Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Октября 2011 в 16:51, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является углубление теоретических знаний в области статистики и получение практических навыков сбора и обработки статистических данных для проведения экономико-статистического анализа себестоимости зерна.

Для достижения поставленной цели, необходимо решить ряд задач:

1.углубление теоретических знаний по статистике, статистическим методам анализа;
2.получение практических навыков постановки задач и исследования, сбора статистических данных, использования статистических методов для анализа данных, получаемых статистических показателей;
3.подведение итогов по рассчитанным данным.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………...3

1. Природно-экономическая характеристика СПК «Большевик»………….4

2. Анализ показателей динамики себестоимости зерна…………………...11

3. Анализ вариации себестоимости зерна…………………………………..22

4. Индексный анализ показателей себестоимости зерна…………………..24

5. Корреляционный анализ показателей себестоимости зерна……………28

Заключение……………………………………………………………………….31

Список литературы………………………………………………………………32

Файлы: 1 файл

Курсовик.doc

— 546.50 Кб (Скачать)
 
 

      1. Средний уровень динамики = руб.

    1. Среднегодовой абсолютный прирост = руб.
    2. Темп роста =
    3. Среднегодовой темп прироста =

      По  приведенным в таблице 2.2. данным и последующим расчетам можно сказать, что денежные затраты СПК «Большевик» с каждым годом увеличиваются. Средний уровень затрат за период с 2003 по 2007 год составил 37318,8 тыс. руб. Среднегодовой абсолютный прирост затрат равен 45553,75 тыс. руб. Это связано с ростом цен на горюче – смазочные материалы, химические удобрения, ростом заработной платы работников предприятия, а также повышением стоимости электроэнергии, вследствие чего увеличилась себестоимость продукции. 
 
 

Отобразим динамику денежных затрат на рисунке 2.2.

        

      Далее рассмотрим динамику валового сбора  зерновых и представим данные в таблице 2.3.

Таблица 2.3 Основные показатели динамики валового сбора

зерновых  культур за 2003 – 2007 гг. в СПК «Большевик»

 
Год
 
Валовый сбор
Абсолютный прирост Темп  роста Темп  прироста Значение 1% прироста
цепной базис-ный цепной базис-ный цепной базис-ный
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2003 167755 - - - - - - -
2004 174290 6535 6535 103,9 103,9 3,9 3,9 1677,55
2005 148944 -25346 -18811 85,5 88,8 -14,5 -11,2 1742,90
2006 181149 32205 13394 121,6 108,0 21,6 8,0 1489,44
2007 135980 -45169 -31775 75,1 81,1 -24,9 -18,9 1811,49
 
 
 

      1. Средний уровень динамики = руб.

    1. Среднегодовой абсолютный прирост = руб.
    2. Темп роста =
    3. Среднегодовой темп прироста =

      Изобразим динамику валового сбора в виде диаграммы на рисунке 2.3.

        

      Из  диаграммы видно, что в 2007 году наблюдается наименьший валовой сбор зерна (135980 ц.), а в 2006 году  наибольший валовой сбор (181149 ц.). Среднегодовой абсолютный прирост валового сбора зерна составляет -7943,75 руб., среднегодовой темп прироста -5,09. Это свидетельствует о снижении эффективности работы данного предприятия в данной отрасли. 

      Ряд динамики, характеризующий валовой  сбор зерновых, выравнивают по способу  наименьших квадратов. В основе этого  способа лежит требование минимума суммы квадратов отклонений фактических  уровней от их значений, исчисляемых  по уравнению прямой:

       ,

      где – параметры  уравнения;

            –время. 

      Параметры уравнения, удовлетворяющие условию, определяются решением системы нормальных уравнений:

      

      

      При система будет  иметь вид:

      

       , тогда из первого уравнения   следует:  ,  
 

Таблица 2.4 Аналитическое выравнивание ряда динамики валового

      сбора зерновых культур  в СПК «Большевик»

Годы Валовой сбор Условное  время Квадрат Произведение Расчетные значения
Символы y t t2 yt y =a01t
1998 112872 -9 81 -1015848,00 -70787,31
1999 133209 -7 49 -932463,00 2740,18
2000 63559 -5 25 -317795,00 76267,67
2001 142080 -3 9 -426240,00 149795,16
2002 117206 -1 1 -117206,00 223322,65
2003 167755 1 1 167755,00 296850,15
2004 174290 3 9 522870,00 370377,64
2005 148944 5 25 744720,00 443905,13
2006 181149 7 49 1268043,00 517432,62
2007 135980 9 81 12238200,00 590960,11
Итого 1377044 0 330 12132036,00 2600864,00
 
 

      

        
 
 
 
 

      Представим  графически аналитическое выравнивание ряда динамики на рисунке 2.4. 

      

      Уравнение прямой выглядит следующим образом:

      

      Согласно  уравнению можно сказать, что  средний валовой сбор составляет 137704,4 ц. и наблюдается тенденция к уменьшению валового сбора в среднем на 3676,3 ц. в год.

      Из графика видно, что в 2006 году наблюдается максимальное значение валового сбора зерновых (181149), а минимальное значение – в 2000 году (63559). В целом можно сказать, что ежегодно происходят достаточно резкие колебания валового сбора за анализируемый период.

Таблица 2.5 Аналитическое выравнивание ряда динамики себестоимости зерновых культур в СПК «Большевик»

Годы Себестоимость, 1 ц. руб. Условное  время Квадрат Произведение Расчетные значения
Символы y t t2 yt y =a01t
1998 52,7 -9 81 -474,30 59,38
1999 60,6 -7 49 -424,20 75,25
2000 140,9 -5 25 -704,50 91,11
2001 98,0 -3 9 -294,00 106,97
2002 120,7 -1 1 -120,70 122,84
2003 102,8 1 1 102,80 138,70
2004 160,5 3 9 481,50 154,57
2005 187,7 5 25 938,50 170,43
2006 170,9 7 49 1196,30 186,29
2007 212,9 9 81 1916,10 202,16
Итого 1307,7 0 330 2617,50 1307,70
 

      

      

Изобразим  динамику себестоимости на рисунке  2.5.

        
 

      Уравнение прямой имеет следующий вид:

      

      Согласно  полученному уравнению средняя себестоимость 1 ц. зерновых составляет 130,77 руб. и прослеживается тенденция к увеличению себестоимости зерна с каждым годом, в среднем на 7,9 руб.

Таблица 2.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики

денежных  затрат СПК «Большевик»

Годы Денежные  затраты, тыс. руб. Условное  время Квадрат Произведение Расчетные значения
Символы y t t2 yt y =a01t
1998 8926 -9 81 -80334,00 9012,04
1999 12839 -7 49 -89873,00 13052,74
2000 18009 -5 25 -90045,00 17093,44
2001 23426 -3 9 -70278,00 21134,15
2002 22158 -1 1 -22158,00 25174,85
2003 25841 1 1 25841,00 29215,55
2004 35383 3 9 106149,00 33256,25
2005 39144 5 25 195720,00 37296,96
2006 42170 7 49 295190,00 41337,66
2007 44056 9 81 396504,00 45378,36
Итого 271952,00 0 330 666716,00 271952,00
 

      

        
 
 
 
 
 
 

      Отобразим динамику денежных затрат на рисунке 2.6.

      

      Уравнение прямой имеет следующий вид:

      

      Согласно  полученному уравнению средние денежные затраты составляют 27195,2 тыс. руб. и наблюдается тенденция увеличения денежных затрат с каждым годом, в среднем на 2020,3 тыс. руб.

      Из  графика видно, что наименьшая величина денежных затрат была в 1998 году (8926 тыс. руб.), а наивысшая в 2007 году (44056 тыс. руб.).   
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Анализ вариации  себестоимости зерна 

      Вариация – это различие в значении какого – либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же момент времени. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называют вариацией признака.

      Исследуем себестоимость 1 центнера зерновых при помощи вариационного анализа, применяя среднюю арифметическую – взвешенную:

      

      Средняя арифметическая взвешенная не показывает, как распределяется вокруг нее варианты осредненного признака, поэтому рассчитываем показатели вариации, которые характеризуют отклонения значений от общей средней.

      1) размах вариации определяется как разность между наибольшим (Xmax) и наименьшим (Xmin) значением признака и показывает на общие размеры вариации:

      R = Xmax – Xmin

      2) среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариационного признака в изучаемой совокупности. Оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего значения:

      

      3) коэффициент вариации – это относительный показатель вариации, характеризующий колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим:

      

      Так же для изучения вариации используют такие показатели, как медиана  и мода.

Информация о работе Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна