Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Сентября 2013 в 22:44, курсовая работа
Целью данной работы является рассмотрение теоретических аспектов, связанных с функционированием складов
Задачи:
1) теоретические аспекты данной темы
2) Применение на практике логистических методов, т.е: Метод АВС-анализа, метод XYZ-анализа, совместная матрица АВС- XYZ-анализа, распределение затрат на складское хранение грузов в случае непрямой перевозки
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………….………………...................3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ СКЛАДСКОГО ХОЗЯЙСТВА В СИСТЕМЕ ПРОИЗВОДСТВА И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОДУКЦИИ…………………………………………………….5
1.2 Определение и виды складов, организация складских работ............................….8
1.3 Размещение складов, критерии эффективности функционирования складского хозяйства………………………………………………………………………………...12
ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
2.1 Метод АВС-анализа …………………………..……….………...…………………19
2.2 Метод ХYZ- анализа ……..…………………………………….. …….………...…20
2.3 Совместная матрица АВС- ХYZ- анализа …………….…….…………….…...…22
2.4 Распределение затрат при совместной перевозке грузов…...…..…………….....25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...…………………………...….…………………..……………...........32
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ….…….…………………...…….35
- размер и конфигурацию участка;
- транспортную доступность местности;
- политику и планы местных властей;
- местное законодательство;
- строительные факторы;
- маркетинговые факторы.
Важной составляющей организации любой подсистемы предприятия является установление критериев оценки эффективности ее функционирования.
Формализованные методы оценки позволяют
определить, насколько эффективна работа
того или иного подразделения, а
также выявить неиспользованные
резервы повышения
Разработаны подобные показатели
и для оценки работы складов. Они
делятся на три группы: показатели
интенсивности работы складов, показатели
эффективности использования
Таблица 1 – Основные показатели оценки эффективности функционирования склада.
Показатель |
Описание |
Формула расчета |
Показатели работы склада | ||
1.Складской товарооборот |
Характеризует количество реализованной продукции за соответствующий период с отдельных складов предприятия |
|
2. Складской грузооборот |
Исчисляется количеством
отпущенных (отправленных) материалов
в течение определенного |
|
3. Грузопоток |
Количество грузов, проходящих через участок в единицу времени |
|
4. Грузопереработка |
Количество перегрузок по ходу перемещения груза |
|
5. Коэффициент оборачиваемости материалов |
Отношение годового (квартального) оборота материалов к среднему остатку его на складе за тот же период |
|
6. Коэффициент неравномерности поступления (отпуска) |
Отношение максимального поступления (отпуска) груза в тоннах за определенный период времени к среднему поступлению (отпуска) |
|
Показатели эффективности использования площади склада | ||
1. Коэффициент использования складской площади |
Отношение полезной (грузовой) площади к общей площади склада |
|
2. Коэффициент использования объема склада |
Характеризует использование не только площади, но и высоты складских помещений |
|
3. Удельная средняя нагрузка на 1 м2 полезной площади |
Показывает, какое количество
груза располагается |
g = |
4 Грузонапряженность 1 м2 общей площади склада |
Дает возможность сравнить
использование складских |
|
Показатели механизации складских работ | ||
1. Степень охвата рабочих механизированным трудом |
Определяется отношением числа рабочих, выполняющих работу механизированным способом, к общему числу рабочих, занятых на складских работах |
|
2. Уровень механизации складских работ |
Определяется отношением объема механизированных работ к общему объему выполняемых работ |
|
3. Объем механизированных работ |
Определяется как произведение грузопотока, перерабатываемого механизмами, на количество перевалок грузов механизмами |
ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
2.1 Метод АВС-анализа
Идея метода АВС анализа строится на основании принципа Парето: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известного как «правило - 20 на 80».
Данный метод анализа
получил большое развитие, благодаря
своей универсальности и
Целью ABC-анализа является снижение затрат на содержание запасов. Объекты управления- это запасы различных товаров(в исходных данных представлены номерами позиций).Признаком, по которому выполняется разделение ассортимента, является стоимость запасов, выраженная в тыс. руб.
2.1.1. Эмпирический метод
Эмпирический метод заключается в разделении объектов на группы на основе усредненных результатов ранее проведенных исследований. Наиболее распространенный вариант предполагает следующие границы: 80% и 95%. Могут быть использованы иные варианты эмпирического метода, в том числе, разделение на большее количество групп в зависимости от количества объектов анализа (например, – 80%, – 95%, – 99%; – 50%, – 80%, – 95%, – 99% и др.). В данном случае в группу А включают позиции, составляющие 80%стоимостизапасов; в группу В включают следующие 15%стоимостизапасовили до95%нарастающимитогом; в группу С включают позиции, составляющие оставшиеся 5%встоимостизапасов.
Таблица1
Результаты применения классического метода разделения запасов в рамках АВС-анализа
№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в общих запасах |
средний запас по позиции |
доля позиции в общей сумме запасов |
доля объекта в общем количестве объектов (%) |
нарастающий итог доли объектов в общем количестве объектов (%) |
нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора по всем объектам (%) |
Группа |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
532650 |
36,37 |
3,45 |
3,45 |
36,4 |
А |
11 |
271149 |
18,52 |
3,45 |
6,90 |
54,9 | |
10 |
118791 |
8,11 |
3,45 |
10,34 |
63,0 | |
25 |
79093,5 |
5,40 |
3,45 |
13,79 |
68,4 | |
1 |
76380 |
5,22 |
3,45 |
17,24 |
73,6 | |
3 |
70350 |
4,80 |
3,45 |
20,69 |
78,4 | |
12 |
65928 |
4,50 |
3,45 |
24,14 |
82,9 |
В |
6 |
58189,5 |
3,97 |
3,45 |
27,59 |
86,9 | |
13 |
28240,5 |
1,93 |
3,45 |
31,03 |
88,8 | |
2 |
24924 |
1,70 |
3,45 |
34,48 |
90,5 | |
22 |
23115 |
1,58 |
3,45 |
37,93 |
92,1 | |
19 |
17085 |
1,17 |
3,45 |
41,38 |
93,3 | |
4 |
16884 |
1,15 |
3,45 |
44,83 |
94,4 | |
27 |
10044 |
0,69 |
3,45 |
48,28 |
95,1 |
С |
14 |
9547,5 |
0,65 |
3,45 |
51,72 |
95,8 | |
15 |
8643 |
0,59 |
3,45 |
55,17 |
96,3 | |
21 |
7035 |
0,48 |
3,45 |
58,62 |
96,8 | |
16 |
6733,5 |
0,46 |
3,45 |
62,07 |
97,3 | |
7 |
6331,5 |
0,43 |
3,45 |
65,52 |
97,7 | |
24 |
6331,5 |
0,43 |
3,45 |
68,97 |
98,2 | |
9 |
4824 |
0,33 |
3,45 |
72,41 |
98,5 | |
18 |
4422 |
0,30 |
3,45 |
75,86 |
98,8 | |
17 |
4120,5 |
0,28 |
3,45 |
79,31 |
99,1 | |
26 |
4120,5 |
0,28 |
3,45 |
82,76 |
99,3 | |
20 |
3417 |
0,23 |
3,45 |
86,21 |
99,6 | |
5 |
3216 |
0,22 |
3,45 |
89,66 |
99,8 | |
23 |
1507,5 |
0,10 |
3,45 |
93,10 |
99,9 | |
29 |
1000 |
0,03 |
3,45 |
96,55 |
99,9 | |
28 |
400 |
0,03 |
3,45 |
100,00 |
100,0 |
По эмпирическому методу группа А составила 6 товаров, группа В – 7 товаров и группа С – 16.
2.1.2 Метод суммы
В основе метода суммы
лежит значение суммы нарастающего
итога доли значений фактора в
сумме значений фактора по всем объектам
и объектов в общем количестве
объектов. В данном случае вгруппуАвключаютпозиции,
По данному методу выявили, что группа А составляет 6 товаров, 8 товаров группа В и группа С - 15.
Таблица 3
Результаты применения метода суммы в рамках АВС-анализа
№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в общих запасах |
средний запас по позиции |
доля позиции в общей сумме запасов |
доля объекта в общем количестве объектов (%) |
нарастающий итог доли объектов в общем количестве объектов (%) |
нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора по всем объектам (%) |
Сумма (%) |
Группа |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
8 |
532650 |
36,37 |
3,45 |
3,45 |
36,4 |
39,8 |
А |
11 |
271149 |
18,52 |
3,45 |
6,90 |
54,9 |
61,8 | |
10 |
118791 |
8,11 |
3,45 |
10,34 |
63,0 |
73,3 | |
25 |
79093,5 |
5,40 |
3,45 |
13,79 |
68,4 |
82,2 | |
1 |
76380 |
5,22 |
3,45 |
17,24 |
73,6 |
90,9 | |
3 |
70350 |
4,80 |
3,45 |
20,69 |
78,4 |
99,1 | |
12 |
65928 |
4,50 |
3,45 |
24,14 |
82,9 |
107,1 |
В |
6 |
58189,5 |
3,97 |
3,45 |
27,59 |
86,9 |
114,5 | |
13 |
28240,5 |
1,93 |
3,45 |
31,03 |
88,8 |
119,9 | |
2 |
24924 |
1,70 |
3,45 |
34,48 |
90,5 |
125,0 | |
22 |
23115 |
1,58 |
3,45 |
37,93 |
92,1 |
130,0 | |
19 |
17085 |
1,17 |
3,45 |
41,38 |
93,3 |
134,6 | |
4 |
16884 |
1,15 |
3,45 |
44,83 |
94,4 |
139,2 | |
27 |
10044 |
0,69 |
3,45 |
48,28 |
95,1 |
143,4 | |
14 |
9547,5 |
0,65 |
3,45 |
51,72 |
95,8 |
147,5 |
С |
15 |
8643 |
0,59 |
3,45 |
55,17 |
96,3 |
151,5 | |
21 |
7035 |
0,48 |
3,45 |
58,62 |
96,8 |
155,5 | |
16 |
6733,5 |
0,46 |
3,45 |
62,07 |
97,3 |
159,4 | |
7 |
6331,5 |
0,43 |
3,45 |
65,52 |
97,7 |
163,2 | |
24 |
6331,5 |
0,43 |
3,45 |
68,97 |
98,2 |
167,1 | |
9 |
4824 |
0,33 |
3,45 |
72,41 |
98,5 |
170,9 | |
18 |
4422 |
0,30 |
3,45 |
75,86 |
98,8 |
174,6 | |
17 |
4120,5 |
0,28 |
3,45 |
79,31 |
99,1 |
178,4 | |
26 |
4120,5 |
0,28 |
3,45 |
82,76 |
99,3 |
182,1 | |
20 |
3417 |
0,23 |
3,45 |
86,21 |
99,6 |
185,8 | |
5 |
3216 |
0,22 |
3,45 |
89,66 |
99,8 |
189,5 | |
23 |
1507,5 |
0,10 |
3,45 |
93,10 |
99,9 |
193,0 | |
29 |
1000 |
0,03 |
3,45 |
96,55 |
99,9 |
196,5 | |
28 |
400 |
0,03 |
3,45 |
100,00 |
100,0 |
200,0 |
2.1.3. Дифференциальный метод
В основе дифференциального метода лежит среднее значение фактора по всем объектам. Те объекты, по которым значение фактора в 6 раз и более превышает среднее значение фактора по всем объектам, относятся к группе А. К группе С относятся те объекты, значение фактора по которым в 2 и более раза меньше среднего значения фактора по всем объектам. Остальные объекты относятся к группе В. Дифференциальный метод дает слишком маленькую группу А и большую группу С. В данном случае результаты незначительно отличаются от результатов, полученных другими методами.
Таблица.4
Результаты применения дифференциального метода в рамках АВС-анализа
№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в общих запасах |
средний запас по позиции |
доля позиции в общей сумме запасов |
доля объекта в общем количестве объектов (%) |
нарастающий итог доли объектов в общем количестве объектов (%) |
нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора по всем объектам (%) |
Выделение групп дифференциальным методом |
Группа |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
8 |
532650 |
36,37 |
3,4 |
3,4 |
36,4 |
А |
А |
11 |
271149 |
18,52 |
3,4 |
6,9 |
54,9 |
В |
В |
10 |
118791 |
8,11 |
3,4 |
10,3 |
63,0 | ||
25 |
79093,5 |
5,40 |
3,4 |
13,8 |
68,4 | ||
1 |
76380 |
5,22 |
3,4 |
17,2 |
73,6 | ||
3 |
70350 |
4,80 |
3,4 |
20,7 |
78,4 | ||
12 |
65928 |
4,50 |
3,4 |
24,1 |
82,9 | ||
6 |
58189,5 |
3,97 |
3,4 |
27,6 |
86,9 | ||
13 |
28240,5 |
1,93 |
3,4 |
31,0 |
88,8 | ||
2 |
24924 |
1,70 |
3,4 |
34,5 |
90,5 |
С |
С |
22 |
23115 |
1,58 |
3,4 |
37,9 |
92,1 | ||
19 |
17085 |
1,17 |
3,4 |
41,4 |
93,3 | ||
4 |
16884 |
1,15 |
3,4 |
44,8 |
94,4 | ||
27 |
10044 |
0,69 |
3,4 |
48,3 |
95,1 | ||
14 |
9547,5 |
0,65 |
3,4 |
51,7 |
95,8 | ||
15 |
8643 |
0,59 |
3,4 |
55,2 |
96,3 | ||
21 |
7035 |
0,48 |
3,4 |
58,6 |
96,8 | ||
16 |
6733,5 |
0,46 |
3,4 |
62,1 |
97,3 | ||
7 |
6331,5 |
0,43 |
3,4 |
65,5 |
97,7 | ||
24 |
6331,5 |
0,43 |
3,4 |
69,0 |
98,2 | ||
9 |
4824 |
0,33 |
3,4 |
72,4 |
98,5 | ||
18 |
4422 |
0,30 |
3,4 |
75,9 |
98,8 | ||
17 |
4120,5 |
0,28 |
3,4 |
79,3 |
99,1 | ||
26 |
4120,5 |
0,28 |
3,4 |
82,8 |
99,3 | ||
20 |
3417 |
0,23 |
3,4 |
86,2 |
99,6 | ||
5 |
3216 |
0,22 |
3,4 |
89,7 |
99,8 | ||
23 |
1507,5 |
0,10 |
3,4 |
93,1 |
99,9 | ||
29 |
1000 |
0,03 |
3,4 |
96,6 |
99,9 | ||
28 |
400 |
0,03 |
3,4 |
100,0 |
100,0 |
2.1.4. Метод касательных в ABC-анализа
Согласно данному методу, категория А составляет 6 товаров, В – 7 товаров и С – 16 (рис. 1).
Рис.7 Метод касательных в рамках АВС-анализа
По результатам ABC-анализа можно сделать выводы, что самый оптимальный метод из четырех проведенных - это метод суммы. Товар группы А занимает 21% всех товаров(6 штук из 29), поэтому ему нужно уделять наибольшее внимание. Несколько меньшее внимание - категории B, которая составляет 24% (7 штук из 29). А товары категории C можно вообще рассматривать как вспомогательные – оставшиеся 55% (16 штук из 29).
2.2. Метод XYZ-анализа
2.2.1.Классический метод XYZ-анализа
Основная идея метода XYZ- анализа состоит в группировке объектов анализа по степени однородности их реализации, обработки, которая определяется посредством расчета коэффициента вариации.
Таблица 5
Значение коэффициента вариации
№ позиции ассортимента |
Значение коэффициента вариации, % |
Группа |
1 |
24% |
X |
2 |
39% |
Y |
3 |
24% |
X |
4 |
26% |
Y |
5 |
67% |
Z |
6 |
31% |
Y |
7 |
29% |
Y |
8 |
27% |
Y |
9 |
26% |
Y |
10 |
28% |
Y |
11 |
26% |
Y |
12 |
25% |
X |
13 |
25% |
Y |
14 |
49% |
Y |
15 |
35% |
Y |
16 |
31% |
Y |
17 |
23% |
X |
18 |
49% |
Y |
19 |
65% |
Z |
20 |
33% |
Y |
21 |
24% |
X |
22 |
29% |
Y |
23 |
111% |
ZZ |
24 |
29% |
Y |
25 |
32% |
Y |
26 |
23% |
X |
27 |
24% |
X |
28 |
4% |
XX |
29 |
7% |
XX |
Информация о работе Склад, как элемент логистической системы