Измерение порога различения длительности тональных сигналов методом постоянных раздражителей. Исследование влияния несенсорных фактор

Независимой переменной является Значение_стимула

 

Y=ax+b

X=(y-b)/a

a=b1

b=константа

X= Ll при у=0.25

X= Lh при у=0.75

 

Ll=667 

Lh=917

DL=( Lh - Ll)/2= 125

PSE=( Lh + Ll)/2= 792

CE=PSE- Sstd =792-900=-108

Sstd=900

IU= Lh-Ll=250

 

Сводка модели и оценки параметров для Вероятностей и длительности стимула для 3 категориального варианта ответов

по ответам «<»                                                                                                                               Таблица 18

 

 

Зависимая переменная: Вероятность_меньше

Уравнение	Сводка модели					Оценки параметров
			R квадрат	F	ст.св1	ст.св2	Знч.	Константа	b1
Линейная	,808	12,607	1	3	,038	2,034	-,002

Независимой переменной является Значения.

 

 

                   по ответам «>»                                                                                                                             Таблица19

                                                                                        

Зависимая переменная: Вероятность_больше

Уравнение	Сводка модели					Оценки параметров
			R квадрат	F	ст.св1	ст.св2	Знч.	Константа	b1
Линейная	,904	28,352	1	3	,013	-1,134	,002

Независимой переменной является Значения.

 

Y=ax+b

X=(Md-b)/a

X= Ll при Y=Md=0.50

X= Lh при Y=Md=0.50

 

Ll=767

Lh=817

DL=( Lh - Ll)/2=25

PSE=( Lh + Ll)/2= 792

CE=PSE- Sstd =792-900=-108

Sstd=900

IU= Lh-Ll=50

 

 

Сводка модели и оценки параметров для Z-оценок и длительности стимула для2-категориального варианта ответов

 по ответам «>»                                                                                                                               Таблица 20

 

Dependent Variable: Z_оценка

Equation	Model Summary					Parameter Estimates
			R Square	F	df1	df2	Sig.	Constant	b1
Linear	,974	76,209	1	2	,013	-6,307	,007

The independent variable is Значение_стимула

 

 

Y=ax+b

X=(y-b)/a

a=b1

b=константа

X= Ll при у=-0.67

X= Lh при у=0.67

 

Ll=805

Lh=996

DL=( Lh - Ll)/2= 95,5

PSE=( Lh + Ll)/2= 900,5

CE=PSE- Sstd =905,5-900=0,5

Sstd=900

IU= Lh-Ll=191

 

 

 

 

Сводка модели и оценки параметров для Z-оценок и длительности стимула для 3 категориального варианта ответов

по ответам «<»                                                                                                                               Таблица 21

 

Зависимая переменная: Z_оценка_меньше

Уравнение	Сводка модели					Оценки параметров
			R квадрат	F	Ст. св 1	Ст. св 2	Sig.	Константа	b1
Линейная	,750	3,000	1	1	,333	7,187	-,009

Независимой переменной является Значения.

 

 

Сводка модели и оценки параметров для Z-оценок и длительности стимула для 3 категориального варианта ответов

по ответам «>»                                                                                                                               Таблица 22

Зависимая переменная: Z_оценки_больше

Уравнение	Сводка модели					Оценки параметров
			R квадрат	F	df1	df2	Sig.	Константа	b1
Линейная	,983	113,411	1	2	,009	-8,160	,008

Независимой переменной является Значения.

 

Y=ax+b

X=(Md-b)/a

X= Ll при Y=Md=0

X= Lh при Y=Md=0

 

Ll=798

Lh=1020

DL=( Lh - Ll)/2=111

PSE=( Lh + Ll)/2= 909

CE=PSE-Sstd= 909-900=9

Sstd=900

IU= Lh-Ll=222

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕРИЯ № 3  Нейтральная ситуация

 

Вероятность ответов                                                                                                                                                Таблица 23

№	Длительность стимула S	"<"	"="	">"	Сумма вероятностей
1	600	0,97	0,03	0	1
2	750	0,60	0,40	0	1
3	900	0,07	0,90	0,03	1
4	1050	0,07	0,43	0,50	1
5	1200	0,03	0,07	0,90	1

Строки первого столбца соответствуют длительностям второго сигнала в миллисекундах.

Последние три столбца - вероятности ответов "<","=",">" для каждой  из длительностей.

 

 

 

 

 

Вероятность ответов “>” после разделения вероятностей ответа “=”                                                Таблица 24

№	Длительность стимула S	Вероятность “>” (p)
1	600	0,015
2	750	0,2
3	900	0,48
4	1050	0,715
5	1200	0,935

 

 

 

 

Психометрическая кривая для 2-категориального варианта ответов                                                        График 9

По оси Х –длительность стимула

По оси У - вероятность

 

 

Вероятность ответов “<” и “>” без вероятностей ответа “=”                                                                  Таблица 25

№	Длительность стимула S	"<"	">"
1	600	0,97	0
2	750	0,60	0
3	900	0,07	0,03
4	1050	0,07	0,50
5	1200	0,03	0,90

 

 

 

«Психометрическая кривая для 3-категориального варианта ответов»                                                График 10

По оси Х –длительность стимула

По оси У - вероятность

 

 

 

Z-оценки по вероятностям ответов “>”                                                                                                               Таблица 26

№	Длительность стимула S	Z-оценки
1	600	-2,33
2	750	-2,05
3	900	-0,05
4	1050	0,86
5	1200	1,48

 

 

 

Психомет. кривая для 2-катег.  вар-та ответов по Z-оценкам для ответа “>”                                    График 11

По оси Х –длительность стимула

По оси У – Z-оценки

 

Z-оценки по вероятностям ответов “<” и “>”                                                                                                   Таблица 27

№	Длительность стимула S	"<"	">"
1	600	1,88
2	750	0,18
3	900	-1,48	-1,88
4	1050	-1,88	0
5	1200	-1,88	2,58

 

 

Психомет.  кривая для 3-катег.  вар-та ответов по Z-оценкам для ответов “<” и “>”                      График 12

По оси Х –длительность стимула

По оси У – Z-оценки

Сводка модели и оценки параметров для Вероятностей и длительности стимула для 2-категориального варианта ответов

по ответам «>»                                                                                                                              Таблица 28

 

Зависимая переменная: Вероятность

Уравнение	Сводка модели					Оценки параметров
			R квадрат	F	ст.св1	ст.св2	Знч.	Константа	b1
Линейная	,997	997,786	1	3	,000	-,944	,002

Независимой переменной является Значение_стимула

Y=ax+b

X=(y-b)/a

a=b1

b=константа

X= Ll при у=0.25

X= Lh при у=0.75

 

Ll=597 

Lh=847

DL=(Lh - Ll)/2= 125

PSE=(Lh + Ll)/2= 722

CE=PSE- Sstd =722-900=-178

Sstd=900

IU= Lh - Ll=250

 

Сводка модели и оценки параметров для Вероятностей и длительности стимула для 3 категориального варианта ответов

по ответам «<»                                                                                                                               Таблица 29

 

 

 

Зависимая переменная: Вероятность_меньше

Уравнение	Сводка модели					Оценки параметров
			R квадрат	F	ст.св1	ст.св2	Знч.	Константа	b1
Линейная	,819	13,611	1	3	,035	1,786	-,002

Независимой переменной является Значения.

 

 

                   по ответам «>»                                                                                                                             Таблица 30

 

Зависимая переменная: Вероятность_больше

Уравнение	Сводка модели					Оценки параметров
			R квадрат	F	ст.св1	ст.св2	Знч.	Константа	b1
Линейная	,811	12,911	1	3	,037	-1,094	,002

Независимой переменной является Значения.

 

 

Y=ax+b

X=(Md-b)/a

X= Ll при Y=Md=0.50

X= Lh при Y=Md=0.50

 

Ll=643

Lh=797

DL=(Lh - Ll)/2=77

PSE=(Lh + Ll)/2= 720

CE=PSE- Sstd =720-900=-180

Sstd=900

IU= Lh - Ll =154

 

 

 

 

Сводка модели и оценки параметров для Z-оценок и длительности стимула для2-категориального варианта ответов

 по ответам «>»                                                                                                                               Таблица 31