Контрольная работа по «Прикладной математике»

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Октября 2011 в 18:52, контрольная работа

Краткое описание

Построить на плоскости область решений системы линейных неравенств и найти максимальное и минимальное значения линейной функции в этой области

Файлы: 1 файл

Контрольная работа по прикладной математике (№ 2,28,51,76).doc

— 246.00 Кб (Скачать)

0 -      7        =-2,286. 
 

Все элементы, расположенные на пересечении строк  и столбцов, соответствующих одноименным базисным элементам равны 1,  а элементы образующие квадрат – 0, следовательно, значений они не меняют.

6. План II не является оптимальным, так как есть коэффициенты в индексной строке < 0.

7. Аналогично получаем план III. Он оптимален, так как индексные коэффициенты > 0.

Его можно записать так:

X=(7,097;0; 45,161;0; 0; 610,645),                                                                                                                                                                                                                  F( X *)=237,419 тыс. руб.

Следовательно, необходимо продавать товаров первой группы  7,097 ед., а третьей группы 45,161. При этом торговое предприятие получает максимальную прибыль в размере 237,419 тыс. руб. Товары второй группы не реализуются.

В оптимальном  плане среди базисных переменных находится дополнительная переменная x6. Это указывает, что ресурсы третьего вида недоиспользованы на 610,645 ед., так как переменная х6 была введена в третье ограничение.

В индексной  строке оптимального плана в столбцах переменных x2, x4, x5, не вошедших в состав базисных, получены ненулевые элементы, поэтому оптимальный план задачи линейного программирования является единственным.

 

Задача  № 51

Используя вариант предыдущего  контрольного задания  № 28, необходимо:

-  к прямой задаче планирования товарооборота, решаемой симплексным методом, составить двойственную задачу линейного программирования,

установить  сопряженные пары переменных прямой и  двойственной задач,

- согласно сопряженным парам переменных из решения прямой задачи получить решение двойственной задачи, в которой производится оценка ресурсов, затраченных на продажу товаров. 

Решение 

Определим Y = (y1, у2, y3), который удовлетворяет условиям - ограничениям: 

 

и обеспечивает минимальное значение целевой функции:  

 

Таким образом оптимальный план двойственной задачи имеет вид: 

Y° = (0,387; 0,258; 0; 0; 2,774; 0)        Z(Y°) =237,419. 

По этим данным проводится анализ оптимального плана двойственной задачи по оценке ресурсов, используемых для реализации товаров.

 

Задача № 76

     Поставщики товара - оптовые коммерческие предприятия А1, А2,…, Аm, имеют запасы товаров соответственно в количестве а1, а2,...,

aп, ед. и розничные торговые предприятия В12,…,Вn, подали заявки на закупку товаров в объемах соответственно: b1 b2, b3,...,bп. Тарифы перевозок единицы груза с каждого из пунктов поставки в соответствующие пункты потребления заданы в виде матрицы.

     Найти такой план перевозки  груза от поставщиков  к потребителям, чтобы совокупные затраты на перевозку были минимальными, где:

     a1=222, b1=125,

     a2=188, b2=75,

     a3=210, b3=200,

     a4=380, b4=380,

           b5=220, 

       

Решение

Проверим  необходимое и достаточное условие  разрешимости задачи:

Как видно, суммарная потребность груза  в пунктах назначения равна запасам груза на четырех базах. Следовательно, модель исходной транспортной задачи является закрытой. Занесем исходные данные в распределительную таблицу 3.

 

Таблица 3. Опорный план I.

      B 

A     

               a       b

B1 B2 B3 B4 B5 Потенциалы  α 

α1=0

b1=125 b2=75 b3=200 b4=380 b5=220
A1 a1=222 23 21 11 8 

2

3 

220

 
α2=-6
A2 a2=188 7 17 5 2 

188

4  
α3=-4
A3 a3=210 2 

125

16 8 4 

85

3  
α4=0
A4 a4=380 3 9 

75

21 

200

8 

105

4  
 
Потенциалы

β

 
β1=6
 
β2=9
 
β3=21
 
β4=8
 
β5=3
 
 

1. Используя  метод наименьшей стоимости, построим первый горный план транспортной задачи.

Среди тарифов из всей таблицы первым наилучшим является с24 =2, поэтому в клетку A2B4 направляем максимально возможный груз. Он равен min{188,380}=188. Тогда х24=188 и из базы A2 вывезен весь груз, а потребность пункта В4, удовлетворена не полностью, на 188 ед. и в него необходимо поставить 380-188=192 ед. товара. Строка А2 выходит из рассмотрения. Из оставшихся тарифов наименьший – с31=2. В клетку A3B1 направляем максимально возможный груз, равный min{210,125}= 125 и х31=220. Тогда в строке A3 остается 210-125=85 ед., а потребность столбца В1 удовлетворена полностью и он выходит из рассмотрения. Из оставшихся тарифов наименьший – с15=3. В клетку A1B5 направляем максимально возможный груз, равный min{222,220}= 220 и х15=220. Тогда в строке A1 остается 222-220=2 ед., а потребность столбца В5 удовлетворена полностью и он выходит из рассмотрения. Среди тарифов из всех оставшихся наилучшим является с34 =4, поэтому в клетку A3B4 направляем максимально возможный груз. Он равен min{85,192}=85 (остатки товара и потребностей). Тогда х34=85 и из базы A3 вывезен весь груз, но потребность пункта В4, удовлетворена не полностью, а на 85 ед. и в него необходимо поставить 192-85=107 ед. товара. Строка А3 выходит из рассмотрения. Далее: наилучшим является с14 =8, поэтому в клетку A1B4 направляем максимально возможный груз. Он равен min{2,107}=2 (остатки товара и потребностей). Тогда х14=2 и из базы A1 вывезен весь груз, но потребность пункта В4, удовлетворена не полностью, а на 2 ед. и в него необходимо поставить ещё 107-2=105 ед. товара. Строка А1 выходит из рассмотрения. Из оставшихся тарифов наименьший – с44=8. В клетку A4B4 направляем максимально возможный груз, равный min{380,105}= 105 (остаток потребности В4) и х44=105. Тогда в строке A4 остается 380-105=275 ед., а потребность столбца В4 удовлетворена полностью и он выходит из рассмотрения. Осталось два столбца и из них наилучший тариф – с42=9. В клетку A4B2 направляем максимально возможный груз, равный min{275,75}= 75  и х42=75. Тогда в строке A4 остается 275-75=200 ед., а потребность столбца В2 удовлетворена полностью и он выходит из рассмотрения. Остатки ресурсов и потребностей равны, и записываются в единственную доступную клетку А4В3, где с43=21, и х43=200. В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из пунктов вывезены, потребность удовлетворена, а план удовлетворяет системе ограничений транспортной задачи. Построение опорного плана I окончено.

2. Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их -8, а должно быть m+n-1=4+5-1=8. Следовательно, опорный план является невырожденным.

3. Определяем значение целевой функции первого опорного плана 

F(X)=2*8+220*3+188*2+125*2+85*4+75*9+200*21+105*8=7357. 

Проверим  оптимальность опорного плана. 

4.Найдем  потенциалы αi βj, по занятым клеткам таблицы, решая систему уравнений, полагая αi+ βj = cij и α1= 0: 
 

 

5. Занесем рассчитанные потенциалы в таблицу 3.- подсчитаем оценки     свободных     клеток,     полагая     что    для     них Δij=cij – (αi+ βj):

Δ11=23-6=17; Δ12=21-9=12; Δ13=11-21=-10;

Δ21=7-0=7; Δ22=17-3=14; Δ23=5-15=-10; Δ25=4+3=7;

Δ32=16-5=11; Δ33=8-17=-9; Δ35=3+1=4;

Δ41=3-6=-3; Δ45=4-3=1;

Первый  опорный план является не оптимальным, так как Δ13<0, Δ23<0, Δ33<0, Δ41<0,  поэтому переходим к его улучшению. Выбираем максимальную по модулю оценку свободной клетки – Δ23=| - 10| = 10.

6. Для клетки А2В3 построим цикл перераспределения груза. Для этого в перспективную клетку A2B3 поставим знак +, а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки -,+,-.

А2В3                         А2В4

   +                   - 
 
 

А4В3                А4В4

    -      +

Затем из чисел xij, стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т е min{188,200}= 188, Прибавляем 188 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 188 из xij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план II. 

Таблица 4. Опорный план II.

      B 

A     

               a       b

B1 B2 B3 B4 B5 Потенциалы  α 

α1=0

b1=125 b2=75 b3=200 b4=380 b5=220
A1 a1=222 23 21 11 8 

2

3 

220

 
α2=-16
A2 a2=188 7 17 5

+

188

2

      -

4  
α3=-4
A3 a3=210 2 

125

16 8 4 

85

3  
α4=0
A4 a4=380 3 9 

75

21

12

  -

8 

293   +

4  
 
Потенциалы

Β

 
β1=6
 
β2=9
 
β3=21
 
β4=8
 
β5=3
 
 
 

7. Определяем значение целевой функции II опорного плана 

F(X2)=F(X) +(-10)*188=7357- 1880=5477. 

Проверим  оптимальность опорного плана. 

8. Число занятых клеток не изменилось и равно 8 – следовательно план  невырожденный.  

9. Найдем потенциалы αi, βj, по занятым клеткам таблицы, решая систему уравнений, полагая αi+ βj = cij и α1= 0:

 

10. Занесем рассчитанные потенциалы в таблицу 4.- подсчитаем оценки     свободных     клеток,     полагая     что    для     них Δij=cij – (αi+ βj):

Δ11=23-6=17; Δ12=21-9=12; Δ13=11-21=-10;

Δ21=7+10=17; Δ22=17+7=24; Δ24=2+8=10; Δ25=4+13=17;

Δ32=16-5=11; Δ33=8-17=-9; Δ35=3+1=4;

Δ41=3-6=-3; Δ45=4-3=1;

Второй опорный план является не оптимальным, так как Δ13<0, Δ33<0, Δ41<0,  поэтому переходим к его улучшению. Выбираем максимальную по модулю оценку свободной клетки – Δ13=| - 10| = 10.

11. Для клетки А1В3 построим цикл перераспределения груза. Для этого в перспективную клетку A1B3 поставим знак +, а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки -,+,-.

А1В3                         А2В4

   +                   - 
 
 

А4В3                А4В4

    -      +

Затем из чисел xij, стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т е min{2,12}= 2, Прибавляем 2 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 2 из xij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план III.

Таблица 5. Опорный план III.

      B 

A     

               a       b

B1 B2 B3 B4 B5 Потенциалы  α 

α1=0

b1=125 b2=75 b3=200 b4=380 b5=220
A1 a1=222 23 21 11

   +

2

8

        -

3 

220

 
α2=-6
A2 a2=188 7 17 5

 

188

2

     

4  
α3=6
A3 a3=210 2 

125

16 8 4 

85

3  
α4=10
A4 a4=380 3 9 

75

21

10

  -

8 

295   +

4  
 
Потенциалы

Β

 
β1=-4
 
β2=-1
 
β3=11
 
β4=-2
 
β5=3
 

Информация о работе Контрольная работа по «Прикладной математике»