Склад, как элемент логистической системы

 

Формула для расчета  коэффициента вариации:

    , где    

х_i— значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,

х  — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,

n  — число периодов.

Значение квадратного  корня есть не что иное, как стандартное  отклонение вариационного ряда. Чем  больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического  значения находятся анализируемые  значения. Стандартное отклонение - это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. Выстроив ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации, выводы видим в таблице 6. Алгоритм разделения ассортимента на группы X, У и Z.

Таблица 6

Классические границы

Группа	Интервал
X	0 v 10%
Y	10% v 25%
Z	25% v более

 

Очевидно, что в рассматриваемом  примере группа  Xсоставляет  31% из всех запасов (9 позиции из 29)- стабильно реализуемые товары, группа Y составляет 58 % из всех запасов (17 позиций из 29), группа Z составляет 11% (3 позиций).

 

2.2.2. Метод касательных  в рамках XYZ-анализа

 

 

 

Рис. 2 Применение метода касательных для разделения ассортимента склада

 

Согласно методу XYZ–анализа, группа Х – включает 22 позиций, Y – 6 позиций, Z – 1 позиции.

 

 

 
2.3 Совместная матрица ABC и XYZ-анализа

Таблица 7.

_{Результаты  применения ABC и XYZ-анализа}

 

 

 

Сведем числовые данные для анализа в таблицу.

Таблица 8

Матрица ABC-XYZ-анализа

Группы	А	В	С
X	28,29,17,26,21,3	1,27,12	-
Y	-	13,11,4,9	8,10,7,24,22,16,6,25,20,15,2,18,14
Z	-	-	5,19,23

 

Товар группы ВY (4 позиции) при высоком товарообороте имеет  недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить  страховой запас.

Товары групп АX (6 позиций) и BX (3 позиции) самые важные позиции для предприятия. Фирма должна максимально нарастить товары в данных позициях, так как они отличаются высоким уровнем товарооборота и стабильностью. Необходимо обеспечить их постоянное наличие, контролируя избыточные страховые запасы. Расход товаров этих групп стабилен и хорошо прогнозируется.

По товарам группы CY (13 позиций) рекомендуется использовать систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей.

Товары группы CZ составляют наименьшее количество (3 позиция) от общего числа позиций на складе предприятия. В эту группу товаров попадают все новые товары, товары непостоянного  спроса, поставляемые под заказ и  т. п. Часть из них можно «безболезненно» выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые запасы, из-за которых компания несет потери. В данном случае, рекомендуется предоставить на рассмотрение руководства компании возможность исключения позиции из ассортимента предприятия.

 

2.4. Определение затрат  на доставку различных грузов  автомобильным транспортом в  случае совместной перевозки.

 

Дано: грузоподъемность 20т; грузовместимость 80 м .Общая плата за пользование автомобилем составила 45 тыс. руб.

2.1. Применение  методов ABC и XYZ - анализа в логистике.

 

 

Идея метода АВС анализа  строится на основании принципа Парето: «за большинство возможных результатов  отвечает относительно небольшое число  причин», в настоящий момент более  известного как «правило - 20 на 80».

Данный метод анализа  получил большое развитие, благодаря  своей универсальности и эффективности. В процессе ABC-анализа товары делятся на три категории: А — наиболее ценные, В — промежуточные и С — наименее ценные. По сути ABC-анализ — это ранжирование ассортимента по различным параметрам.

Целью ABC-анализа является снижение затрат на содержание запасов. Объекты управления - это запасы различных товаров (в исходных данных представлены номерами позиций). Признаком, по которому выполняется разделение ассортимента, является стоимость запасов, выраженная в тыс. руб.

2.1.1. Эмпирический  метод

 

Эмпирический метод  заключается в разделении объектов на группы на основе усредненных результатов  ранее проведенных исследований. Наиболее распространенный вариант предполагает следующие границы: 80%  и 95%. Могут быть использованы иные варианты эмпирического метода, в том числе, разделение на большее количество групп в зависимости от количества объектов анализа (например, – 80%, – 95%, – 99%; – 50%, – 80%, – 95%, – 99% и др.). В данном случае в группу А включают позиции, составляющие 80% стоимости запасов; в группу В включают следующие 15% стоимости запасов или до 95% нарастающим итогом; в группу С включают позиции, составляющие оставшиеся 5% в стоимости запасов.

 

 

 

Таблица.2

Результаты применения классического метода разделения запасов  в рамках АВС-анализа

№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в  общих запасах	средний запас по позиции	доля позиции в общей  сумме запасов	доля объекта в общем  количестве объектов (%)	нарастающий итог доли объектов в общем количестве объектов (%)	нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора  по всем объектам (%)	Группа
1	2	3	4	5	6	7
27	1104840	31,65	3,70	3,70	31,65
8	874500	25,05	3,70	7,41	56,71	A
11	445170	12,75	3,70	11,11	69,46
10	195030	5,59	3,70	14,81	75,05
25	129855	3,72	3,70	18,52	78,77
1	125400	3,59	3,70	22,22	82,36
3	115500	3,31	3,70	25,93	85,67	B
12	108240	3,10	3,70	29,63	88,77
6	95535	2,74	3,70	33,33	91,51
13	46365	1,33	3,70	37,04	92,84
2	40920	1,17	3,70	40,74	94,01
22	37950	1,09	3,70	44,44	95,10
19	28050	0,80	3,70	48,15	95,90
4	27720	0,79	3,70	51,85	96,70
14	15675	0,45	3,70	55,56	97,14
15	14190	0,41	3,70	59,26	97,55
21	11550	0,33	3,70	62,96	97,88
16	11055	0,32	3,70	66,67	98,20
7	10395	0,30	3,70	70,37	98,50	C
24	10395	0,30	3,70	74,07	98,79
9	7920	0,23	3,70	77,78	99,02
18	7260	0,21	3,70	81,48	99,23
17	6765	0,19	3,70	85,19	99,42
26	6765	0,19	3,70	88,89	99,62
20	5610	0,16	3,70	92,59	99,78
5	5280	0,15	3,70	96,30	99,93
23	2475	0,07	3,70	100,00	100,00

 

2.1.2 Метод  суммы

В основе метода суммы  лежит значение суммы нарастающего итога доли значений фактора в  сумме значений фактора по всем объектам и объектов в общем количестве объектов. В данном случае в группу А включают позиции, составляющие 100% стоимости запасов; в группу В включают от 100% до 145% нарастающим итогом; в группу С включают позиции, составляющие оставшиеся проценты.

Таблица.3

Результаты применения метода суммы в рамках АВС-анализа

№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в  общих запасах	Средний запас по позиции	Доля позиции в общей  сумме запасов	Доля объекта в общем  количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли объектов в общем количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора  по всем объектам (%)	Сумма (%)	группа
1	2	3	4	5	6	7	8
27	1104840	31,65	3,70	3,70	31,65	35,36
8	874500	25,05	3,70	7,41	56,71	64,12
11	445170	12,75	3,70	11,11	69,46	80,57	А
10	195030	5,59	3,70	14,81	75,05	89,86
25	129855	3,72	3,70	18,52	78,77	97,29
1	125400	3,59	3,70	22,22	82,36	104,58
3	115500	3,31	3,70	25,93	85,67	111,60
12	108240	3,10	3,70	29,63	88,77	118,40
6	95535	2,74	3,70	33,33	91,51	124,84	B
13	46365	1,33	3,70	37,04	92,84	129,88
2	40920	1,17	3,70	40,74	94,01	134,75
22	37950	1,09	3,70	44,44	95,10	139,54
19	28050	0,80	3,70	48,15	95,90	144,05
4	27720	0,79	3,70	51,85	96,70	148,55
14	15675	0,45	3,70	55,56	97,14	152,70
15	14190	0,41	3,70	59,26	97,55	156,81
21	11550	0,33	3,70	62,96	97,88	160,85
16	11055	0,32	3,70	66,67	98,20	164,87
7	10395	0,30	3,70	70,37	98,50	168,87
24	10395	0,30	3,70	74,07	98,79	172,87	C
9	7920	0,23	3,70	77,78	99,02	176,80
18	7260	0,21	3,70	81,48	99,23	180,71
17	6765	0,19	3,70	85,19	99,42	184,61
26	6765	0,19	3,70	88,89	99,62	188,51
20	5610	0,16	3,70	92,59	99,78	192,37
5	5280	0,15	3,70	96,30	99,93	196,23
23	2475	0,07	3,70	100,00	100,00	200,00

 

2.1.3. Дифференциальный  метод

В основе дифференциального метода лежит среднее значение фактора по всем объектам. Те объекты, по которым значение фактора в 6 раз и более превышает среднее значение фактора по всем объектам, относятся к группе А. К группе С относятся те объекты, значение фактора по которым в 2 и более раза меньше среднего значения фактора по всем объектам. Остальные объекты относятся к группе В. Дифференциальный метод дает слишком маленькую группу А и большую группу С. В данном случае результаты незначительно отличаются от результатов, полученных другими методами.

Таблица.4

Результаты применения дифференциального метода в рамках АВС-анализа

№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в  общ. запасах	Средний запас по позиции	Доля позиции в общей  сумме запасов	Доля объекта в общем количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли объектов в общем количестве объектов(%)	Нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора  по всем объектам (%)	Выделение групп дифференциальным методом	Группа
1	2	3	4	5	6	7	8
27	1104840	31,65	3,70	3,70	31,65	A	A
8	874500	25,05	3,70	7,41	56,71	A
11	445170	12,75	3,70	11,11	69,46	B
10	195030	5,59	3,70	14,81	75,05	B
25	129855	3,72	3,70	18,52	78,77	B
1	125400	3,59	3,70	22,22	82,36	B	B
3	115500	3,31	3,70	25,93	85,67	B
12	108240	3,10	3,70	29,63	88,77	B
6	95535	2,74	3,70	33,33	91,51	B
13	46365	1,33	3,70	37,04	92,84	C
2	40920	1,17	3,70	40,74	94,01	C
22	37950	1,09	3,70	44,44	95,10	C
19	28050	0,80	3,70	48,15	95,90	C
4	27720	0,79	3,70	51,85	96,70	C
14	15675	0,45	3,70	55,56	97,14	C
15	14190	0,41	3,70	59,26	97,55	C
21	11550	0,33	3,70	62,96	97,88	C
16	11055	0,32	3,70	66,67	98,20	C	C
7	10395	0,30	3,70	70,37	98,50	C
24	10395	0,30	3,70	74,07	98,79	C
9	7920	0,23	3,70	77,78	99,02	C
18	7260	0,21	3,70	81,48	99,23	C
17	6765	0,19	3,70	85,19	99,42	C
26	6765	0,19	3,70	88,89	99,62	C
20	5610	0,16	3,70	92,59	99,78	C
5	5280	0,15	3,70	96,30	99,93	C
23	2475	0,07	3,70	100,00	100,00	C