Cистемы поддержки принятия решения и экспертные системы
Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Апреля 2013 в 12:28, реферат
Краткое описание
На сегодняшний день существуют системы интеграции ЭС и нейронных сетей как вид гибридной интеллектуальной системы. Такие системы соединяют в себе как формализуемые знания (в экспертных системах), так и неформализуемые знания (в нейронных сетях). Примерами комбинированных систем могут служить: гибридная экспертная система для анестезиологии тяжелых пациентов, экспертная система адаптивного обучения, гибридная экспертная система для медицинской диагностики.
Файлы: 1 файл
Cистемы поддержки принятия решения и экспертные системы.docx
— 82.04 Кб (Скачать)Модуль способен определять нелинейные зависимости с учетом возможных погрешностей в статистических данных.
2.4 Система оценки качества технологического процесса производства минеральных удобрений
Назначение системы:
Оперативный контроль качества готового продукта на производстве.
Существует довольно широкий
спектр технологических процессов
и производств, где отсутствует
возможность оценить качество готового
продукта аналитически, на основе характеристик
используемого сырья и
Цели и задачи, решаемые с помощью модуля оценки качества:
- Производство готового продукта высокого качества
- Снижение затрат на этапе контроля качества
- Обеспечение стабильности качества продукции
Алгоритмическую и математическую основу модели составляют средства MSPC (Multivariate Statistical Process Control) - набор современных математических и статистических методов контроля и оптимизации производственных процессов.
Области применения:
- Автоматизированные системы управления технологическими процессами;
- Разработка технологических карт оператора АСУ ТП;
Основные функциональные возможности:
На сегодняшний день реализован модуль для АСУ ТП производства минеральных удобрений, который позволяет:
- В режиме реального времени оценить текущие показатели качества готового продукта;
- На этапе внесения изменений в ход технологического оценить возможные последствия на модели технологического процесса;
Расчетные и лабораторные измерения
показателя качества на производстве
Гистограмма распределения абсолютной
ошибки между модельными и реальными
данными