Анализ рынка труда Ленинградской области

Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Мая 2015 в 16:52, контрольная работа

Краткое описание

Цель работы – проведение статистико-экономического анализа рынка труда.
В процессе работы решались следующие задачи:
• изучение теоретических основ статистико-экономического анализа рынка труда;
• проведение группировки выбранных регионов страны по уровню занятости;
• изучение связи между уровнем занятости и объемом инвестиций в экономику;
• изучение динамики занятости в Ленинградской области.
Методы, используемые в работе – группировка, корреляционно-регрессионный анализ, метод абсолютных и относительных величин, трендовый анализ.
В результате исследования получены данные о динамике уровня занятости в Ленинградской области, что в будущем позволит прогнозировать изменения уровня занятости в регионе.

Оглавление

Введение ............................................................................................................

4
1.
Статистико-экономический анализ рынка труда .................................
6
1.1.
Основные категории трудовых ресурсов .............................................
6
1.2.
Методология анализа занятости и безработицы ..................................
14
2.
Группировка регионов РФ по количеству занятых в экономике
21
3.
Корреляционно-регрессионный анализ связи между уровнем занятости и экономической активностью населения ..........................

24
4.
Анализ динамики численности занятых ...............................................
26
Заключение .......................................................................................................
29
Список литературы ..........................................................................................

Файлы: 1 файл

social_statistika.doc

— 282.00 Кб (Скачать)

Во-вторых, государство теряет определенную часть национального продукта и национального дохода от того, что безработные ничего не производят, так как не участвуют в производстве.

Размер потерь первого вида можно определить как сумму выплаченных пособий по безработице. Величину потерь второго вида рассчитывают как произведение среднегодовой численности безработных на среднегодовую производительность труда одного занятого (рассчитанную по национальному доходу или продукту).

Существуют также потери от неполной занятости. Чтобы измерить видимую неполную занятость, необходимо знать реальную продолжительность рабочего дня для сопоставления ее с принятой продолжительностью дня каждой категории работников. Как правило, к неполностью занятым относятся лица, работающие менее 80% установленной продолжительности рабочего времени. При сорокачасовой рабочей неделе лица, работающие менее 32 часов, попадают в категорию неполностью занятых.

Неполную занятость определяют расчетным путем, сравнивая реальную численность занятых работников с числом работников, необходимым для данного производства при среднем уровне производительности труда и среднем техническом уровне производства, сложившихся в стране.

Если обозначить объем производимой продукции через Р, а средний уровень производительности труда через W, то численность необходимых работников будет равна

Тн = P/W                                                         (7)

где Тн - необходимая численность работников.

Понятно, что излишнее число работников – это разница между фактической и необходимой численностью. В виде формулы это можно представить как разность

Тизл=Тф -Тн                                                                                    (8)

где Тф - фактическое число занятых работников.

Размер официально признанной в стране безработицы, как правило, меньше ее реальных размеров на величину так называемой «скрытой безработицы». Аналитики всегда учитывают, что какая-то часть безработных предпочитает не регистрироваться в качестве потерявших работу и ищут ее самостоятельно, или пользуются услугами негосударственных посреднических структур, не ведущих скрупулезную статистическую отчетность. К скрытой безработице относится и неполная занятость, которая понижает цену рабочей силы, так как искажает истинную картину спроса и предложения на рынке труда, устраняя конкуренцию.

Скрытая безработица, в отношении которой всегда оперируют с оценочными данными, таит в себе серьезную социальную опасность, так как существует вероятность ее перехода в открытое состояние, поэтому большое значение придается укреплению рынка труда за счет расширения вакансий.

 

2. ГРУППИРОВКА  РЕГИОНОВ РФ ПО КОЛИЧЕСТВУ  ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ

 

В качестве группировочного признака в настоящем исследования выступает уровень занятости. Проведем ранжирование исходных данных уровня занятости населения в регионах Российской Федерации (приложение 1) по группировочному признаку (рис. 1).

Рис. 1. Кривая распределения регионов по уровню занятости

 

Найдем число интервалов группировки по формуле Стерджесса:

n=1+(3,322*lgN)                                                   (9)

где n - число групп,

N – число единиц в совокупности.

n=1+3,322*lg80=7 групп

Рассчитаем необходимый размер интервала:

                                                   (10)

где h - величина интервала,

xmax – максимальное значение группировочного признака,

xmin – минимальное значение группировочного признака,

n – количество групп.

%

Далее производим расчет интервалов группировки и строим интервальный ряд распределения в соответствии с определенными интервалами:

Таблица 1

Интервальный ряд распределения регионов по уровню занятости

Группы регионов по уровню занятости, %

Количество регионов

В % к итогу

51,21 - 57,98

1

1,25

57,99 - 64,75

1

1,25

64,76 - 71,52

0

0,00

71,53 - 78,29

0

0,00

78,30 - 85,06

1

1,25

85,07 - 91,83

24

30,00

91,84 - 98,60

53

66,25

всего

80

100,00


 

По сгруппированным данным делаем вывод о том, что преобладают регионы с уровнем занятости от 91,84 до 98,6%.

Используя данные приложения 1, рассчитаем средние значения признаков по группам и занесем в приложение 2, на основе которого составляется группировка выборочной совокупности.

 

 

 

Таблица 2

Группировка регионов по уровню занятости

Группы регионов по уровню занятости, %

Число регионов

Численность экономически активного населения, тыс. чел.

Численность занятых, тыс. чел.

Уровень занятости, %

51,21 - 85,06

3

931,0

585,0

62,84

85,07 - 91,83

24

13127,0

11886,0

90,55

91,84 - 98,60

53

67667,0

63806,0

94,29

всего

80

81725,0

76277,0

93,33


 

По результатам аналитической группировки можно сделать выводы о том, что с уровень занятости связан с уровнем экономической активности населения.

 

3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СВЯЗИ МЕЖДУ УРОВНЕМ ЗАНЯТОСТИ Т ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ НАСЕЛЕНИЯ

 

Коэффициент корреляции найдем по формуле:

                               (11)

где х – факторный признак (количество занятых),

у – результативный признак (уровень занятости).

Вспомогательные расчеты для определения коэффициента корреляции отражения в приложении 3, используя эти данные, получим:

=0,237

Следовательно, связь между уровнем экономической активности и уровнем занятости связь можно назвать незначительной. Это подтверждает график поля рассеивания этих признаков (рис. 2).

Рис. 2. Поле рассеяния и линия регрессии

Найдем уравнение регрессии при помощи формулы:

у = ах+b                                                                (12)

где а, b – параметры уравнения регрессии, которые находятся решением системы нормальных уравнений.

Система нормальных уравнений:

                                                 (13)

Используя данные приложения 3, рассчитаем параметры уравнения регрессии:

В результате имеем уравнение регрессии:

у=0,001х+90.41

Коэффициент а=0,001 свидетельствует о росте уровня занятости при росте численности активного населения на 1 тыс. человек.

 

4. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ

 

Рассчитаем показатели динамики для ряда распределения, приведенного в таблице 4:

Таблица 3

Динамика уровня занятости Ленинградской области в 2007-2012 гг.

Год

Уровень занятости, %

2012

96,80

2011

95,64

2010

94,78

2009

92,79

2008

93,96

2007

95,97


 

Рассчитаем производные показатели динамики, используя формулы:

Темп роста цепной:

∙100%                                                           (14)

 


Темп роста базисный:

∙100%                                                           (15)

 


Темп прироста цепной равен:

-100                                                           (16)

 


Темп прироста базисный равен:

-100                                                           (17)

 


Абсолютный прирост цепной:

                                                          (18)

Абсолютный прирост базисный:

 D =yi - y0                                                                                             (19)

Абсолютное содержание 1% прироста

А=D/Тпр                                                                                             (20)

где - значение каждого уровня,

- значение уровня базисного  года,

- значение уровня предшествующего  года.

Рассчитаем показатели и занесем их в таблицу 5:

Таблица 4

Показатели уровня занятости Ленинградской области в 2007-2012 гг.

год

Уровень занятости, %

Абсолютный прирост, %

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное содержание 1% прироста, %

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2007

95,97

-

-

100

-

-

-

-

2008

93,96

-2,01

-2,01

97,9

97,9

-2,1

-2,1

0,96

2009

92,79

-1,17

-3,18

96,7

98,7

-3,3

-1,3

2,44

2010

94,78

-1,19

1,99

98,8

102,1

-1,2

2,1

0,95

2011

95,64

-0,33

0,86

99,6

100,9

-0,4

0,9

0,96

2012

96,80

0,83

1,16

100,9

101,2

0,9

1,2

0,97


 

На основе рассчитанных показателей можно сделать выводы о том, что уровень занятости по Ленинградской области в 2007-2012 гг. вырос на 0,83% в абсолютном выражении, и на 0,9% в относительном выражении.

Для обобщения полученных данных рассчитаем средние показатели динамики:

Средний абсолютный прирост:

                                                   (21)

Средний темп роста:

                                                (22)

Средний темп прироста:

                                                  (23)

Имеем:

%

Следовательно, за рассматриваемый период уровень занятости в среднем менялся на 0,2%.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Итак, к основным категориям трудовых ресурсов относится население в трудоспособном возрасте: самодеятельное население и экономически активное население.

Кроме того, в статистике используют термин «общие трудовые ресурсы». Как правило, население в трудоспособном возрасте – это население в возрасте от 15 до 64 лет, но возможны национальные различия в оценке этого показателя.

Уровень развития страны и границы населения в трудоспособном возрасте, как правило, взаимосвязаны. Чем выше уровень развития страны, тем выше начальная граница трудоспособного возраста и ниже граница старшего трудоспособного возраста.

На основании данных о численности экономически активного населения, занятых и безработных определяются соответствующие коэффициенты трудовой активности, занятости и безработицы. При этом коэффициенты занятости и безработицы можно рассчитать в двух вариантах: а) по отношению ко всему населению; б) по отношению к экономически активному населению.

По результатам аналитической группировки можно сделать выводы о том, что уровень занятости связан с уровнем экономической активности.

Связь между уровнем экономической активности и уровнем занятости можно назвать незначительной. Это подтверждает график поля рассеивания этих признаков. Коэффициент а=0,001 свидетельствует о росте уровня занятости при росте численности активного населения на 1 тыс. человек.

На основе рассчитанных показателей можно сделать выводы о том, что уровень занятости по Ленинградской области в 2007-2012 гг. вырос на 0,83% в абсолютном выражении, и на 0,9% в относительном выражении. Следовательно, за рассматриваемый период уровень занятости в среднем изменялся на 0,2%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

  1. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.
  2. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник. 3-е изд., доп. и испр. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 480 с.
  3. Сиденко А.В., Башкатов Б.И., Метвеева В.М. Международная статистика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 1999.
  4. Харченко Л.П. – Статистика: учебное пособие – М.: Инфра – М, 2006. – 384 с.
  5. Социальная статистика: Учебник / Под. ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007.
  6. Макроэкономическая статистика: Тексты лекций. – Новосибирск: НГУЭиУ, 2007.
  7. Методические разработки ГосКомСтата РФ. – М.: 2006. – №1.
  8. http://gks.ru
  9. http://уровень-безработицы.рф

Информация о работе Анализ рынка труда Ленинградской области