федеральное государственное
бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
экономический университет» (СПбГЭУ)
филиал федерального государственного
бюджетного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
экономический университет» в г. Череповце
(филиал СПбГЭУ в г. Череповце)
Кафедра «Финансы и кредит»
Контрольная работа
По дисциплине «Информационные технологии
в менеджменте»
Тема № 3:
«Информационно-аналитическая система
«Семантический архив»
Студентки 2 курса
Группы МНСфм-12
Ф.И.О.
Череповец,
2013 |
Содержание
Введение
В
современном деловом мире в любых областях
деятельности объемы информации, с которыми
приходится сталкиваться организациям,
просто колоссальны. И от того, в какой
степени организация способна извлечь
максимум из имеющейся в ее распоряжении
информации, зависит успех. Залог успеха
- в построении эффективной информационно-аналитической
системы (ИАС).
Использование
в инфраструктуре предприятия информационно-аналитической
системы объясняется рядом причин: стремлением
к общей реорганизации бизнес-процессов,
желанием повысить качество деловой информации,
необходимостью поддержки стратегического
планирования и достижения высокоэффективных
решений.
Целью
контрольной работы является изучение
информационно-аналитической системы
«Семантический архив».
Для
этого поставим следующие задачи:
1 Дать понятие и назначение информационно-аналитических
систем
2 Разобрать состав архитектуры современной
ИАС
3 Изучить информационно-аналитическую
систему «Семантический архив»
1 Понятие и назначение
информационно-аналитических систем
Назначением
любой современной информационно-аналитической
системы (ИАС) является обеспечение руководителей,
аналитиков и менеджеров информацией
о всех аспектах деятельности компании
для ее последующей оценки и анализа. В
состав информационно-аналитической системы
обычно включаются следующие подсистемы:
-подсистема
сбора и хранения корпоративных
данных, решающая задачи по сбору
и фильтрации данных, накоплению
и индексированию информации, обеспечивающая
возможность использования информации
в аналитических целях, а также
при поддержке принятия решений
на различных уровнях управления;
-подсистема
доступа к данным, анализа и
корпоративной отчетности, включающая
в себя модули, обеспечивающие
доступ к данным и защиту
конфиденциальной информации, инструменты
по поддержке принятия решений
и оперативному анализу информации,
средства корпоративной отчетности
и визуализации данных.
Хранилища
данных содержат непротиворечивые консолидированные
исторические данные предприятия, отражающие
его деятельность за достаточно продолжительный
период времени, а также данные о внешней
среде его функционирования.
Основной
целью создания информационно-аналитических
систем является перемещение информационного
базиса компании из аморфной среды в структурированную,
развивающуюся в соответствии с заранее
намеченным планом, являющуюся источником
информации, отвечающей насущным потребностям
бизнеса. Создание и наполнение такой
среды является первым шагом на пути к
архитектуре корпоративных данных (информационной
архитектуре), способной удовлетворять
информационные потребности бизнеса.
Информационно-аналитические
системы предназначены, прежде всего,
для работников управления, они объединяет,
анализирует и хранит как единое целое
информацию, извлекаемую как из операционных
баз данных, так и из внешних источников.
Входящие в состав информационно-аналитических
систем хранилища данных обеспечивают
преобразование больших объемов сильно
детализированных данных в управляемые
и выверяемые обзорные отчеты, которые
могут быть использованы работниками
управления для принятия обоснованных
решений. Информационно-аналитические
системы являются сегодня инструментом
для всех руководителей, столь же настоятельно
необходимым, как и транзакционные системы,
которые эффективно регистрируют операционную
активность организации.
Информационно-аналитическая
система, как правило, базируется на хранилище
данных, которое:
-является
базой данных, предназначенной только
для чтения;
-обновляется
из операционных деловых систем
на периодической основе;
-предлагает
единый подход к именованию
и хранению данных, причем не
имеет значения, как организованы
данные в источниках;
-разрабатывается
для поддержки управленческих
нужд, а не для транзакционной
обработки.
Хранилище
данных предлагает среду накопления данных,
оптимизированную для выполнения сложных
аналитических запросов управленческого
персонала. Эти запросы могут быть достаточно
индивидуальны для каждого подразделения
и даже отдельного руководителя.
Хранилище
данных автоматически собирает операционные
данные, согласовывая их и объединяя в
предметно-ориентированный формат, который
нужен работникам управления. Данные в
хранилище данных не предназначены для
модификации.
Предметная
ориентация хранилищ данных означает,
что данные объединены в категории и хранятся
в соответствии с теми областями, которые
они описывают, а не с приложениями, в которых
они используются.
Интегрированность
хранилищ данных подразумевает, что при
переносе в хранилище данных, принадлежащих
различным источникам, кодирование которых
обычно не совпадает, эти данные согласуются
по существующей системе наименований.
Интегрированность определяет данные
сразу таким образом, чтобы они удовлетворяли
требованиям всего предприятия (в его
развитии), а не единственной функции бизнеса.
Тем самым, хранилище данных гарантирует,
что одинаковые отчеты, сгенерированные
для разных аналитиков будут содержать
одинаковые результаты.
Некорректируемость
хранилищ данных заключается в том, что
хранилище данных само только считывает
данные, оно не создает данные (они поступают
от операционных или внешних источников),
не корректирует их и не удаляет. Целостность
данных обеспечивает концепцию единого
источника достоверной информации в организации.
Зависимость
от времени данных в хранилищах подразумевает,
что хранилище данных предназначено для
анализа данных во времени, например, чтобы
их можно было использовать для сравнений,
идентификации трендов и прогнозов. Важно
знать не только значения данных, но и
время их появления. Кроме того, данные
в хранилище данных должны быть согласованы
во времени. Нельзя допустить, чтобы данные
из различных источников считывались
по состоянию на разные моменты времени.
Направленность
хранилищ данных на потребности управления
гарантирует правильное использование
хранилища данных для анализа и поддержки
принятия решений, а не для обработки транзакций.
Хранилище
данных содержит данные, извлеченные из
систем оперативной работы, и физически
отличается от обычных баз данных организации.
Хранилище данных обеспечивает среду
накопления данных, которая не только
надежна, но также оптимизирована по доступу
к данным и манипулированию ими.
Наиболее
важное отличие между хранилищем данных
и традиционными базами данных заключается
в методах суммаризации данных, а также
в использовании словаря метаданных для
описания и управления этими данными.
Осуществление суммаризации в громадной
степени уменьшает объем данных и увеличивает
скорость доступа. В то же самое время,
это позволяет пользователям быстро получить
обзор ситуации, чтобы затем детально
посмотреть на нужный предмет. Суммаризация
также обеспечивает эффективный механизм
повышения секретности между данными
разных уровней агрегации, описанными
в словаре метаданных.
Хранилище
данных дополняет и расширяет функции
систем оперативной работы без отрицательного
воздействия на них. Более того, хорошо
организованное хранилище данных также
оптимизирует существующие инвестиции
компании в данные и оборудование.
Несмотря
на обилие данных, возможностей их сбора
и хранения, компании до сих пор испытывают
существенный недостаток в информации,
необходимой для стратегического и оперативного
управления своей деятельностью. Существующие
системы сбора и обработки корпоративных
данных в принципе не пригодны для использования
в многоплановом процессе принятия управленческих
решений.
Согласно
опросу, проведенному консалтинговой
группой META Group, существует несколько основных
причин, по которым компании применяют
технологии хранилищ данных:
-возможность
принятия высокоэффективных решений;
-повышение
качества деловой информации;
-улучшение
услуг для клиентов;
-поддержка
стратегического планирования;
-общая
реорганизация бизнес-процесса.
В условиях
быстро меняющегося рынка, нестабильной
политической обстановки, ужесточающейся
конкуренции новые требования предъявляются
к актуальности деловой информации и ее
достоверности. В результате развития
горизонтальных связей и делегирования
полномочий вниз все больше требуется
оперативный анализ ситуации, все большее
значение приобретают тактические решения.
В этой
ситуации промышленный процесс производства
информации должен укладываться в жесткие
временные рамки. Именно хранилище данных
может и должно обеспечить требуемые временные
характеристики. После того, как традиционная
система обработки данных реализована
и начинает функционировать, она становится
ровно таким же самостоятельным объектом,
как и любой производственный процесс.
В этом смысле данные обладают ровно теми
же свойствами и характеристиками, что
и любой промышленный продукт: сроком
годности, местом складирования (хранения),
совместимостью с данными из других производств,
рыночной стоимостью, транспортабельностью,
комплектностью, ремонтопригодностью
и т.д.
Именно
с этой точки зрения рассматриваются данные
в хранилище данных. Предметом рассмотрения
являются не способы описания и отображения
объектов предметной области, а собственно
данные, как самостоятельный объект предметной
области, порожденный в результате функционирования
ранее созданных систем оперативной обработки
данных.
Сегодня
можно говорить о том, что появление концепции
хранилища данных послужило серьёзным
стимулом для развития внутренней архитектуры
современных систем управления базами
данных (СУБД), их программного окружения,
инструментальных средств конечного пользователя,
различных межкорпоративных стандартов.
Экономический
эффект, обеспечиваемый информационно-аналитическими
системами, существенно превышает эффект
от традиционных оперативных систем. Однако
стоимость аналитических систем, базирующихся
на хранилищах данных, остается достаточно
высокой, поскольку методологии и технологии
реализации таких систем находятся ещё
в стадии становления. В этой связи необходимо
подчеркнуть, что непременным условием
успеха проекта создания информационно-аналитической
системы является наличие соответствующей
технологии, регламентирующей весь жизненный
цикл ее.
2 Состав архитектуры
современной ИАС
Задачами любой информационно-аналитической
системы являются эффективное
хранение, обработка и анализ
данных. В настоящее время накоплен
значительный опыт в этой области.
Эффективное хранение информации
достигается наличием в составе
информационно-аналитической системы
целого ряда источников данных.
Обработка и объединение информации
достигается применением инструментов
извлечения, преобразования и загрузки
данных. Анализ данных осуществляется
при помощи современных инструментов
делового анализа данных.
Архитектура современной информационно-аналитической
системы организации в обобщенном
виде представлена на рис. 1.
Рис.1.
Архитектура современной информационно-аналитической
системы. Разнообразие источников данных
и необходимость их использования в каждом
конкретном случае объясняется потребностью
по-разному хранить информацию в зависимости
от стоящих перед организацией задач
Приведенная
архитектура демонстрирует длинный путь,
который проходят данные, прежде чем попасть
на стол аналитику.
Разнообразие источников данных
и необходимость их использования
в каждом конкретном случае
объясняется потребностью по-разному
хранить информацию в зависимости
от стоящих перед организацией
задач. Если попытаться классифицировать
источники данных по типам
и назначению, то каждый из
них можно условно отнести
к одной из трех групп: транзакционные
источники данных, хранилища данных,
витрины данных.
Данные в систему могут заноситься
как вручную, так и автоматически.
На этапе первоначальной фиксации
данные поступают через системы
сбора и обработки информации
в так называемые транзакционные
базы данных. Транзакционных баз
данных в организации может
быть несколько.