Менеджмент устойчивого развития

Ключевым моментом в этом процессе служит перманентная неопределенность, порождающая у «детей» поток вопросов, на которые своевременно должны ответить «родители» или окружающая среда, снабдив «детей» адекватной информацией. Вот почему поиски смысла термина «устойчивое развитие» и его трансляцию на язык «информационной эпохи» уместно искать в информационном толковании этой неопределенности.

Нам показалось естественным, основываясь на теореме отсчетов доопределить единицу информации - бит, непосредственно связав его с минимальной величиной произведения интервалов временной ( t) и частотной ( v) неопределенности:

t х  v = 1, (1)  

где: 
t,  v - интервалы временной и частотной неопределенности, соответственно;

1 единица  информации (бит).

Смысл введенной таким образом единицы информации проясняется, например, при рассмотрении хорошо известного примера биений, представляющего собой сумму двух близких по частоте и равных по амплитуде синусоидальных сигналов. В результате суммирования этих сигналов появляется высокочастотная синусоида Ym, амплитуда которой медленно, но периодически изменяется со сравнительно низкой частотой. Высокочастотную синусоиду рассмотрим на рисунке 2, которая представлена в данной контрольной работе ниже. Применяя теорему отсчетов к высокочастотному колебанию Ym, получим тривиальное произведение:

которое говорит о том, что для определения частоты этого колебания с изменяющейся амплитудой достаточно проводить только два отсчета за период Tрез.

                                                        Биения

рисунок 2

где: 
v1, v2 - частоты синусоидальных колебаний 1 и 2, соответственно;

Tрез - период высокочастотных колебаний;

Tб - период низкочастотных биений.

Однако если проводить наблюдения в течение промежутка времени  t, равного или большего периода биений Tб, а именно

t >= Tб   (3),

то появляется неуверенность в таком определении частоты из-за появления дополнительных «нулей», где исследуемое колебание скачком изменяет свою фазу на 180°. Возникает неопределенность с идентификацией так называемой "несущей" частоты, представленной на осциллограмме в виде колебания с промежуточной частотой (v1 + v2)/2, но отсутствующей в спектре, содержащей только две линии с частотами v1 и v2.

Позитивный подход к соотношению (3) позволяет расценивать его как условие появления дополнительной информации об исследуемом процессе, которая говорит о виртуальности колебания с частотой (v1 + v2)/2.

Если рассматривать наименьший интервал времени  t, равный периоду биений  , когда неопределенность в идентификации частоты суммарного колебания переходит в уверенность, что рассматриваемый процесс представляет в действительности сумму двух близких по частоте колебаний с частотами v1 и v2, то соотношение (3) переходит в равенство (1) при  v = (v1 - v2).

Дополнительным указанием на информационный смысл равенства (1) может служить формула для оценки максимальной скорости (C) приема-передачи информации по каналу с шумом:

С = 

v х log2 (1 + S/N)   (4),

где: 
S, N - мощность сигнала и шума, соответственно, в канале шириной  v, если использовать ее для оценки максимального количества информации  Lmax, которую за время  t получит приемник, а именно

Lmax = (

t х  v) log2 (1 + S/N)   (5)

И, следовательно, безразмерному произведению временного и частотного интервалов, стоящему перед функцией логарифма в (5), придается смысл единицы информации, обладающей размерностью [бит] = [сек] х [герц].

Введенная таким образом единица информации хорошо согласуется с принципом неопределенностей для электромагнитных квантов, для которых

E = hv,   (6)

t x  E >= h,   (7)

где: 
t - временной интервал неопределенности; E, v,  E - энергия, частота и неопределенность значения энергии электромагнитного кванта, соответственно; h - постоянная Планка.

Дифференцируя равенство (6) и подставляя результат в соотношение (7), получим для минимального произведения величин неопределенностей выражение, аналогичное формуле (1). Можно сказать, что для электромагнитных волн и квантов соотношение неопределенностей имеет одинаковую запись, смысл которой заключается в инвариантной целостности этого произведения при всей изменчивости сомножителей, его образующих. Поскольку это произведение служит условием обнаружения дополнительных нулей, то появление новой информации ассоциируется именно с вариацией частоты их появления. Равенство (1) позволяет естественным образом истолковать двоичность такой единицы информации, так как ему удовлетворяют как положительные (+ t, + v), так и отрицательные (- t, - v) значения интервалов. Следовательно, за одной и той же единицей информации в интервале неопределенностей ( t,  v), удовлетворяющих формуле (1), скрывается не менее двух противостоящих, но информационно неразличимых процесса. Вот почему любой процесс, выделенный на фоне других, может быть представлен в виде суммы этих двух противоположных процессов, которая проявляется и наблюдается как преобладание одного из них. Обычно в этом случае рассматривают разность противоположных процессов, но не сумму, что некоторым образом лишает подобный подход «памяти». Так, например, темп роста численности населения пропорционален разности числа родившихся и умерших за год. Однако память о покинувших этот мир остается надолго, если не навсегда: на изучении прошлого специализируются, как известно, многие отрасли науки.

В предельном случае, когда неопределенность ( t х  v) в (5) достигает минимума и становится равной (1), для передачи единицы информации потребуется внешний сигнал, обладающий наименьшей относительно шума приемника мощностью. При этом, если постоянно поддерживать неопределенность ( t х  v) в столь предельном состоянии, то можно реализовать информационный процесс, обладающий максимальной скоростью при минимальных удельных затратах энергии на прием-передачу единицы информации. Траекторией такого идеального с точки зрения удельных затрат информационного процесса будет служить проведенная на плоскости ( t,  v^(-1)) прямая линия  t =  v^(-1). Движение по этой траектории можно представить, например, в виде лестницы, высота ступенек которой растет по следующему алгоритму: рассмотрим неопределенность и информацию на рисунке 3, который представлен в данной контрольной работе.[7]

 

Неопределенность и информация

рисунок 3

— если две единицы информация ( t1 х  v1) = 1 и ( t2 х  v2) = 1 так дополняют друг друга во времени, что интервал  t1 плотно прилегает к интервалу  t2 и они образуют новый интервал  t1 +  t2 =  v1^(-1) +  v2^(-1), то ( t1 +  t2) х ( v1 х  v2 / ( v1 +  v2)) = 1; 
— и, если как временные, так и частотные интервалы равны между собой, а именно:  t1 =  t2 =  t и  v1 =  v2 =  v, как это представлено на рисунке 3, то за минимальное время дополнительно к исходным битам можно создать отличающуюся от первых двух новую единицу информации (2 t х  v/2) = 1. Иными словами, вместо одного канала с полосой пропускания  v могут появиться два независимых канала, имеющих ширину  v/2 каждый. Кроме того, процесс оказывается вновь сопряженным с идеальной траекторией.

Если затем эти два новых канала объединить, то они смогут дополнительно (параллельно) к передаче новых единиц информации (2 t х  v/2) = 1 обеспечить также работу в режиме передачи «старых» единиц информации ( t х  v) = 1. В целом такой составной канал сможет передать за промежуток времени, равный 2 t, максимум 4 (четыре) единицы информации, сохраняя соотношение сигнал/шум (S/N) на минимальном уровне. Используя прежний канал с полосой пропускания  v, также можно передать за этот промежуток времени 2 t такое же количество информации. Но, во-первых, для этого потребуется увеличить соотношение (S/N) не менее чем в три раза, и, во-вторых, все переданные единицы информации будут «старыми».

Таким образом, создание (генерация) «новых» единиц информации делает процесс развития необратимым даже в смысле относительных затрат мощности.

Более того, если процесс генерации «новых» единиц информации сделать перманентным, то он будет устойчивым как в смысле снижения относительных затрат энергии на обработку единицы информации, так и в смысле поддержания максимальной скорости обработки информации на постоянном уровне.

Все это позволяет менеджмент, направленный не просто на снижение ресурсных затрат, но на повышения информационной емкости процессов и поддержание его на постоянном максимально достижимом уровне, назвать менеджментом устойчивого развития.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

Устойчивое развитие – это реализация стратегии человека. Устойчивое развитие цивилизации есть развитие, которое отвечает нуждам сегодняшнего дня, не подвергая риску возможности последующих поколений людей удовлетворять их собственные потребности.

Устойчивое развитие экономики – важная составляющая глобального устойчивого развития – в значительной степени зависит от устойчивого развития широкого спектра предприятий, создающих разнообразную продукцию.

Система менеджмента устойчивого развития – гарантия конкурентоспособности предприятия. Устойчивое развитие предприятия — это способность предприятия обеспечивать достойное качество жизни его работников на основе конкурентоспособной деятельности предприятия.

С помощью менеджмента устойчивого развития (МУР) можно достичь как максимальной прибыли, так и должной гибкости в реструктуризации управления процессом, включая внедрение инноваций. В контексте используемого в экологическом менеджменте (ЭМ) термина эко эффективность оказывается возможным не только сделать привлекательной экологизацию того или иного производства, но достичь максимальной прибыли, если перейти от чисто природоохранных мероприятий в ЭМ к инновациям в стиле МУР.

Перевод английского термина sustainable development на русский как «устойчивое развитие» оказывается более глубоким по смыслу, так как с неопределенностно-информационной точки зрения траектория ( t х  v) = 1 обладает двойным признаком устойчивости: энергетическим минимумом и информационным максимумом.

 

 

 

 

Список использованной литературы.

[1] Веснин В.Р., « Основы менеджмента», Учебник, Современные подходы к управлению, 2011г, стр.79

 [2] Виханский О.С, Наумов А.И., «Менеджмент» Учебное пособие, Менеджмент и управление, 2010г, стр.153

[3] Драчева Е.В., Юликов Л.И., «Менеджмент», Учебное пособие, Подходы, внесшие значительный вклад  в развитие управленческой науки, 2009г, стр.57

[4] Кабушкин Н.И., «Менеджмент», Учебное пособие», Основы менеджмента, 2009г, стр.41

[5] Кравченко А. И., «Менеджмент, Учебное пособие для студентов вузов, История менеджмента, 2011г, стр.23

[6] Ужахова Л.М., Дмитриева С.Л., «Менеджмент», Учебное пособие, Развитие теории и практики менеджмента, 2011г, стр.16

[7] Менеджмент в России и за рубежом, Менеджмент устойчивого развития (неопределенносто – информационный анализ) [Электронный ресурс] URL:  http://www.mevriz.ru/articles/2008/2/5052.html