Графические изображения в статистике

 

Оглавление

 

 

Введение 1

Графическое изображение статистических данных 3

Линейный  график 4

Диаграмма 4

Полосовые (ленточные) диаграммы 5

Круговые (секторные) диаграммы (выглядит как  круг, разделенный на части-секторы) 6

Радиальные  диаграммы 6

Статистические  карты 6

Картограмма 7

Карта диаграмма 7

Гистограмма 7

 

 

 

 

Введение

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения. Графики являются важным средством выражения и анализа  статистических данных, поскольку наглядное  представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно  охватить и осмыслить совокупность показателей и именно наглядно, выразительно, лаконично и доступно для понимания  любого человека представить, выявить  наиболее типичные соотношения и  связи этих показателей, тенденции  и закономерности их развития. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений  сделали их незаменимыми в исследовательской  работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических  явлений.

Впервые о технике составления  статистических графиков упоминается  в работе английского экономиста У. Плейфейра "Коммерческий и политический атлас", опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся  неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью  изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей  развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление  данных не всегда дает возможность  уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение  способствует выявлению причинных  связей, в особенности в случаях  установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке.

Графическое изображение статистических данных

Для наглядного представления  и анализа стат. данных применяется их графическое изображение - стат. график - это условное изображение стат. данных в виде геометрических линий и фигур. Графики позволяют доступно представить стат. показатели, визуально представить их связи и тенденции развития. В настоящей судебной практике графики строятся с использованием специального программного обеспечения на ПК. Одним из наиболее распространенных средств построения графиков является табличный процессор Microsoft Excel MS (функция - «диаграмма»». При построении графика предусматриваются следующие элементы:

Заголовок графика - отражающий его содержание, целевое назначение.

Графический образ - знаки, с помощью которого изображаются стат. данные (линии, точки, круги и т.д.).

Полиграфика - часть плоскости, пространство размещение графических образов, которые определяются его форматом (размеры и пропорции).

Пространственные  ориентиры - определяют размещение графических образов на поле графика. задаются системой координат. Наиболее распространенной является прямоугольная система координат. Для изображения периодических колебаний используются радиальные диаграммы в полярных координатах.

Масштабные ориентиры - придают графическим образам количественную значимость с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб - мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабная шкала - линия, отдельные точки кот читаются как определенные числа.

Экспликация графика - пояснение его содержания, наименование показателей, масштабных шкал, категорий.

Наиболее распространены следующие виды графиков:

Линейные

Диаграммы

Статистические карты

Гистограммы

Линейный график

Для построения применяется  системы прямоугольных координат. На оси абсцисс (горизонтальной) откладываются  варианты изучаемого показателя или  времени, на оси ординат (вертикальная) - величина изучаемого показателя.

При построении линейного  графика важно выбрать правильно  масштаб. Достоинство линейных графиков является то, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать специфику их развития.

Диаграмма

Стат. информация изображается через геометрические фигуры. Применяются для наглядного сопоставления социально-экономических явлений в пространстве и анализа их динамики. При построении диаграмм с использованием программного обеспечения (в том числе специального - Microsoft Excel MS), масштабирование осуществляется автоматически. Пользователь может дополнительно настраивать форматы, оси и координатную сетку (частота указаний метокатегорий; в каком значении оси они должны пересекаться).

Чаще на практике применяют: столбиковые диаграммы, в Microsoft Excel MS они называются - «гистограммами». Они применяются для сравнения стат. Показателей характеризующих разные объекты, или одни и те же объекты, но в разные годы. Могут использоваться в плоском - двухмерном и объемном - трехмерном изображении. При построении столбиковых диаграмм каждые значения стат. показателя изображается вертикальным столбиком. Столбики строятся в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс размещаются основания столбиков, ширина  и расстояние между которыми выбираются произвольно, но должны быть одинаковыми, высота столбиков меняется в зависимости от стат. показателей. Преимущество - на одном графике одновременно несколько показателей (пример: число осужденных мужчин и женщин по стране).

Разновидность столбиковых  диаграмм - объемная диаграмма, которая позволяет легко сравнивать стат. данные между собой и одновременно видеть их развитие в динамике (пример: число зарегистрированных преступлений и выявленных лиц, их совершивших с 1990-2008г. в РФ.

Виды: всего зарегистрировано преступлений и число лиц совершивших преступление.

Полосовые (ленточные) диаграммы

Основания столбиков располагается  вертикально, а масштабная шкала  наносится на горизонтальную ось  определяют величину полос по длине  соответствующих значениям изображаемых стат. показателей. требования при построении полосовых диаграмм соблюдаются те же что и при построении столбиковых (пример: состав осужденных по полу в ПФ в процентах).

Круговые (секторные) диаграммы (выглядит как круг, разделенный на части-секторы)

Различные виды круговых диаграмм используются для изображения структуры  одной стат. совокупности. Используются для изображения структуры   площади круга, принимается как величина всей совокупности, а площади отдельных секторов изображают удельный вес (долю ее составных частей). Структуру часто изображают в %. Исходя из того, что круг = 100%. Круговая диаграмма отображает показатели, кот составляют часть одного целого (пример: структура судимости по основным составам преступлений лиц до 30 лет в РФ за 2010г.)

Доли:

кража-36%; хулиганство-0.4%; убийство -1.4%; умышленное причинение тяжкого вреда здоровью-3.5%; др.- 47%

Радиальные диаграммы

Началом отсчета служит центр  окружности, носители масштабных шкал являются радиусы кругов. В приложение Microsoft Excel MS такой вид диаграмма называется «лепестковый». Является аналогом графика в полярной системе координат. На радиусах откладывается значение показателей интенсивности преступности по Федеральным округам (пример: число зарегистрированных преступлений на 100 000 населения (интенсивность преступность в РФ  в 2001 и 2008г.)).

Статистические карты

Используются для характеристики распределения явления на определенной территории. Они делятся на картограммы и картодиаграммы. Различия между ними состоит в способах отображения стат. данных на картах.

Картограмма - географическая карта, или схема на которые при помощи некоторых условных знаков (штриховки, окраски) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (Пример: уровень преступности по округам, плотность населения и т.д.). Выполняется при помощи программного обеспечения, позволяющего строить картограммы, обычно включая средства геоинформационных систем (набор электронных карт с административно-территориальным делением) и инструмент для настройки отображения диапазона градаций данных палитру цветов (Пример: картограмма по абсолютному числу зарегистрированных преступлений по субъектам РФ).

Карта диаграмма - сочетание географической карты или ее схемы с диаграммой. Различные фигуры при этом ставятся не вряд как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в соответствии с тем районом, который они представляют. Преимущество: не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное распространение изучаемого показателя. Таким образом, они отображают более сложные статистико-географические сопоставления по сравнению с картограммами. На карте диаграмме можно отражать стат. данные по годам (пример: по Уральскому Федеральному округу, по объему произведенной промышленной продукции (сделать окраску территории); по уровню зарплаты в виде столбчатой диаграммы в долевом выражении в виде заработной платы и др.).

Гистограмма

 Применяется для графического  изображения интервальных вариационных  рядов. Гистограммой называют  графическое изображение зависимостей  частоты вариантов. Значение признака  от соответствующего интервала  группировки. В качестве ординаты  берется частота деленая на  длину интервала группировки,  если все интервалы группировки  имеют одинаковую длину, деление  на длину интервала обычно  опускают и частоты используют  как ординаты. Различают гистограмму  частот и гистограмму относительных  частот.

Заключение

 

Данная работа показала нам, что использование графического изображения статистических данных актуально и необходимо как в  повседневной, так и в других областях нашей жизни. Стоит заметить, что  все чаще преподнесение какой-либо информации, в любой из сфер деятельности, не обходиться без видимого восприятия.

Как известно, люди, работающие в сфере рекламы, постоянно сталкиваются с использованием статистики. В будущем  специалист по рекламе, я считаю, что  применение любых графических средств, описанных в этой работе, будет  способствовать успеху и продвижению.

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова «Статистика». – М.: Новое знание,                     2007г.

2. Л.И. Тарновская «Статистика». Издательство – Академия, 2008

3. Е. Л. Курникова, Л. В. Тарлецкая «Основы статистики», 2008

4. А. И. Гинзбург «Статистика». Издательство: Питер, 2009

Размещено на Allbest.ru