Математические методы и модели в экономике

Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Марта 2011 в 06:25, контрольная работа

Краткое описание

Задача 1 Полуфабрикаты поступают на предприятие в виде листов фанеры. Всего имеется две партии материала, причем первая партия содержит 400 листов, а вторая – 250 листов. Из поступающих листов фанеры необходимо изготовить комплекты, включающие 4 детали 1 вида, 3 детали 2 вида, и 2 детали 3 вида. Лист фанеры каждой партии может раскраиваться различными способами. Количество деталей каждого типа, которое получается при раскрое одного листа соответствующей партии по тому или иному способу раскроя, представлено в таблице. Требуется раскроить материал так, чтобы обеспечить изготовление максимального числа комплектов.

Оглавление

Задача 1 3
Задача 2 4
Задача 4 6
Задача 5 9
Задача 6 11
Задача 7 14
Задача 9 15
Задача 11 19
Задача 13 22
Список используемой литературы 25

Файлы: 1 файл

Методы и модели_09.doc

— 443.00 Кб (Скачать)
 

Содержание 
 

 

Задача 1

 

      Полуфабрикаты поступают на предприятие в виде листов фанеры. Всего имеется две  партии материала, причем первая партия содержит 400 листов, а вторая – 250 листов. Из поступающих листов фанеры необходимо изготовить комплекты, включающие 4 детали 1 вида, 3 детали 2 вида, и 2 детали 3 вида. Лист фанеры каждой партии может раскраиваться различными способами. Количество деталей каждого типа, которое получается при раскрое одного листа соответствующей партии по тому или иному способу раскроя, представлено в таблице. Требуется раскроить материал так, чтобы обеспечить изготовление максимального числа комплектов.

    Первая  партия Вторая  партия
    Детали Способ  раскроя Детали Способ  раскроя
      1 2 3   1 2
    1 0 6 9 1 6 5
    2 4 3 4 2 5 4
    3 10 16 0 3 8 0

Решение

 

     Обозначим через хij число единиц из i-й партии (1,2) фанеры, которые намечено раскроить j -м способом (1,2,3) , так что из i -й партии при j -м способе раскроя будет получено аijkхij деталей к -го вида. Всего из всей i -й партии деталей к -го вида будет получено , а из всех m партий их будет получено:

     Из  первой партии фанеры:

     Деталей первого вида: 400(0х11+6х12+9х13)

     Деталей второго вида: 400(4х11+3х12+4х13)

     Деталей третьего вида: 400(10х11+16х12+0х13)

     Из  второй партии фанеры:

     Деталей первого вида: 250(6х21+5х22)

     Деталей второго вида: 250(5х21+4х22)

     Деталей третьего вида: 250(8х21+0х22)

     Всего из двух партий фанеры:

     Деталей первого вида: 400(6х12+9х13)+ 250(6х21+5х22)

     Деталей второго вида: 400(4х11+3х12+4х13)+ 250(5х21+4х22)

     Деталей третьего вида: 400(10х11+16х12)+ 2000х21

     Число полных комплектов, которое можно  выпустить по данному плану, будет  равно:

Введем дополнительную переменную х – отходы при используемом способе раскроя. В результате, получим задачу линейного программирования:

     z = x  →   min,

      при ограничениях:

     

     

     

     х111213=400

     х212223=250

      ,     где х, хij – целые числа.

Задача 2

 

      Решить  графическим методом.

      Решить  графическим методом

      Z= 3 х1-4х2   → max при условиях:

      12≤1

      1 +2х2≥-2

      х12≥-1

      -3х1+2х2 ≤6;

      1– х2≤2

      х1 ≥0; х2≥0

Решение

 

      Запишем ограничения в виде равенств и  построим соответствующие им линии уровня в системе координат. Строим область допустимых значений решения, удовлетворяющую начальным условиям. Семи заданным неравенствам соответствует множество точек плоскости, образующие пятиугольник АВСDE. Неравенства х1 ≥-4; х1 +5х2≥4 могут быть исключены, так как они определяют граничные прямые, не имеющие с АВСDE общих точек.

      Строим  на плоскости вектор целевой функции  . Через начало координат перпендикулярно проводим линию уровня целевой функции Z=0. Линия уровня перемещается в направлении параллельно самой себе, пока не встретится с вершиной области допустимых значений АВСО  т. В.  Значение  Z в точке В является минимальным.

      При дальнейшем перемещении линия уровня пройдет через другую вершину ОДР, выходя из области решений – точку С. Значение  Z в точке С является максимальным. Значение целевой функции Zmах  в т. С. Найдем её координаты:  

      1– х2 =2        

      х2=0

      С(0;  1)

      Zmах=3*1-4*0=3

      Ответ: Zmах=3.

        

Задача 4

 

      Удельные  затраты Сij на перевозку 1 т груза вида i транспортом j (руб.) представлены матрицей

      Сij=

Мощности  поставщиков А1=30 тыс.т; А2=10 тыс.т; А3=40 тыс.т; А4=70 тыс.т. Спрос потребителей: В1=30 тыс.т; В2=10 тыс.т; В3=20 тыс.т; В4=10 тыс.т.

Определить  объемы перевозок груза транспортом  j (руб.), чтобы суммарные издержки были бы минимальными, построить матрицу объемов перевозок.

Решение

 

      1. Определяем тип задачи. Так как  .     Задача является открытой. Введем фиктивного потребителя с объемом потребления Вф.

      2. Строим расчетную матрицу с  фиктивным потреблением Вф  и удельными затратами на перевозку фиктивного груза С=0.

      3. Сформируем опорный план по  критерию наименьших удельных затрат на перевозку единицы груза ,  т. е.  min Сiф.

Оставшиеся  мощности относятся к фиктивному потребителю: хii-

Опорный план

      В1=30 тыс.т В2=10 тыс.т В3=20 тыс.т В4=10 тыс.т Вф Ui
    А1=30 тыс.т 1,2

    30

    1,6 1,7 1,5

    0

    0 1,5
    А2=10 тыс.т 1,4 1

    10

    1,2 1,5 0 1
    А3=40 тыс.т 1,6 1,4 1,2

    20

    1,4 0

    20

    1,2
    А4=70 тыс.т 1,5 1,2

    0

    1,4 1,2

    10

    0

    60

    1,2
    Vj 1,2 1,2 1,2 1,2 0  

      4. Проверим полученный план перевозок  на вырожденность. Так как 

      4 столбца + 5 строк-1 > 7 поставок. То задача вырожденная. Для приведения плана к невырожденному состоянию введем в клетки (4;2) и (1,4) фиктивные нулевые поставки.

      5. Оптимизируем план, используя метод  потенциалов.

      Сij= Ui+ Vj, где Ui– потенциал строки; Vj– потенциал столбца.

      Пусть V4=0. пересчитаем все остальные Ui и Vj и зафиксируем их в опорном плане.  U4=1,2; Vф =0; V4 =0-1,2=-1,2; Vф=0-1,2=-1,2; U3 =0-(-1,2)=1,2; V3=1,2-1,2=0; U1 =1,5-0=1,5; V1 =1,2-1,5=-0,3; V2 =0; U2 =1-0=1.

      6. Определяем характеристики свободных  клеток: Еij= Сij-(Ui+ Vj)≥0.

      Е12=1,6-0-1,5=0,1; Е13=1,7-0-1,5=0,2; Е=1,2-1,5=-0,3; Е21=1,4+0,3-1=0,7; Е23=1,2-1=0,2;  Е24=1,5-1=0,5;  Е=0+1,2-1=0,2; Е31=1,6+0,3-1,2=0,7; Е32=1,4-0-1,2=0,2; Е34=1,4-0-1,2=0,2; Е41=1,5+0,3-1,2=0,5; Е43=1,4-0-1,2=0,2.

      7. Характеристики клеток (3,ф) и (4,2) отрицательны, следовательно найденное решение не является оптимальным. Оптимизируем план. Для клетки к (1,ф) строим контур перераспределения.

      х= min{0; 60}=60

0   -        +       0
10   + 60    -     10  60

      Перенесем полученные результаты в новый план перераспределения.

      В1=30 тыс.т В2=10 тыс.т В3=20 тыс.т В4=10 тыс.т Вф Ui
    А1=30 тыс.т 1,2

    30

    1,6 1,7 1,5 0

    0

    1,5
    А2=10 тыс.т 1,4 1

    10

    1,2 1,5 0 1
    А3=40 тыс.т 1,6 1,4 1,2

    20

    1,4 0

    20

    1,2
    А4=70 тыс.т 1,5 1,2

    0

    1,4 1,2

    10

    0

    60

    1,2
    Vj 1,2 1,2 1,2 1,2 0  

      Характеристики  свободных клеток матрицы неотрицательны, следовательно найденное решение  является оптимальным.

      Задача  решена.

        Определим значение целевой функции: 

      F=30*1,2+10*1+20*1,2+1,2*10=82 (тыс.р.)

Задача 5

 

      Для расчета мощности i-го вида транспорта необходимо воспользоваться значениями: S= 2 смены; z=8 часов; d= 25 дней.

      Представлена  грузоподъемность транспорта Р1=10т; Р2=5т; Р3=10т; Р4=15т.

      АТП располагает m=4 видами транспортных средств различной грузоподъемности. Их количество n1=20; n2=30; n3=30; n4=20. На j-й вид продукции приходится Вj(m) спрос: В1= 120 тыс.р.; В2= 50 тыс.р.; В3= 80 тыс.р.; В4= 100 тыс.р. Известно, что среднее время транспортировки для каждого вида транспорта и вида груза:

      Т=

      Даны  себестоимости перевозок j-го груза i-ым видом транспорта.

      С=

      Определить  такие объемы перевозок, чтобы суммарные  месячные издержки перевозок были бы минимальными.

Решение

 

      1. Определяем мощность  Аi=d t S ni

      d– количество рабочих дней (d=25) в месяце;

      t – количество часов в смене (t=8);

      S– количество смен (S=2) в сутки

      ni– количество машин i-го типа.

      А1=25*8*2*20=8000 маш.ч.; А2=25*8*2*30=12000 маш.ч.; А3=12000 маш.ч.; А4=8000 маш.ч.

      2. Рассчитаем показатель удельной  производительности (т/маш.ч.); λij=Pi/tij.

      λ=

      3. Рассчитаем критерий формирования  опорного плана: kij= λij/ Сij.

      K=

      4. Строим опорный план перевозок,  клетки распределения выбираем  по max kij. Это клетки Х31и Х43.

      Расчетная матрица

Информация о работе Математические методы и модели в экономике