Программа социологического исследования

• разведывательный (формулятивный) – цель – уточнение проблемы формулировка гипотез. Применяется в случае отсутствия ясных представлений об объекте исследования;
• описательный план – цель – строгое описание качественно-количественных особенностей объекта. Используется в том случае, когда имеющиеся знания объекта позволяют сформулировать описательную гипотезу;
• экспериментальный план – цель – установление причинно-следственных связей в объекте. Его применяют при условии достаточно высоких знаний в изучаемой области, что позволяет выдвинуть объяснительные гипотезы. Наиболее надежным методом здесь является проведение социального эксперимента, который можно осуществлять с помощью мыслительного эксперимента, представляющего собой разновидность аналитического исследования и осуществляющего изучение причинно-следственных связей объекта исследования. Информационной базой для проведения эксперимента служат разведывательное и описательное исследования, которые могут быть составными элементами экспериментального плана.  [5, с. 76]
• План повторно-сравнительного исследования в отличие от трех предыдущих применяется для выявления тенденций социальных процессов и предполагает сопоставление данных в определенном временном интервале. Сравнительные исследования проводятся также и в рамках одного временного интервала для того, чтобы установить общность и специфику социальных проблем в региональном, социально-культурном и других разрезах.

После уточнения объекта исследования решается вопрос о количестве и характере той совокупности людей, которые должны быть охвачены исследованием.  

Совокупность всех возможных  социальных объектов, которые подлежат изучению в пределах программы исследования, называется генеральной совокупностью. Выборочная совокупность (выборка) - часть объектов генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных приемов для получения информации обо всей совокупности. Репрезентативность - свойство выборочной совокупности воспроизводить параметры и значимые элементы структуры генеральной совокупности.

Если исследование охватывает весь изучаемый массив, оно будет  сплошным, т.е. в таком исследовании каждый элемент генеральной совокупности служит единицей сбора информации. В тех случаях, когда объект исследования насчитывает более 500 человек, единственно правильным признается применение выборочного метода.

Преимущества выборочного  исследования по отношению к сплошному:

а) позволяет сократить  затраты на сбор и обработку социологической  информации;

б) позволяет добиться большей оперативности;

в) имеет более широкую  область применения;

г) в ряде случаев позволяет  получить более достоверные сведения.

Процесс выборки основан  на двух моментах:

1) на взаимосвязи и  взаимообусловленности качественных характеристик и признаков социальных объектов;

2) на правомерности  выводов о целом на основании  изучения его части при условии,  что по своей структуре эта  часть является микромоделью  целого.

Единицы отбора - элемент  или набор элементов, предназначенный  для отбора на определенной ступени выборки. Единицы анализа - элементы выборочной совокупности (респонденты), подлежащие изучению. Переменная - множество отдельных значений характеристик элементов совокупности. Параметр - суммарное описание переменной в данной генеральной совокупности. Статистика - суммарное описание переменной в выборочной совокупности.

Основная цель выборочного  метода - выбор элементов из совокупности таким образом, чтобы распределение  этих элементов в выборке повторяло  их распределение в совокупности. Достижению этой цели служит вероятностная выборка.

Случайная выборка носит  наиболее распространенный характер. Самый легкий путь получения случайной  выборки - присвоить каждому элементу свой номер, а затем с помощью  компьютера рассчитать случайные числа, из которых и берется выборка (например, каждый десятый номер в каждой случайной цепи). Можно выбирать из генеральной совокупности по какому-то принципу (каждая тысячная фамилия из списка абонентов телефонной сети, каждый третий дом на определенной улице, студенты, родившиеся в сентябре и т.д.). Преимущества случайной выборки:

• объективность и точность отбора респондентов;
• не требуется детальное знание изучаемой совокупности;
• использование методов математической вероятности.

Недостатки случайной выборки:

• сложность процедуры отбора;
• затратность ресурсов.

На практике часто  применяется метод гнездовой  выборки. Он предполагает отбор в  качестве единиц анализа не отдельных  людей, а групп (семьи, студенческие группы, бригады и т.д.), с последующим  сплошным опросом в отобранных группах. Гнездовая выборка будет репрезентативна (представительна) в том случае, если состав групп в максимальной степени близок по основным демографическим признакам респондентов.

В некоторых случаях  невозможно использование вероятностных схем отбора, описанных выше. Тогда используется целенаправленная выборка, к которой неприменимы правила теории вероятности. Она осуществляется с помощью следующих методов: стихийной выборки, метода квот и метода основного массива. В случае стихийной выборки невозможно предопределить структуру массива респондентов и, соответственно, трудно определить репрезентативность. Метод квотной выборки - это распространенный способ отбора респондентов при массовых опросах общественного мнения. Его используют в том случае, если до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты. Респонденты отбираются целенаправленно, с соблюдением параметров квот. Число характеристик, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех. Метод квот позволяет существенно сократить время и средства, затрачиваемые на опросы. Метод основного массива применяется в разведывательных исследованиях для уточнения какого-нибудь контрольного вопроса. В таких случаях опрашивается 50-60% потенциальных респондентов. Все рассмотренные методы представляют собой пример одноступенчатой выборки. Многоступенчатые выборки осуществляются в несколько ступеней: на первой ступени обычно реализуется гнездовая выборка, а потом проводится случайный отбор респондентов в гнездах. Многоступенчатая выборка используется в крупномасштабных исследованиях, когда в генеральной совокупности насчитываются тысячи и миллионы единиц, размещенных на значительной территории. При построении многоступенчатой выборки используются несколько способов отбора элементов выборочной совокупности.  Районированный отбор (типический) - производится на основе распределения заданного числа отбираемых единиц измерения, т.е. объема выборки, между так называемыми «районами», типами - группами элементов генеральной совокупности, выделяемых в соответствии со значениями изучаемого в исследовании заданного «базового признака». Выделяемые таким образом слои будут внутренне однородными, но отличными друг от друга и взятые вместе - исчерпывать всю совокупность. Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования. Ее репрезентативность - целевой установкой программы. Объем выборки влияет на ошибки репрезентации: чем больше величина выборки, тем меньше возможная ошибка. Для увеличения точности в два раза необходимо увеличить выборку в четыре раза.

Ошибка репрезентации - это различие между характеристиками генеральной и выборочной совокупности. Количество респондентов, включенных в выборочную совокупность, должно составлять 10% от генеральной совокупности, но не превышать 2000-2500 человек (если величина генеральной совокупности 5000 человек и более).

Для пробных опросов  достаточна выборочная совокупность объемом 100-250 человек. При массовых опросах, если величина генеральной совокупности составляет менее 5000 человек, достаточный объем выборочной совокупности, гарантирующий достоверные результаты исследования, составляет 500 человек.

Оценка надежности результатов выборочного обследования:

• ошибка выборки до 3% - повышенная надежность;
• ошибка выборки 3-10°- обыкновенная надежность;
• ошибка выборки от 10 до 20% - приближенная;
• ошибка выборки от 20 до 40% - ориентировочная;
• более 40% - прикидочная.

Качество выборки зависит:

1) от меры однородности  социальных объектов по наиболее  существенным характеристикам (чем  более они однородны, тем меньшая  численность может обеспечить  статистически достоверные выводы);

2) от степени дробности  группировок анализа, планируемых по задачам исследования;

3) от целесообразного  уровня надежности выводов из  предпринимаемого исследования.

Традиционно выделяют следующие  виды ошибок:

1) случайные ошибки (случайные  отклонения) выборочных значений  параметров);

2) систематические ошибки (ошибки смещения);

3) погрешности вычислений.

Погрешности вычислений возникают при математико-статистической обработке результатов измерений. О погрешности вычислений необходимо помнить при оценке точности и  надежности выборочных данных и при интерпретации результатов исследования. Случайные ошибки бывают следствием большого числа разнообразных факторов и учесть действие каждого из них невозможно. Ошибка выборки считается случайной, а выборочная совокупность репрезентативно, если отклонение не превышает в среднем 5%. Наиболее опасный вид ошибок - систематические ошибки (или ошибки смещения). Такие ошибки являются результатом действий в одном направлении определенной группы причин, которую возможно выявить. Источники систематических ошибок:

а) неверные статистические данные о параметрах контрольных  признаков генеральной совокупности;

б) ошибочная модель выборки;

в) неправильное формирование выборочной совокупности;

г) несовершенство инструментария и ошибки в организации сбора  данных;

д) неправильная интерпретация результатов первичных измерений и, соответственно, неправильная последующая обработка и анализ информации. [2, С. 81-146]

На правильность результатов  исследования в наибольшей степени  влияют ошибки смещения, вызванные  неправильной реализацией модели выборки, несовершенством инструментария и организации сбора данных. Систематические ошибки могут появиться на любом этапе исследования. Необходимо стремиться к тому, чтобы по возможности исключить ситуации, способствующие возникновению ошибок, критически анализировать полученные результаты, природу расхождений выборочных и генеральных совокупностей.

Современное социологическое  исследование основывается на детальном разделении труда, поскольку количество вычленяемых операций или отдельных видов работ достаточно велико, а с развитием техники и технологии исследования их число будет нарастать. Четкое выделение отдельных видов работ важно не только для планирования, но и для научной организации социологического труда, в частности для установления различных нормативов деятельности. С этой целью наряду с программой социолог разрабатывает рабочий план исследования. Этот план составляется после завершения разработки программы социологического исследования и утверждается одновременно с программой. Завершение разработки программы является исходным пунктом составления рабочего плана.

По своему назначению рабочий план призван упорядочить  основные этапы исследования в соответствии с его программой, календарными сроками, материальными и людскими затратами, необходимыми для достижения конечных целей исследования. Основными, звеньями этого плана являются пилотажное исследование (или проба) методик сбора первичных данных, полевое обследование (массовый сбор данных на объекте), подготовка первичных данных для обработки, обработка данных, их анализ и интерпретация, изложение результатов.

Пилотажные исследования позволяют оценить качество вопросников, протоколов наблюдений, процедур анализа документов, модели выборки, а также внести необходимые коррективы и изменения. Итоги этих исследований фиксируются в рабочих документах: составляются окончательные варианты методик, инструкции по выборке и организации сбора исходных данных.

Полевое обследование обеспечивает сбор основного материала на объекте. Планом, предусматривается обеспечение соблюдения инструкций, разработанных на стадии пилотажных исследований, контроль доброкачественности исходных данных по мере их поступления, организация системы хранения первичных данных.

Подготовка данных для обработки (как правило, машинной) включает редактирование, кодирование, контроль качества данных после ввода в ЭВМ.