Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Марта 2011 в 06:25, контрольная работа
Задача 1 Полуфабрикаты поступают на предприятие в виде листов фанеры. Всего имеется две партии материала, причем первая партия содержит 400 листов, а вторая – 250 листов. Из поступающих листов фанеры необходимо изготовить комплекты, включающие 4 детали 1 вида, 3 детали 2 вида, и 2 детали 3 вида. Лист фанеры каждой партии может раскраиваться различными способами. Количество деталей каждого типа, которое получается при раскрое одного листа соответствующей партии по тому или иному способу раскроя, представлено в таблице. Требуется раскроить материал так, чтобы обеспечить изготовление максимального числа комплектов.
Задача 1 3
Задача 2 4
Задача 4 6
Задача 5 9
Задача 6 11
Задача 7 14
Задача 9 15
Задача 11 19
Задача 13 22
Список используемой литературы 25
В1= 120 тыс.р. | В2= 50 тыс.р. | В3= 80 тыс.р. | В4= 100 тыс.р. | Ui | |
А1=8 тыс.р. | 3
3,3
8 |
4 2,5 | 5 4 | 6 2,5 | 3 |
А2=12 тыс.р. | 5 1 | 6 0,8 | 7 1 | 4
1,25
12 |
4 |
А3=12 тыс.р. | 2
5
12 |
3 3,33 | 4 2,5 | 3 2,5 | 2 |
А4=8 тыс.р. | 5 3,7 | 4 5 | 2
5
8 |
2 3,75 | 2 |
Аф | 0
1
33,3 |
0
1
50 |
0
1
40 |
0
1
85 |
0 |
Vj | 0 | 0 | 0 | 0 |
5. Итак, все мощности использованы, но не все потребности удовлетворены – введем фиктивный вид транспорта (строка) с Сiф=0 и λiф=1. произведем расчет фиктивных поставок.
6.
Проверяем план на
5 строк + 4 столбца -1=8 поставок. Задача невырожденная.
Оптимизируем опорный план.
Определяем потенциалы строк и столбцов по выражению:
Сij= Ui+Vj λij, откуда Ui= Сij-Vj λij; Vj= (Сij -Ui)/ λij
Зададимся потенциалом фиктивной троки: Uф=0.
Тогда: V3=V2= V1= V4=0; U4=4-5∙0=4; U3=2-0=2; U2=4-0=4; U1=3-0=3
Определяем характеристики свободных клеток по формуле:
Еij= Сij-(Ui+ λij Vj);
Е12 =4-3-0>0; Е13=5-3-0>0; Е14=6-3-0>0; Е21=5-4-0>0; Е22=6-4>0; Е23=7-4>0; Е32=3-2>0; Е33=4-2>0; Е34=3-2>0; Е41=5-2>0; Е42 =4-2>0; Е44=2-2=0.
Так как все Еij≥0, то план оптимальный (но не единственный, так как Е44=0)
Целевая функция затрат на перевозку:
F=8*3+12*4+12*2+8*2=112 (тыс.р.)
Для обслуживания потребителей предприятие может выделить 3 вида транспорта А1, А2, А3, получая прибыль, зависящую от спроса на них (В1,В2,В3).
В1 | В2 | В3 | В4 | |
А1 | 1 | 3 | 3 | 2 |
А2 | 4 | 2 | 0 | 2 |
А3 | 3 | 1 | 0 | 1 |
Определить оптимальную
Определим верхнюю и нижнюю цену игры.
А=
Игра не имеет Седловой очки, а значит ни один из участников н может использовать один план в качестве своей оптимальной стратегии, игроки переходят на «смешанные стратеги». Составим двойную пару задач линейного программирования. Для 1 игрока (предложения):
Освобождаясь от переменной V (цена игры), разделим уравнения системы на V. Приняв у/V за новую переменную Z, получим новую систему ограничений и целевую функцию.
Z=
Аналогично для второго игрока (спрос)
Приведем данные уравнения к форме без переменной V:
(*)
Нам необходимо определить стратегию первого игрока (т.е. предприятия), т.е. относительную частоту использования его стратегий (х1,х2,…,хm) будем определять, используя модель второго игрока, так как эти переменные находятся в его модели выигрыша. Приведем (*) к канонической форме:
Решаем задачу симплексным методом.
итерация 0 |
базис | d1 | d2 | d3 | d4 | d5 | d6 | d7 | bi | bi / a |
d4 | 1 | 4 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1/3 | |
d5 | 3 | 2 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | |
d6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | ||
d7 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
ψ | -1 | -1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
1 | d3 | 1/3 | 4/3 | 1 | 1/3 | 0 | 0 | 0 | 1/3 | 1 |
d5 | 8/3 | 2/3 | 0 | -1/3 | 1 | 0 | 0 | 2/3 | 1/4 | |
d6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1/3 | |
d7 | 5/3 | 2/3 | 0 | -1/3 | 0 | 0 | 1 | 2/3 | 2/5 | |
Ψ | -2/3 | 1/3 | 0 | 1/3 | 0 | 0 | 0 | 1/3 | ||
2 | d3 | 0 | 1,25 | 1 | 0,375 | -0,125 | 0 | 0 | 0,25 | |
d1 | 1 | 0,25 | 0 | -0,125 | 0,375 | 0 | 0 | 0,25 | ||
d6 | 0 | -0,75 | 0 | 0,375 | -1,125 | 1 | 0 | 0,25 | ||
d7 | 0 | 0,25 | 0 | -0,125 | -0,625 | 0 | 1 | 0,25 | ||
Ψ | 0 | 0,5 | 0 | 0,25 | 0,25 | 0 | 0 | 0,5 |
Базисное решение Б1 (0,25; 0; 0,25; 0; 0; 0,25; 0,25). Цена игры , так как 0,25+0,25+0=0,5 то V=2.
Исходные параметры относительно частот применения стратегий: х1= 0,5; х2=0; х3=0,5; х4=0; х5=0; х6=0,5; х7=0,5.
На двух предприятиях отрасли необходимо изготовить 300 изделий некоторой продукции. Затраты, связанные с производством изделий х на I предприятии, равны 4x12 руб., а затраты, обусловленные изготовлением х2 изделий на II предприятии, составляют 48х2 + 8х22 (руб.).
Определить, сколько изделий на каждом из предприятий следует произвести, чтобы общие затраты, обусловленных изготовлением необходимой продукции, были минимальными.
f=4x12+48х2 + 8х22→min
х1+х2=300
Составим функцию Лагранжа: F=f+λg
х1+х2=300
; х2=300-х1
16(300-х1)-8х1+48=0
Тогда (деталей)
х2 =300-202=88 (деталей)
Ответ: на первом предприятии следует произвести 202 детали, а на втором – 88 деталей.
Интервал планирования Т=5 лет. Функция затрат на ремонт а дальнейшую эксплуатацию К(τ)= 0,2τ+τ2 (р.). Функция замены Р(τ)=10+0,05τ2(р.). Определить оптимальные планируемые затраты по годам пятилетки, если количество оборудования по возрастным группам n(τ=0)=10; n(τ=1)=12; n(τ=2)=8; n(τ=3)=5.
Рассчитаем переходы (затраты на замену и ремонт) оборудования для каждого из возможных состояний τ.
τ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
К | - | 1,2 | 4,4 | 9,6 | 16,8 | 26 | 37,2 | 50,4 | 65,6 |
Р | 10 | 10,05 | 10,2 | 10,45 | 10,8 | 11,25 | 11,8 | 12,45 | - |
Произведем пошаговую оценку альтернативных вариантов затрат для возможных различных состояний τ на каждом шаге t, т.е.
Начало оценивается с последнего t=5 шага.
Шаг 1; t=5.
Все состояния на последнем интервале приравниваются к 0:
F85=0; F75=0; F65=0; F55=0; F45=0; F35=0; F25=0; F15=0.
Шаг 2; t=4.
Шаг 3; t=3.
Шаг 4; t=2.
Шаг 5; t=1.
Шаг 6; t=0.
Функции затрат F00, F10, F20, F30 – затраты на единицу оборудования соответственно для возраста τ=0,1,2,3 года. Определим стратегию замены и ремонта оборудования каждого возраста. На схеме стратегии выделены стрелками (только оптимальные шаги). Определяем затраты по годам планирования:
t=1;
Q1= 10*11,2+12*4,4+8*11,4+5*11,65=
t=2; Q2= (10+8+5)*4,4+12*11,4=238
Информация о работе Математические методы и модели в экономике