Основы медицинской статистики. Относительные величины и методы их графического изображения

                                                   ГОУ ВПО

                                  Рязанский государственный

                                   медицинский университет

          Министерства здравоохранения и социального развития

                                      Российской Федерации

     Кафедра общественного здоровья и здравоохранения

                                  Контрольная работа

                                         Вариант №4

              Выполнила студентка

                                                                                    4 курса 1 группы

                                                                                    ВСО факультета

                                                                                    Подсветова Н. А.

                                                    Рязань 2011

1.Основы медицинской статистики. Относительные величины и методы их графического изображения.

2.За отчётный год станцией скорой медицинской помощи (численность населения обслуживаемой территории – 200000 человек) зарегистрировано 60 000 обращений, из них (в абсолютных числах): январь -6000; февраль – 5500; март – 5500; апрель – 5610; май – 4000; июнь – 3500; июль – 3100; август – 4000; сентябрь – 5000; октябрь – 5500; ноябрь – 6000; декабрь – 6500. Рассчитайте все возможные интенсивные и  экстенсивные показатели и дайте их характеристику. Представьте данные в виде графиков.

3.Список литературы.

1.      Основы медицинской статистики.

       Статистика - самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, позволяющая методом обобщающих показателей изучить закономерности этих явлений, важнейших процессов в экономической, социальной жизни общества, в его здоровье, в системе организации медицинской помощи населению.

       Медицинская статистика изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной, здравоохранением. Являясь основным методом исследования общественного здоровья и здравоохранения, медицинская статистика в то же время представляет одну из отраслей статистики как науки о количественных изменениях в развитии общества, экономики и т.д.

       В здравоохранении статистические методы исследования используют для:
1) изучения здоровья населения и факторов его определяющих;
2) анализа, оценки и планирования медицинской помощи;
3) специальных научных исследований.
Таким образом, можно выделить следующие разделы медицинской статистики:
- общетеоретические и методические основы статистики;
- статистика здоровья населения;
- статистика здравоохранения.
Основными этапами статистического исследования являются следующие:
1. составление плана и программы исследования;
2. сбор материала;
3. обработка и сводка материала;
4. статистический анализ.

       При интерпретации полученных данных вычисляются следующие показатели:

1. Абсолютные величины

2. Относительные величины

3. Средние величины

4. Показатели вариации

5. Динамики

6. Индексов и т.д.

       Относительные величины являются основными видами производных величин применяемых в медицинской статистике. Они нужны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучаемых процессов. Виды относительных величин зависят от того, что сопоставляется:

- явление со средой, из которой оно происходит;

- составные элементы одного и того же явления;

- независимые явления, сравниваемые между собой.

Различают следующие виды относительных величин:

- интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты);

- экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры);

- коэффициенты (относительные величины) соотношения;

- коэффициенты (относительные величины) наглядности.

       Интенсивные коэффициенты – характеризуют силу, частоту (степень интенсивности, уровень) распределения явления в среде, в которой  оно происходит, с которой оно непосредственно связано.

                                            Явление

Интенсивный показатель -------------   .    100 (1000; 10000…и т.д.)

                                            Среда

       Экстенсивные коэффициенты – характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).

       Экстенсивными коэффициентами можно характеризовать структуру рождаемости (распределение родившихся по полу, росту, весу); структуру смертности (распределение умерших по полу, возрасту и причине смерти); структуру заболеваемости (распределение больных по нозологическим формам); состав населения по полу, возрасту и социальным группам и др.

       В медицинской практике, в результате статистического исследования, материал нередко изображается с помощью точек, геометрических линий и фигур или географических картосхем, т.е. графиков. Они иллюстрируют статистические данные, которые характеризуют показатели здоровья   здравоохранения.

       В статистике графиком называют наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.

       Анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. График позволяет сразу получить общее представление обо всей совокупности статистических показателей.               Графический метод анализа выступает как логическое продолжение табличного метода и служит целям получения обобщающих статистических характеристик процессов, свойственных массовым явлениям.
       При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического исследования:

        1) наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с другом;

        2) характеристика структуры какого-либо явления;

        3) изменение явления во времени;

        4) ход выполнения плана;

        5) зависимость изменения одного явления от изменения другого;

        6) распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

       Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:

Поле графика — пространство, на котором размещаются графические символы.

Графические образы — составляют основу графика. В качестве графических символов используются геометрические знаки.

Масштаб — это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабная шкала — линия с нанесенными на нее масштабными отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямолинейными и криволинейными (круговые).

Экспликация графика — пояснения содержания графика, относящиеся к его заголовку, единицам измерения.

Различают следующие виды графических изображений:

- диаграммы;

- картограммы и картодиаграммы.

Диаграммы являются способом изображения статистических данных при помощи линий и фигур.

       Картограммы и картодиаграммы являются способом отображения территориального распределения статистических показателей с помощью географических карт.

       Самым распространённым видом графических изображений являются диаграммы. По способу построения их можно разделить на:

- линейные;

- фигурные;

- объёмные;

- плоскостные.

       При построении графических изображений необходимо соблюдать следующие требования:

- шкалы на диаграммах должны быть снабжены указателями размеров;

- данные на графике должны размещаться слева на право или снизу вверх;

- изображенные графически величины должны иметь цифровые обозначения на самом графике или в прилагаемой к нему таблице;

- геометрические знаки, фигуры, краски, штриховки должны быть пояснены;

- каждый график должен иметь чёткое, ясное название, в котором отражается  его содержание.

2.За отчётный год станцией скорой медицинской помощи (численность населения обслуживаемой территории – 200000 человек) зарегистрировано 60 000 обращений, из них (в абсолютных числах): январь -6000; февраль – 5500; март – 5500; апрель – 5610; май – 4000; июнь – 3500; июль – 3100; август – 4000; сентябрь – 5000; октябрь – 5500; ноябрь – 6000; декабрь – 6500. Рассчитайте все возможные интенсивные и экстенсивные показатели и дайте их характеристику. Представьте данные в виде графиков.

Рассчитать показатели деятельности службы скорой медицинской помощи мы можем по следующим формулам:

1. Показатель частоты вызовов скорой медицинской помощи:

Число вызовов скорой медицинской помощи за год

-------------------------------------------------------------------  .   1000

Среднегодовая численность населения

Получаем следующий показатель:

60000

-------     .   1000 = 300   Т. е. количество вызовов в год на 1000 населения

200000                            составило 300.

2. Удельный вес вызовов скорой медицинской помощи за месяц:

Число вызовов за месяц

-------------------------------                                                 . 100 %

Число вызовов скорой медицинской помощи за год

Получаем следующие помесячные показатели:

Январь

6000

-----     . 100 = 10 %

60000

Февраль

5500

-----     . 100 = 9,167 %

60000

Март

5500

-----    . 100 = 9,167 %

60000

Апрель

5610

-----     . 100 = 9,35 %

60000

Май

4000

-----     . 100 = 6,667 %

60000

Июнь

3500

-----     . 100 = 5,833 %

60000

Июль

3100

-----     . 100 = 5,167 %

60000

Август

4000

------    . 100 = 6,667 %

60000

Сентябрь

5000

------   . 100 = 8,333 %

60000

Октябрь

5500

------   . 100 = 9,167 %

60000

Ноябрь

6000

-----     . 100 = 10 %

60000

Декабрь

6500

------    . 100 = 10,833 %

60000

Полученные данные изобразим графически в виде линейной диаграммы:

При вычислении показателя частоты вызовов скорой медицинской помощи (интенсивный коэффициент) мы получили, что количество вызовов в год на 1000 населения  составило 300.

При вычислении  удельного веса вызовов скорой медицинской помощи за месяц (экстенсивный коэффициент) мы видим, что ежемесячно количество вызовов составляет около 10 %. Также можно увидеть что за период с мая по август количество вызовов падает.

Список литературы:

1. Анохин Л.В. Медицинская статистика. Рязань, 2002г

2. Медицинская статистика, Н.Г. Астафьева, Н.В. Абызова, Н.Е. Белянко, Л.В. Боброва, В.М. Марон. 2002 г.

3.Общественное здоровье и здравоохранение. Учебно-методическое пособие/ Авт.-сост.: О.Е. Коновалова, О.В. Медведева; Ряз. гос. мед. ун-т им. акад.