19,1

 

     Получили уравнение линейного тренда:

     
   Согласно данным проведём аналитическое выравнивание себестоимости

зерновых.

 

 

 

 

 

Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f (tt). Функция f(tt) выбирается таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.

     Если фактические уровни ряда динамики нанести на график, то получим ломаную линию, которая будет отражать как основные тенденции в развитии, так и отклонения от них, вызванные сезонными колебаниями или другими факторами. Чтобы выявить тенденцию необходимо выровнять ломаную линию, в основе выравнивания лежит теоретический анализ сущности данного явления и законы его развития.

 

Рис.3. Аналитическое выравнивание себестоимости зерновых

 

По графику, изображенному на рис.3, видно, что развитие ряда стремится к возрастанию. Рассчитаем прогнозное значение 2014 года: z=23,68+19,1*11=233,78 , в 2014 году себестоимость зерновых будет равна  233,78 руб.

 

 

5. Индексный анализ себестоимости продукции растениеводства

    Индекс — это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но и главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

   В зависимости от сложности сравниваемых уровней в современной статистике принято выделять три типа индексов:

1. индивидуальные индексы;
2. общие индексы;
3. индексы средних величин.

Индивидуальные индексы определяются по каждому виду продукции по формулам:

затрат средств - себестоимости -

кол-ва продукции -

Общие индексы рассчитываются в целом по всем видам продукции вместе взятым:

затрат средств - себестоимости -

кол-ва продукции -

Расчёты представим в таблице 11 «Изменение затрат средств на производство основных видов продукции растениеводства»

 

 

 

 

 

Таблица 11

Изменение затрат средств на производство основных видов продукции растениеводства

Виды продукции	Количество произведенной продукции, ц		Себестоимость 1 ц пр-ции, руб.		Общие затраты средств, руб.			Общее изменение затрат средств
	2007 год	2013 год	2007 год	2013 год	2007 год	2013 год	условные	всего	в том числе за счет
									себестои-мости	кол-ва продукции
символы	q0	q1	z0	z1	z0q0	z1q1	z0q1	z1q1-z0q0	z1q1-z0q1	z0q1-z0q0
Зерновые и зернобобовые	125820	151856	63,3	197,2	7961889,6	29947521,8	9609447,7	21985632,2	20338074,1	1647558,1
озимые зерновые	109259	136737	56,8	183,6	6210281,6	25107647,9	7772131,1	18897366,4	17335516,9	1561849,5
яровые зерновые	15766	15119	102,2	320,1	1610969,9	4838987,1	1544859,4	3228017,3	3294127,7	-66110,5
Подсолнечник	17644	2611	104,2	287,8	1839034,1	751393,6	272144,5	-1087640,5	479249,1	-1566889,6
ИТОГО	x	x	x	x	17622175,2	60645550,4	19198582,7	43023375,3	41446967,7	1576407,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассчитаем индивидуальные индексы затрат средств по каждому виду продукции:

     

   
         В 2013 году затраты средств на производство зерновых  снизились на 63% ; на производство озимых зерновых увеличились 4 раза; на производство яровых зерновых увеличились в 3 раза; на производство свинины снизились на 59% по сравнению с уровнем 2007 года.

        Рассчитаем индивидуальные индексы себестоимости по каждому виду продукции:

     

      

В 2013 году себестоимость 1 ц. зерновых увеличилась в 3 раза; себестоимость озимых зерновых увеличились также в 3 раза; себестоимость яровых зерновых увеличилась в 3 раза; себестоимость 1 ц семян подсолнечника  увеличилась в 2 раза по сравнению с уровнем 2007 года.

           Рассчитаем индивидуальные индексы количества продукции:

    

      

В 2013 году производство зерновых увеличилось на 20% ;производство озимых зерновых увеличилось на 25%; производство яровых зерновых уменьшилось на 5% ; производство подсолнечника уменьшилось на 85% по сравнению с уровнем 2007 года.

 

 

Рассчитаем общий индекс затрат средств:

D=60645550,4-17622175,2=43023375,2

Затраты средств по всем основным видам продукции в 2013 году увеличились в 3 раза по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем общий индекс себестоимости:

D=60645550,4-19198582,7=41446967,7

В 2013 году себестоимость всех основных видов продукции увеличилась в 3 раза по сравнению с уровнем 2007 года.

Рассчитаем общий индекс количества продукции:

D=19198582,7-17622175,2=1576407,5

 

      В статистическом анализе важная роль принадлежит индексному методу, позволяющего в относительном и абсолютном выражении оценить влияние отдельных факторов на результативный показатель. В основе индексного метода а анализа лежит прием разложения индексов переменного состава, которые характеризуют изменение общего объема явления, на индексы постоянного (фиксированного) состава, его складывают.

 

 

 

 

6. Корреляционный анализ зависимости себестоимости зерновых от урожайности

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методом корреляционного анализа.

Термин «корреляция» произошел от латинского «correlation» - соотношение.

Две случайные величины имеют корреляционную связь, если математическое ожидание одной из них изменяется в зависимости от изменения другой. Метод математической статистики, изучающий связи между явлениями, называется корреляционным анализом. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи.

Применение корреляционного анализа включает в себя ряд последовательных этапов. На первом этапе устанавливается причинно-следственная связь между признаками, заключающаяся в подборе факторных и результативных признаков. На втором  этапе определяется форма связи и подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер взаимосвязи между признаками. Затем рассчитываются параметры уравнения связи. На четвертом этапе оцениваются теснота связи, которая при линейном типе характеризуется коэффициентом корреляции. Коэффициент корреляции  (r) изменяется от –1 до 1. Если связь прямая, то 0£ r£1, если же связь обратная, то -1£ r£0.

При помощи корреляционного анализа по данным за 10 лет (1999-2008гг.) определим теоретическую зависимость себестоимости зерновых от  их урожайности.

В качестве результативного признака (y) принимаем себестоимость 1 ц зерновых. В качестве факторного признака (x) принимаем урожайность зерновых. По выбранным признакам (y, x) рассчитаем коэффициенты корреляции и детерминации.

Коэффициент корреляции:

RXY =    ; где = ;  ;

; 

Коэффициент детерминации:   =

Уравнение прямой корреляционной связи может быть записано в виде:

Таблица 12

Расчётная таблица для нахождения параметров уравнения прямой корреляционной связи

Годы	Урожай-ность, ц/га х	Себестои-мость, руб у	Расчетные величины			Теоретическое значение по уравнению ух=а+вх
			х2	у2	ху
2004	9,5	67,23	90,25	4519,87	638,69	88,16
2005	22,3	49	497,29	2401,00	1092,70	131,29
2006	23,5	68	552,25	4624,00	1598,00	135,34
2007	25,7	63,28	660,49	4004,36	1626,30	142,75
2008	17,8	135,77	316,84	18433,49	2416,71	116,13
2009	20,2	164,5	408,04	27060,25	3322,90	124,21
2010	19,2	151,66	368,64	23000,76	2911,87	120,84
2011	19,1	181,5	364,81	32942,25	3466,65	120,51
2012	25,7	209,12	660,49	43731,17	5374,38	142,75
2013	32,4	197,21	1049,76	38891,78	6389,60	165,33
Итого	215,4	1287,27	4968,86	206608,94	28837,80	1287,30
Ср. Знач.	21,54	128,727	-	-	-	-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Составив и решив систему уравнений, найдём параметры a и b:

                          

             

 

  Таким образом, мы получили уравнение прямой корреляционной связи:

         

Экономический смысл параметров данного уравнения заключается в том что, с увеличением урожайности на 1 ц с 1 га, себестоимость продукции будет увеличиваться в среднем на 3,37 руб.

Рассчитаем коэффициент корреляции:

Коэффициент корреляции равен 0,3 ; это значение находится в интервале от 0 до 0,33, значит  говорит о том, что связь между себестоимостью зерновых и урожайностью прямая слабая.

Найдём коэффициент детерминации:

 

Он равен 0,09; это означает, что колебания себестоимости зерновых на 9% обусловлены колебаниями урожайности, а 91% приходится на иные в модели факторы, влияющие на изменение результативного показателя. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Данная курсовая работа показывает важность и необходимость применения анализа себестоимости в деятельности предприятия. Современное состояние анализа можно охарактеризовать, как довольно основательно разработанную в теоретическом плане науку.

Важнейшим показателем, характеризующим работу промышленного предприятия, является себестоимость продукции. От ее уровня зависят финансовые результаты деятельности предприятия, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.

Анализ себестоимости продукции, работ, услуг имеет исключительно важное значение. Он позволяет выяснить тенденции изменения данного показателя, выполнение плана по его уровню, определить влияние факторов на его прирост и на этой основе дать оценку работы предприятия по использованию возможностей и установить резервы снижения себестоимости продукции. На основании теоретических и практических разработок, изложенных в данной курсовой работе, можно сделать некоторые выводы:

- Себестоимость продукции  — один из основных показателей, характеризующий уровень организационно-технического развития предприятий, качество, результаты деятельности, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.

- Перспективы развития  анализа в теоретическом и  практическом направлении тесно связаны с развитием смежных наук, в первую очередь математики, статистики, бухгалтерского учета и др.