Экономико-статистический анализ охраны окружающей среды и природных ресурсов РФ

       Леса  в зависимости от их народнохозяйственного  значения, местоположения и выполняемых  природоохранных функций разделены  на 3 группы.

       В I группу входят леса, имеющие:

       водоохранное  значение (запретные полосы вдоль  водных объектов по берегам  рек, озер, а также запретные полосы  лесов, оберегающие нерестилища  ценных промысловых рыб);

       защитное  значение (лесные полосы вдоль железных и автомобильных дорог, противоэрозионные леса, степные колки, ленточные боры и другие ценные лесные массивы);

       санитарно-гигиеническое  и оздоровительное значение (леса  зеленых зон вокруг городов  и других населенных пунктов, городские леса, леса зон санитарной охраны курортов, округов и источников водоснабжения).

       В эту  же группу входят леса орехо-промысловых  зон, субальпийские и притундровые  леса, заповедные лесные участки, имеющие историческую или научную  ценность, природные памятники и т. д. В этой группе запрещена промышленная заготовка леса.

       Во II группу  вошли леса районов с развитой  сетью транспорта, высокой плотностью  населения, и это прежде всего  леса, имеющие ограниченное эксплуатационное  значение. Для сохранения защитных функций таких лесов установлен строгий режим лесопользования.

       Группа III объединяет леса многолесных  районов, имеющих в основном эксплуатационное  значение и предназначенных удовлетворять  потребности народного хозяйства  в древесном сырье без ущерба защитных свойств леса.

       Объем  запасов древесины на корню  зависит от породы леса, степени  его спелости и класса бонитета, который рассчитывается с учетом  средней высоты насаждений в  конкретном возрасте. Выделяют следующие  основные лесообразующие породы: хвойные, твердолиственные и мягколиственные.

 

      

 Глава 3. Статистический  анализ показателей состояния  и охраны окружающей среды

       3.1 Статистический анализ состояния  окружающей среды

       Изменение  социально-экономических явлений  во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов  времени (годы, кварталы, месяцы, дни  или даты);

2) показатели, характеризующие  исследуемый объект за временные  периоды или на соответствующие  даты, которые называют уровнями  ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так  и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей  строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и  средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики. Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются. Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления. Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

       Показатели  изменений уровней динамических рядов

       Для характеристики интенсивности развития во времени  используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между  собой, в результате чего получаем систему  абсолютных и относительных показателей  динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

        Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько  последовательных уровней, то можно  получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели). Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода. Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Для расчёта показателей, характеризующие тенденцию динамики, возьмём данные из таблицы 4.

Таблица 4

Выбросы твердых веществ в окружающую среду в РФ

Год	2008	2009	2010	2011	2012
Твёрдые вещества	2,8	2,8	2,7	2,7	2,3

 

Абсолютный прирост (базисный) (1)

где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

2,8-2,8= 0  2,7-2,8= -0,1  2,7-2,8= -0,1  2,3-2,8= -0,5

Абсолютный прирост  с переменной базой (цепной), который  называют скоростью роста,

(2) 2,8-2,8= 0  2,7-2,8= -0,1  2,7-2,7= 0  2,3-2,7= -0,4

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста  базисный

(3) 2,8/2,8= 1  2,7/2,8= 0,96  2,7/2,8= 0,96 2,3/2,8= 0,82

Коэффициент роста  цепной

(4) 2,8/2,8= 1  2,7/2,8= 0,96  2,7/2,7= 1     2,3/2,7= 0,85

Темп роста

(5) 1*100= 100  0,96*100= 96  0,96*100= 96  0,82*100= 82 1*100= 100   0,96*100=96  1*100=100  0,85*100= 85

Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный

(6) ((2,8-2,8)/2,8)*100= 0  ((2,7-2,8)/2,8)*100= -0,04   ((2,7-2,8)/2,8)*100= -0,04 ((2,3-2,8)/2,8)*100= -0,18

Темп прироста цепной

(7) ((2,8-2,8)/2,8)*100= 0  ((2,7-2,8)/2,8)*100= -3,6

((2,7-2,7)/2,7)*100= 0      ((2,3-2,7)/2,7)*100= -14,8

       Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле

(8) 0,01*2,8=0,028  0,01*2,8=0,028  0,01*2,7=0,027 0,01*2,7=0,027

Все расчёты  внесу в таблицу 5

Таблица 5

Динамика  выбросов твердых веществ в окружающую среду в РФ

Годы	Колич. твёрдых веществ, млн. т	Абсолютный  прирост, млн. т		Темпы роста,%		Темпы прироста,%		Абсолютное значение 1% прироста
		цепные	базисные	б	ц	б	ц
2008	2,8	-	-	-	100	-	-	-
2009	2,8	0	0	100	100	0	0	0,028
2010	2,7	-0,1	-0,1	96	96	-0,04	-3,6	0,028
2011	2,7	0	-0,1	96	100	-0,04	0	0,027
2012	2,3	-0,4	-0,5	82	85	-0,18	-14,8	0,027

 

       Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный  период рассчитывают группу средних  показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в  этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.

       Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом.

      Средний уровень  моментного ряда с равными интервалами  рассчитывается по формуле средней  хронологической:

(9) (2,8/2+2,8+2,7+2,7+2,3/2)/5-1=(1,4+2,8+2,7+2,7+1,15)/4=2,6875

где n - число  дат.

      Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

(10) 2,3-2,8/4=-0,125

где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.

     Средний коэффициент роста ( ) рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

(13)

где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

       Средний коэффициент  роста можно определить иначе:

(14)

=0,975

      Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:

(15)

0,975*100=97,5

     Средний темп  прироста, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

(16)

97,5-100=-2,5

      Для определения  параметров тренда в рядах динамики используется способ, упрощающий расчёты - способ отсчёта времени от условного начала, который основан на обозначении в ряду динамики показателей времени таким образом, чтобы сумма t  равнялась нулю.

Таблица 6

Обозначение времени с нечётным числом уровней

Время, период	2008	2009	2010	2011	2012
Условное  обозначение времени t	-2	-1	0	1	2

 

3.2 Статистическая  оценка прогнозирования состояния  окружающей среды

    Одна  из важнейших  задач анализа динамики – выявление и количественная характеристика основной тенденции развития.

    Под тенденцией  понимается общее направление  к росту, снижению или стабилизации  уровня явления с течением  времени.

    В зависимости  от характера динамического  ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для того что бы правильно подобрать то или иное уравнение к данному динамическому ряду используется графический метод.

    Если  предварительный  анализ показал, что  уровни динамики  в среднем снижаются на одинаковую величину, то данный аналитический ряд моделируется уравнением прямой: 

 

 

 

Таблица 7

Расчетная таблица для определения уровня загрязнения твёрдыми телами в будущем

Годы	Номер года	Расчет	Загрязнение в будущем, млн. т.
2013	3		2,33
2014	4		2,22
2015	5		2,11
2016	6		2
2017	7		1,89

 

     Как видно  из таблиц 7 показатель загрязнённости  с каждым годом уменьшается  примерно на 0,1млн.т. Отсюда можно  сделать вывод о тенденции  загрязнённости твёрдыми телами  к уменьшению. Необходимо отметить неточность такого прогноза из-за нечеткой тенденции загрязнения. Поэтому прогнозирование загрязнения не может быть в достаточной степени достоверным. 

        

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

         В России до второй половины 80-х годов решения по развитию и размещению производительных сил принимались практически без учета экологических факторов. В связи с этим в стране возникла напряженная экологическая обстановка, а в отдельных районах и городах создалось кризисное, а подчас и катастрофическое положение. В ряде мест необратимая деградация окружающей среды зашла столь далеко, что они стали непригодными для жизни и хозяйственной деятельности.