Теория принятия решения
14 Марта 2012 в 12:46, лекция
В лекции раскрываются основные понятия теории, методологию оценки проблемы выбора решений, организацию разработки решения и их реализацию, особенности разработки решения в органах государственного и муниципального управления.
Теория полезности для принятия решений
30 Октября 2011 в 15:39, доклад
Лица, принимающие решения (ЛПР), зачастую должны принимать решения в условиях неопределенности. С целью снижения неопределенности при принятии решений используется статистическая теория принятия решения, которая предполагает:
построение дерева решений задачи и использование его для выбора оптимального решения;
знание принципов построения функции полезности и ее использование в задачах выбора оптимального решения;
умение использовать априорный и апостериорный анализ, а также вычислять ожидаемую ценность совершенной информации.
Теория и методы принятия управленческих решений
19 Августа 2011 в 09:59, курсовая работа
Цель курсовой работы: раскрытие сущности и содержания управленческих решений; представление совокупности основных методов принятия решений, существующих на сегодняшний день.
Для конкретизации цели исследования необходимо предложить следующие задачи:
1. Рассмотреть теоретический аспект процесса принятия и реализации управленческих решений;
2. Обозначить факторы, которые могут оказать влияние на процесс принятия управленческих решений;
3. Описать суть основных методов принятия решений.
4. Привести пример использования указанных методов, а именно «дерева» решений и целочисленного программирования.
Контрольная работа по дисциплине «Теория принятия решения»
26 Января 2015 в 20:59, контрольная работа
Задание 1
1. Подсчитать υ1, υ2 и найти седловые точки (если они есть) для игр со следующими матрицами:
Величины входящие в расчеты : s - 1; t – 1; u – 3; v – 2;
Задание 2
Величины входящие в расчеты : s - 1; t – 1; u – 3; v – 2;
Решить графическим методом матричную игру с матрицей
A=(■(2&14&4&7@3&11&9&1))
Задание 3
Величины входящие в расчеты : s - 1; t – 1; u – 3; v – 2;
Дана матрица
A=(■(s+5&t+6&u+7&v+8@t&v&s&u+20@u&t+15&v+15&s+15@u+15&s&v&t))
A=(■(6&7&10&10@1&2&1&23@3&16&17&16@18&1&2&1))
Найти стратегии игрока, оптимальные в смысле критериев Лапласа, Вальда, Гурвица (при α = 0,1), Севиджа.
Интеллектуальные системы в теории принятия решений в экономике
01 Апреля 2012 в 17:17, реферат
Системы поддержки принятия решений – основа ИТ-инфраструктуры различных компаний, поскольку эти системы дают возможность преобразовывать обширную бизнес-информацию в ясные и полезные выводы. Сбор, обслуживание и анализ больших объемов данных, – это задачи, которые требуют преодоления серьезных технических трудностей, огромных затрат и адекватных организационных решений.
Использование теории игр в практике принятия стратегических решений
10 Июня 2014 в 19:15, курсовая работа
Теория игр - это сложное многоаспектное понятие, поэтому представляется невозможным привести толкование теории игр, используя лишь одно определение. Рассмотрим три подхода к определению теории игр.
1.Теория игр - математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу - в зависимости от поведения других игроков. Теория игр помогает выбрать лучшие стратегии с учётом представлений о других участниках, их ресурсах и их возможных поступках.
Контрольная работа по дисциплине "Системный анализ и теория принятия решений"
01 Ноября 2014 в 20:02, контрольная работа
Задача №1
Дан ряд динамики производства автомобилей на автозаводе, тыс.шт/мес:
месяцы 1 2 3 4 5 6
Количество 1,5+0,1*N 1,4+0,1*N 1,6+0,1*N 1,5+0,1*N 1,7+0,1*N 1,6+0,1*N
Составить прогноз производства автомобилей на 7-й и 8-й месяцы
методом авторегрессии. Принять глубину предыстории р=2.
Задача №2
Дан ряд динамики товарооборота супермаркета:
месяцы 1 2 3 4 5 6
Т/оборот 3,2+0,1*N 3,0+0,1*N 3,5+0,1*N 3,8+0,1*N 3,4+0,1*N 3,7+0,1*N
Вычислить прогноз товарооборота на 7-й месяц методом наименьших
квадратов с весовой функцией. Принять основание весовой функции равным 0,9.
N=4
Таблица№1
Месяцы 1 2 3 4 5 6
Товарооборот 3,6 3,4 3,9
4,2 3,8 4,1
Вычислить прогноз товарооборота на 7-й месяц методом наименьших квадратов с весовой функцией. Основание весовой функции 0,9.