Некоторые примеры некоммутативных алгебр
Реферат, 13 Ноября 2010, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Множество V с заданными на нем операциями сложения и умножения элементов из V на элементы из F называется векторным (линейным) пространством над полем F, если выполняются следующие условия:
- абелева группа;
Элементы множества V называются векторами, а элементы поля F – скалярами.
Определение: Векторное пространство А над полем Р называется алгеброй, если выполняются следующие условия
Оглавление
Глава 1. Основные понятия и определения 4
Глава 2. Примеры некоммутативных алгебр 3
1. Множество векторов трехмерного векторного пространства над полем 3
1. Свойства векторного произведения 4
2. Выражение векторного произведения через координаты 4
2. Множество квадратных матриц над полем 5
3. Тело кватернионов К над полем 5
1. Основные свойства 6
4. Алгебра Грассмана над полем 9
1. Следствия 10
5. Список литературы 11
Файлы: 1 файл
реферативная_магия.doc
— 538.00 Кб (Скачать)Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Московский
педагогический государственный
университет»
математический факультет
кафедра
Алгебры.
РЕФЕРАТ
По
теме «Некоторые примеры
некоммутативных алгебр».
Выполнила:
Студентка
- группы 6 курса
Браницкая Нина Анатольевна
Научный руководитель:
Ширшова
Елена Евгеньевна.
Москва, 2010
Содержание:
Глава 1. Основные понятия и определения 4
Глава 2. Примеры некоммутативных алгебр 3
- Множество векторов трехмерного векторного пространства над полем 3
- Свойства векторного произведения 4
- Выражение векторного произведения через координаты 4
- Множество квадратных матриц над полем 5
- Тело кватернионов К над полем 5
- Основные свойства 6
- Алгебра Грассмана над полем 9
- Следствия 10
- Список литературы 11
- Основные понятия и определения.
Определение: Пусть F – поле, V - некоторое множество, на котором заданы следующие операции:
- операция сложения:
- операция умножения:
Множество V с заданными на нем операциями сложения и умножения элементов из V на элементы из F называется векторным (линейным) пространством над полем F, если выполняются следующие условия:
- абелева группа;
Элементы множества V называются векторами, а элементы поля F – скалярами.
Определение: Векторное пространство А над полем Р называется алгеброй, если выполняются следующие условия:
Определение (И.Л. Бухбиндер): Линейное пространство А называется (линейной) алгеброй, если в нем определена бинарная операция умножения элементов, то есть любым двум элементам сопоставляется единственный элемент, обозначаемый : , при этом бинарная операция удовлетворяет следующему свойству:
.
Определение: Алгебра называется ассоциативной, если .
Определение: Алгебра называется коммутативной, если .
Определение:
Если в алгебре
существует элемент
, обладающий свойством единицы, то
есть
, то данная алгебра называется алгеброй
с единицей, а элемент
- единицей алгебры.
- Примеры некоммутативных алгебр.
- Множество векторов трехмерного векторного пространства над полем , в котором роль бинарной операции умножения играет векторное произведение векторов.
Определение: Векторным произведением вектора на вектор называется вектор , который удовлетворяет следующим условиям:
1. ;
2.
имеет длину, численно равную
площади параллелограмма,
3. векторы , и образуют правую тройку векторов.
Обозначение:
, где
.
Свойства
векторного произведения.
- При перестановки сомножителей векторное произведение меняет знак, то есть
Доказательство: Векторы и коллинеарные, имеют одинаковые модули (площадь параллелограмма остается неизменной), но противоположно направлены (тройки , , и , , противоположной ориентации). Следовательно, .
- Векторное произведение обладает ассоциативным законом относительно операции умножения на скаляр, то есть .
Доказательство: Пусть . Вектор перпендикулярен векторам и . Вектор также перпендикулярен векторам и (векторы , лежат в одной плоскости). Значит, векторы и коллинеарные, сонаправленые ( ), имеют одинаковую длину ( )
Поэтому . Аналогично доказывается при .
- Два ненулевых вектора и коллинеарные тогда и только тогда, когда их векторное произведение равно нулевому вектору, то есть .
Доказательство: . Следовательно, .
В
частности,
.
- Векторное произведение обладает законом дистрибутивности умножения относительно сложения, то есть
Выражение векторного произведения через координаты.
Таблица векторного произведения векторов
Пусть заданы два вектора и , такие, что ,
Векторное произведение этих векторов вычисляется по формуле: .
Проверим, является ли векторное пространство линейной алгеброй.
Следовательно, по определению И.Л. Бухбиндера, - алгебра.
Проверим, является ли ассоциативной алгеброй.
Следовательно, не является ассоциативной алгеброй.
Проверим, является ли коммутативной алгеброй.
, такие образом, .
Следовательно, не является коммутативной алгеброй.
Замечание:
является неассоциативной, некоммутативной
алгеброй без единицы.
- Множество квадратных матриц над полем , в котором роль бинарной операции умножения играет обычное произведение матриц
.
Замечание:
является некоммутативной, ассоциативной
алгеброй с единицей
.
- Тело кватернионов К над полем . Роль бинарной операции умножения здесь играет обычное умножение кватернионов.
,
где - мнимые единицы со следующей таблицей умножения:
Определим бинарные операции сложения и умножения кватернионов:
Определение: Кватернион называется сопряженным к .
Определение: называется модулем кватерниона .
Кватернионы можно определить как комплексные матрицы с обычными матричными произведением и суммой.
Рассмотрим базис:
Проверим свойства мнимых единиц кватернионов на данных элементах базиса:
Любой кватернион представим в виде квадратной матрицы:
,
здесь
- комплексно-сопряженные числа к
.
Основные свойства.
1. комплексному числу соответствует диагональная матрица;
- сопряженному кватерниону соответствует сопряженная транспонированная матрица .
3. квадрат модуля кватерниона равен определителю соответствующей матрицы .
Докажем это свойство:
Следовательно, .
Проверим, является ли алгеброй.
1. - векторное пространство?
а). - абелева группа?
1).
2).
3).
4).
Из 1) - 4) следует, что - абелева группа.
б).
в).
г).
д).
Из а) - д) следует, что - векторное пространство.
2.
Аналогично проверяется, что
3.
Аналогично проверяется, что .
Из 1-3 следует, что - алгебра над полем .
Замечание:
- некоммутативная алгебра с единицей
Е над полем
.
- Алгебра Грассмана над полем .
Определение: Ассоциативная алгебра с единицей называется алгеброй Грассмана, если в ней существует система линейно-независимых образующих элементов , обладающих свойствами:
(a) *свойство антикоммутативности* (1)
(b) любое другое соотношение между образующими элементами является следствием соотношения (1), в частности
Обозначение: - алгебра Грассмана с образующими элементами.
Выясним, как выглядит произвольный элемент алгебры Грассмана.
Начнем с алгебры . В этом случае имеется только один образующий элемент , причем , и, поэтому . Следовательно, произвольный элемент алгебры есть .
Рассмотрим алгебру , содержащую два образующих элемента , причем . Путем их перемножения можно построить еще один элемент . Таким образом, произвольный элемент алгебры выглядит так: .
Обратимся теперь к общему случаю . Здесь мы имеем образующих элементов . Перемножая эти элементы получим мономы , где индексы принимают значения .
Заметим теперь, что любой моном , где , всегда обращается в нуль. Дело в том, что в этом случае среди сомножителей какой-нибудь из элементов встретится, по крайней мере, два раза. Используя соотношение (1) переставим сомножители так, чтобы возникло произведение .В результате, мы получаем следующие независимые мономы: . Следовательно, произвольный элемент алгебры имеет вид: