Дослідження споживчих переваг при покупці планшетів серед студентів

 

 

Міністерство освіти науки молоді та спорту України

 

НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

“ХАРКІВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ”

 

Факультет экономічної інформатики та менеджменту

Кафедра економічної кібернетики та маркетингового менеджменту

 

 

 

 

КУРСОВА РОБОТА

 

З дисціплини: “Системи статистичного аналіза”

на тему : “Дослідження споживчих переваг при покупці планшетів серед студентів ”

 

 

 

 

 

 

                                                

Виконала: студентка групи ЕІМ – 10с

Мальченко Д.Ю.

Керівник: доцент кафедри ЕКММ

Грінберг Г.Л.

 

 

 

 

 

Харків 2014

Зміст

 

 

ВВЕДЕННЯ

У існуючій ринковій ситуації ефективність роботи підприємств багато в чому залежить від того, чи користується їх продукція успіхом на ринку. У зв'язку з цим все частіше стала виникати необхідність в дослідженні стану споживчих переваг по відношенню до того або іншого товару. На підставі цих досліджень можна визначити спонукальні чинники маркетингу, які сприяють просуванню на ринок конкурентоздатних товарів. Товар в маркетинговому розумінні - це те, чим він опиняється в сприйнятті споживача. Споживчі оцінки мають стратегічне значення на усіх етапах розробки і вдосконалення товару - від первинного задуму до перевірки цього задуму і далі до позиціонування, конструювання, виготовлення, встановлення ціни, постачання, рекламування, збуту, фінансування і технічного обслуговування.

Нині в умовах панування концепції "ринку покупця" абсолютно неможливо маніпулювати "фундаментальними людськими потребами", т. е. змінювати з позиції маркетингу і реклами представлення людей, їх орієнтації на ті або інші товари. Розуміння тенденцій і характеристик формування споживчої оцінки товару - важливе завдання будь-якого підприємства. Саме перед ним стоїть завдання знайти і реалізувати у товару які-небудь елементи, які здатні притягнути покупця, змусити його вибрати цей товар серед аналогів.

Вивчення споживачів і їх переваг дозволяє підприємству планувати об'єми і властивості вироблюваних товарів. Відповідно, забезпечується збут "під мінімальним тиском", т. е. за відсутності "насильства" над покупцями. Це також дозволяє ефективно організувати рекламу, вести її на відповідні групи населення, уникнути ризику не реалізації товару. Основною метою справжньої роботи стало вивчення теоретичних основ ухвалення рішень про купівлю споживачами.

Метою курсової роботи є виявлення основних чинників що впливають при купівлі планшета серед студентів.

Об'єктом дослідження в даному випадку є студенти НТУ "ХПІ"

 Для досягнення поставленої  мети необхідно вирішити наступні  завдання:

• зібрати інформацію для виявлення загальних відомостей про переваги студентів. Спосіб отримання даних являється проведення анкетування серед студентів;
• зробити аналіз отриманих даних;
• провести факторний, кореляційний і кластерний аналізи, в статистичному пакеті SPSS. 
  1 ОПИС ОБ’ЄКТА ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ

Планшетні комп'ютери - це клас мобільних пристроїв, що займає проміжне положення між смартфоном і ноутбуком.

Планшетні комп’ютери з'явилися в нашому житті порівняно недавно, проте поширилися серед українських споживачів досить швидко. Ще 5-10 років тому цей засіб зв'язку у більшості наших громадян асоціювався з образом людини заможної і прагнучої виставити напоказ і підкреслити свій рівень добробуту. Сьогодні планшетні комп’ютери можна побачити і в руках інженера, дрібного торговця, школяра, жителів великих і малих міст.

Окремої згадки вимагають студенти. Здається, що зараз було б неймовірно важко відшукати студента, у якого немає планшетний комп’ютер. Ринок планшетних комп’ютерів і послуг значно виріс за останні декілька років. Виробники розробляють нові моделі, забезпечених величезною кількістю функцій, активно працюють над дизайном продукту. Увесь спектр пропонованих новинок, а також той факт, що коштують вони, як правило, не дешево, створюють прекрасну можливість для розвитку престижного споживання в сфері, що цікавить нас.

Студенти у своїй більшості - молоді люди. У цьому віці відбувається активна соціалізація індивіда, що випробовує відносно сильний вплив референтних груп; досить сильно проявляється проблема самопрезентації. Усе це призводить до наступних висновків. Можливо для багатіших людей планшетні комп'ютери не є способом здатися більше ставними, оскільки у таких людей інші способи проявляти свій фінансовий стан, але для студентів це все-таки являється важливим показникам серед своїх однолітків.

З іншого боку, у своїй масі студенти є не найзабезпеченішою соціальною групою в нашій країні, тобто престижним споживанням відносно планшетних комп’ютерів не буде поширено в студентському середовищі. У зв'язку з цим логічно припустити, що вони купують планшетні комп’ютери більшою мірою по об'єктивній необхідності, тому що планшет все ж таки займає значно менше місця ніж комп’ютер чи ноутбук, ніж з мотиву підвищення свого соціального статусу.

Таким чином, наше дослідження покликане з'ясувати, чим більшою мірою керується студент при виборі планшету : предметом функціональної необхідності або престижного споживання.

Предметом нашого дослідження є споживчі переваги студентів відносно планшетних товарів і послуг.

Мета цієї роботи полягає в дослідженні споживчих переваг студентів НТУ "ХПІ"  відносно планшетних комп’ютерів.

Для дослідження використовувалася вторинна інформація. Для цього була розроблена анкета.

Респонденти - студенти НТУ "ХПІ".

В ході роботи необхідно з'ясувати фінансове положення студента, його переваги при купівлі планшету відносно нових можливостей, ціни і якості планшету, як часто студент придбаває планшет.

Нижче представлений рейтинг планшетних комп’ютерів ґрунтований на комплексній статистиці популярності тієї або іншої моделі серед української інтернет - аудиторії. Нижче приведені діаграми по найбільш важливих розрізах характеристик моделей, які зацікавили користувачів.

 

 

 

На рис 2.1. представлена діаграма розподілу студентів по доходу.

 

 

Рис. 1.1 - Розподіл студентів по доходу

 

 

 

 

 

 

2 СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ

2.1 Підготовка вихідних даних (перекодування)

Схема кодування анкети є таблицею відповідності питань і варіантів відповіді анкети внутрішньому представленню змінних у базі даних SPSS. Згодом введення анкет в комп'ютер і кодування відповідей респондентів робляться згідно з цією формалізованою структурою.

Різні типи питань анкети кодуються в схемі кодування (і у базі даних SPSS) по-різному.

Таблиця 2.1 – Анкета

Вопросы анкеты

1. Укажите ваш пол(не используется в анализе): А) мужской; Б) женский;

2. Укажите Ваш возраст

3. Укажите какова стоимость Вашего планшета ( купленного последним)________

4. Сколько планшетов Вы купили за последний год_______

5. Укажите сколько у Вас планшетов___

6. Оцените по десятибалльной шкале  факторы, влияющие на выбор планшетов при покупке 1) качество –______; 2) цена – _______ ; 3) новые возможности – ______;

7. Укажите размер Вашего дохода семьи на одного человека (грн.)

8. Укажите Вашу форму обучения  в институте: 1)бюджет 2)контракт

 

Кодування даних в SPSS представлене в таблиці 2.2

Таблиця 2.2 - Кодування даних в SPSS

2.2 Кореляційний аналіз

Дослідження об'єктивно існуючих зв'язків між явищами - найважливіше завдання статистики. В процесі статистичного дослідження залежностей розкриваються причинно-наслідкові стосунки між явищами, що дозволяє виявляти чинники (ознаки), що роблять основний вплив на варіацію явищ, що вивчаються, і процесів. Для вивчення взаємозв'язків між показниками використовується кореляційний і регресійний аналізи.   Кореляційний аналіз має своїм завданням кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками (при парному зв'язку) і між результативним і безліччю факторних ознак (при багатофакторному зв'язку) шляхом розрахунку парних, приватних і множинних коефіцієнтів кореляції.

Метод обчислення коефіцієнта кореляції залежить від виду шкали, до якої відносяться змінні. Так, для виміру змінних з інтервальною і кількісною шкалами необхідно використати коефіцієнт кореляції Пірсону (кореляція моментів творів). Якщо щонайменше одна з двох змінних має порядкову шкалу, або не є нормально розподіленою, необхідно використати рангову кореляцію Спирмена або    (тау) Кендалла. У разі, коли одна з двох змінних є дихотомічною, використовується точкова дворядна кореляція, а якщо обоє змінні є дихотомічними: чотирьохпольова кореляція. Розрахунок коефіцієнта кореляції між двома недихотомічними змінними не позбавлений сенсу тільки тоді, коли зв'язок між ними лінійний (однонаправлена).

Виміремо міру тісноти кореляційного зв'язку.

Тіснота зв'язку при парній (лінійною) залежності вимірюється за допомогою парного (лінійного) коефіцієнта:

            (3.1)

 

За отриманими даними за допомогою статистичного пакету SPSS були розраховані лінійні коефіцієнти кореляції Пірсону між змінними і описові статистики.

Таблиця 2.3 – Описові статистики

 

Описательные статистики
	Среднее	Стд. отклонение	N
Возраст	19,98	1,933	100
стоимость последнего купленого планшета	1965,00	446,846	100
доход семьи на одного человека	1882,00	504,401	100
Кол-во планшетов	1,84	,368	100
Как часто покупают планшеты (в год)	1,05	,435	100
критерий новые функции	7,94	2,748	100
критерий цена	6,75	2,815	100
критерий качество планшета	7,68	1,171	100

 

У таблиці 2.4 представлена кореляційна матриця Пірсону.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблиця 2.4 - Матриця коефіцієнтів кореляції Пірсону

Корреляции
	Возраст	стоимость последнего купленого планшета	доход семьи на одного человека	Кол-во планшетов	Как часто покупают планшеты (в год)	критерий новые функции	критерий цена	критерий качество планшета
Возраст	1	,027	,402**	,407**	,253*	,154	-,450**	,729**
стоимость последнего купленого планшета	,027	1	,679**	,236*	,482**	,593**	-,532**	,061
доход семьи на одного человека	,402**	,679**	1	,522**	,598**	,663**	-,820**	,346**
Кол-во планшетов	,407**	,236*	,522**	1	,491**	,300**	-,419**	,372**
Как часто покупают планшеты (в год)	,253*	,482**	,598**	,491**	1	,408**	-,460**	,230*
критерий новые функции	,154	,593**	,663**	,300**	,408**	1	-,805**	,088
критерий цена	-,450**	-,532**	-,820**	-,419**	-,460**	-,805**	1	-,337**
критерий качество планшета	,729**	,061	,346**	,372**	,230*	,088	-,337**	1

 

Якщо коефіцієнт кореляції |R|>0.6, то лінійну залежність між вибірками вважають виявленою, при |R|<0.4 - не виявленою.

 

 

 

Таблиця 2.5 - Тіснота зв'язку і величина коефіцієнта кореляції

Коефіцієнт кореляції                                            rxy	Тіснота зв'язку
+ 0,91-1,0	Дуже сильна
+ 0,81-0,9	Вельми сильна
+ 0,65-0,8	Сильна
+ 0,45-0,64	Помірна
+ 0,25-0,44	Слаба
До + 0,25	Дуже слаба
«+» - прямая залежність «-» - зворотна залежність