Принятие решений в условиях риска и неопределенности
12 Октября 2012 в 01:09, реферат
Произошедшие в экономике России за последние годы изменения выявили ряд дискуссионных и актуальных проблем, носящих теоретический и прикладной характер и имеющих чрезвычайно важное значение для устойчивого функционирования и развития экономики. К приоритетным проблемам относятся вопросы теории, методологии и практики принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности.
Принятие решений в условиях неопределенности и риска
16 Декабря 2012 в 18:35, аттестационная работа
Важная особенность процессов принятия управленческих решений заключается в необходимости учитывать влияние неопределенных факторов и рассматривать все возможные последствия альтернатив, предъявляемых для выбора. В связи с этим большое практическое значение имеет разработка моделей принятия решений в условиях неопределенности. Эти модели обеспечивают структурирование и обработку информации о решаемой проблеме и тем самым хотя бы отчасти восполняют неполноту исходных данных, имеющихся у руководителя
Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности
27 Марта 2011 в 13:32, курсовая работа
Анализ внешней и внутренней среды, тенденций их развития, потенциальных потребностей и потенциальных возможностей служит основанием для выработки альтернативных вариантов стратегии организации, стратегических решений и выбора среди них альтернативного варианта, который и станет стратегией организации на долговременную перспективу.
Принятие решения в условиях неопределенности
Сайт-партнер: referat911.ru
17 Апреля 2012 в 22:43, реферат
Неопределённость — отсутствие или недостаток определения чего-либо.
Неопределённость — ситуация, когда полностью или частично отсутствует информация о возможных состояниях системы и внешней среды. Иначе говоря, когда в системе возможны те или иные непредсказуемые события (вероятностные характеристики которых не существуют или неизвестны).
Неопределенность – одно из центральных понятий в современной теории и практике управления. Важность этого понятия обусловлена тем, что на деятельность любой организации влияют неопределенные факторы.
Принятие решений в условиях неопределенности
Сайт-партнер: freepapers.ru
27 Декабря 2011 в 07:17, курсовая работа
Задачи:
- рассмотреть основные понятия и определения теории принятия решений;
- охарактеризовать возможные и применимые методы решения задачи данного типа;
- представить пример задачи на принятие решений в условиях неопределенности;
- решить задачу любым из рассмотренных методов, и привести доводы, доказывающие оптимальность использования данного метода.
Принятие решений в условиях неопределенности
Сайт-партнер: stud24.ru
22 Декабря 2012 в 20:48, курсовая работа
В курсовой работе рассматривается элементарная теория принятия решений (ТПР) в условиях неопределенности и риска. Предполагается, что человек находится как бы в состоянии игры с природой. А так как природа не может быть сознательным противником, то критерий минимального гарантированного результата (критерий максимина) в ТПР не может иметь большого значения в отличие от теории игр. Этот критерий в игре с природой слишком пессимистичен.
Принятие решений в условиях неопределенности
Сайт-партнер: turboreferat.ru
21 Февраля 2012 в 19:12, курсовая работа
Целью данной работы является анализ принятия решений в условиях неопределенности.
Из данной цели вытекает ряд задач:
- рассмотреть критерии принятия решений в условиях риска;
- проанализировать способы учета неопределенных факторов, заданных законом распределения;
- сформулировать задачу стохастического программирования.
Принятие решения в условиях неопределенности
Сайт-партнер: freepapers.ru
09 Апреля 2013 в 23:38, реферат
Необходимо учитывать, что при выборе решения в условиях неопределенности всегда неизбежен элемент произвола, а значит, и риска. Недостаточность информации всегда опасна, и за нее приходится платить. Однако в условиях сложной ситуации всегда полезно представить варианты решения и их возможные последствия в такой форме, чтобы сделать произвол выбора менее грубым, а риск минимальным".