Экономико-статистический анализ производственных затрат и себестоимости основных видов продукции

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2013 в 01:02, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и практических навыков в сборе и обработке статистической информации, и применении экономико-статистических методов для её анализа.
В следствии поставленной цели необходимо выделить следующие методы:
- Индексный метод;
- Анализ себестоимости;
- Анализ рядов динамики;
- Корреляционный метод;
- Графический метод;

Оглавление

Введение……………………………………………………………………….3-5
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства………….6-18
2. Понятие и методика определения производственных затрат в отрасли и себестоимости единицы продукции…………………………………..……19-22
3. Состав и структура себестоимости основного вида продукции растениеводства……………………………………………………………..23-25
4. Динамика себестоимости основного вида продукции…………….…...26-30
5. Индексный анализ себестоимости………………………………………31-33
6.Корреляционный анализ зависимости себестоимости…………………34-38
Заключение………………………..………………………………………..39-40
Список использованной литературы…………………………………...….41
Приложения…………………………………………………………………42-45

Файлы: 1 файл

kursavaya_po_statistike.doc

— 800.00 Кб (Скачать)

   Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то  полученные  при этом показатели называются цепными. Если же все уровни сравниваются  с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база  сравнения,  то  полученные при этом показатели называются базисными. Рассчитаем показатели динамики изменения себестоимости посевной площади:

Таблица 9.

Показатели  динамики себестоимости зерна в ООО

 «Племенной  завод имени 62 Армии» за 1997…2006 гг.

Годы

Уровни(себестои

мость)

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Абсолютное значение

1%

прироста

цепной

Базист

ный

цепной

Базист

ный

цепной

Базист

ный

1997

36,50

-

-

-

-

-

-

-

1998

36,60

0,10

0,10

100,27

100,27

0,27

0,27

0,4

1999

71,15

34,55

34,65

194,40

194,93

94,40

94,93

0,4

2000

81,34

10,19

44,84

114,32

222,85

14,32

122,85

07

2001

81,61

0,27

45,11

100,33

223,59

0,33

123,59

0,8

2002

119,49

31,88

82,99

146,41

327,37

39,06

227,37

0,8

2003

116,98

-2,51

80,48

97,90

320,49

-2,10

220,49

1,2

2004

147,85

30,87

111,35

126,39

405,07

26,39

305,07

1,2

2005

168,27

20,42

131,77

113,81

461,01

13,81

361,01

1,5

2006

204,34

36,07

167,84

121,43

559,83

21,43

459,83

1,7


 

 

Среднегодовой коэффициент  или темп роста:  

Среднегодовой абсолютный прирост: 

Тпр = Троста-100%

 Среднегодовой темп прироста:

Апр = ∑Апр/n или  Aпр = (yn-y0)/n-1

Апр = (0,10+34,55+10,19+0,27+31,88-2,51+30,87+20,42+36,07)/9=17,98 руб.

или

Апр = (204,34-36,50)/10-1=17,98 руб.

 

На основании данных таблицы 9, можно сказать, что в результате увеличения себестоимости продукции значение абсолютного прироста, кроме 2003 г.,  в каждом году положительно. Тем самым, следует отметить, что посевные площади в 2003 г понизилась относительно 2002 г на 2,51 т.р., в 2004 г. наоборот повысилась на 30,87 т.р., относительно 2003 г., и, начиная с 2004 г. и заканчивая 2006 г., уровень посевных площадей был всегда выше, чем в 2003  г.Среднегодовой темп прироста составил 17,98.

Для выявления основной тенденции развития в рядах динамики применяются различные методы: укрупнения временных интервалов, скользящих средних, аналитического выравнивания. В данном случае применяется метод аналитического выравнивания. Метод аналитического выравнивания состоит в подборе для данного ряда динамики такой теоретической линии, которая выражает основные черты или закономерности изменения уровней явления.

 

 

 

 

 

 

Таблица для  проведения аналитического выравнивания себестоимости зерна в ООО

 «Племенной  завод имени 62 Армии» за 1997…2006 гг.

 

Годы

Себестоимость

y

t

 

yt

 

1997

36,50

1

1

36,50

25,64

1998

36,60

2

4

73,20

43,59

1999

71,15

3

9

213,45

61,54

2000

81,34

4

16

325,36

79,49

2001

81,61

5

25

408,05

97,44

2002

119,49

6

36

716,94

115,34

2003

116,98

7

49

818,86

133,34

2004

147,85

8

64

1182,80

151,29

2005

168,27

9

81

1514,43

169,24

2006

204,34

10

100

2043,40

187,19

Всего

1064,13

55

385

7332,99

1064,10


 

Чаще всего при выравнивании используется линейное уравнение вида

у = а+bt, где

а- свободный член уравнения или начальный уровень ряда;

Ь- коэффициент регрессии;

t- порядковый номер  года.

Параметры уравнения  определяются методом наименьших квадратов  путем составления и решения  системы уравнений

∑y=an+b∑t

∑yt=a∑t+b∑t2


1064,13= a*10+b*55                    a= 7,69

7332,99= a*55+b*385                  b=17,95

Таким образом, получим линейное уравнение регрессии:

уt=a+b*t

 yt = 7,69 + 17,95*t

Начальный уровень выровненного уровня динамики составляет 7,69, а скорость ряда – 17,95

5. Индексный анализ себестоимости основных 3-х видов продукции растениеводства

 

Особую группу показателей статистики себестоимости сельскохозяйственной продукции составляют индексные показатели изменения себестоимости в отчетном году по сравнению с базисным. Изменение себестоимости отдельного вида продукции в данном предприятии характеризуется индивидуальным индексом себестоимости (iz). Если z1 – себестоимость центнера какой – либо продукции в данном году, то z0  - себестоимость центнера этой же продукции в прошлом году, то индивидуальный индекс, характеризующий изменение себестоимости продукции, будет:

i = z1 / z0

Совокупное изменение  себестоимости нескольких видов  продукции на предприятии характеризуется  общим индексом себестоимости продукции (Iz), он будет равен:

Iz  =   å z1q1 / å  z0q1

Аналогично рассчитываются индексы количества произведенной продукции и затрат средств. На основании этих вычислений заполним таблицу, приведенную ниже.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 8.

Изменение затрат средств на производство основных видов  продукции растениеводства в ООО

 «Племенной  завод имени 62 Армии»

 

Виды продукции

Количество произведенной продукции, ц

Себестоимость 1 ц продукции, тыс. р.

Общие затраты средств,тыс. р.

Общее изменение затрат средств, тыс. р.

всего

+,

-

в том числе за счет

Базис

ный период

Отчет

ный период

Базис

ный период

Отчет

ный период

Базис

ный период

Отчет

ный период

условные

себестоимости

количества продукции

Символы

q0

q1

Z0

Z1

Z0q0

Z1q1

Z0q1

Z1q1 – Z0q0

Z1q1 – Z0q1

Z0q1 – Z0q0

Озимые зерновые

33529

7607

251

202

8406

1536

1907

-6870

-371

-6499

Яровые зерновые

20335

22544

188

205

3830

4625

4246

795

379

416

Овощи открытого грунта

5001

5080

332

539

1662

2703

1688

1041

1015

26

Итого

58865

35231

771

946

13898

8864

7841

8706

1017

-6057


Рассчитаем значения индексов количества продукции, себестоимости  и затрат средств:

Индивидуальные индексы:

себестоимости -   iz = z1 / z0 ×100 %

iz озимые зерновые  = 202/251×100% = 80,47%

iz яровые зерновые  = 205/188×100% = 109,04%

iz овощи открытого грунта = 539/332×100% = 162,35%

 

количества продукции -     iq  = q1 / q0 ×100

iq озимые зерновые  = 7607/33529×100% = 22,69%

iq яровые зерновые  = 22544/20335×100% = 110,86%

iq овощи открытого грунта = 5080/5001×100% = 101,58%

 

затрат средств -        izq = z1q1 / z0q0×100 %

izq озимые зерновые    = 1536/8406×100% = 18,27%

izq яровые зерновые    = 4625/3830×100% = 120,76%

izq овощи открытого грунта = 2703/1662×100% = 162,63%

 

 

 

Общие индексы:

затрат средств -   Izq  = å z1q1 / å z0q0×100 %

Izq  = 8864/13898×100% = 63,78%

себестоимости -    Iz  =   å z1q1 / å z0q1×100 %

Iz  =  8864/7841×100% = 113,05%

количества продукции -     Iq  = å z0q1 / å z0q0×100 %

Iq  = 7841/13898×100% = 56,42%

Проанализируем данные таблицы. Количество произведенной продукции основных видов растениеводства снизилось в отчетном году на 43,58 %, а общий индекс количества продукции (Iq) равен 56,42 %.При этом себестоимость 1 ц. продукции увеличилась в общем по трём культурам на 13,05 %.Это привело к снижению в отчетном году затрат средств на 36,22 % (Izq= 63,78 %).То есть общие затраты средств на производство основных видов продукции растениеводства возросли на 8706 тыс. руб. В основном это произошло за счет изменения себестоимости единицы продукции, этот показатель возрос на 1017 тыс. руб. с 2005 года. Но причиной повышения затрат на продукцию является не только себестоимость, но и увеличение объема производства. За счет этого общая себестоимость продукции растениеводства падает на 6057 тыс. руб.

Производство озимых зерновых сократилось на 25922 ц., индивидуальный индекс количества продукции равен 22,69 %. А производство яровых зерновых, напротив, возросло. Выход продукции увеличился на 2209 ц. в отчетном году по сравнению с базисным. Индивидуальный индекс количества продукции по техническим культурам (iq) равен 109,04 %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Корреляционный анализ зависимости себестоимости основного вида продукции растениеводства от факторов, влияющих на нее.

 

 Корреляционный метод  решает две основные задачи:

  1. Определение с  помощью уравнений  регрессии   аналитической  формы связи  между вариацией признаков х  и у;

2. Установление меры  тесноты связи между признаками (в  какой  мере вариация  х обусловливает вариацию у).

Путем построения и анализа регрессионных  моделей  можно  ответить  на вопрос, как каждый фактор влияет  на  изучаемое  явление.  Корреляционный метод  дает  возможность  количественно  исследовать  влияние факторов на изучаемое  явление.  Современные  статистики  широко  используют метод корреляции. Он выступает как источник теоретических знаний. Между тем применение его без заранее обусловленной цели  и качественного анализа нередко приводит к ошибочным выводам.

      Для  того чтобы корреляционный метод   способствовал  изучению  сущности явлений, необходимо, чтобы исследователь владел не только этим  методом,  но и предметом своего исследования.

      Понятие  корреляционной  зависимости   является  частным  случаем   более общего понятия  –   зависимости  стохастической.  Переменная  у  находится  в стохастической зависимости от х, если каждому значению х  соответствует  ряд распределения у и с изменением х эти ряды закономерно  изменяются.  Если  же они не изменяются или изменяются случайно, то у стохастически не зависит  от х.

  Основная задача  изучения корреляционных  связей  состоит  в  отыскании причин  исследуемого явления, события,  факта.  Факторный  признак   выступает как признак-причина,  а результативный – как признак-следствие.

    

 

 

 Корреляционный метод  анализа включает в себя несколько этапов:

   1. Постановка задачи  и выбор факторных и результативных  признаков;

   2. Сбор статистического  материала, его проверка;

   3.  Предварительное   изучение   взаимосвязей   с   помощью   графиков   и   аналитических группировок;

   4. Изучение парных  зависимостей;

   5. Исследование  многофакторной зависимости;

   6. Оценка результатов  исследования, пояснение и анализ.

 Степень тесноты   связи  характеризуется  количественными   оценками,  а направление связи  знаками у коэффициента корреляции. 

В случае прямолинейной  формы связи результативный признак  изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии  может быть записано в виде: y = a+bx. Параметры a и b находятся в результате решения системы нормальных уравнений:


 

Для  начала  изучим  связь  между  урожайностью зерновых культур и себестоимостью.

Расчеты выполняются при помощи таблицы 9:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 9.

Зависимость между  урожайностью и себестоимостью зерновых культур за 10 последних лет в ООО

«Племенной  завод имени 62 Армии»

Годы

Урожайность ц./га.

х

Себестоимость 1ц. руб.

у

Расчётные величины

Теоретическое значение по уравнению  руб.

xy

1997

28,5

36,50

812,25

1332,25

1040,25

84,05

1998

14,0

36,60

196,00

1339,56

512,40

118,12

1999

12,6

71,15

158,76

5062,32

896,49

121,41

2000

21,2

81,34

449,44

6616,19

1724,41

101,20

2001

28,9

81,61

835,21

6660,19

2358,53

83,11

2002

11,3

119,49

127,69

14277,86

1350,24

124,47

2003

17,4

116,98

302,76

13684,32

2035,10

110,13

2004

23,6

147,85

556,96

21859,62

3489,26

95,56

2005

20,0

168,27

400,00

28314,79

3365,40

104,02

2006

12,3

204,34

151,29

41754,83

2513,38

122,12

 

189,8

1064,13

3990,36

140901,93

19285,46

988,19

Информация о работе Экономико-статистический анализ производственных затрат и себестоимости основных видов продукции