Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2011 в 17:55, курсовая работа
Изучение логистики должно базироваться на понимании основной идеи логистического подхода. Деятельность по управлению материальными потоками так же, как производственная, торговая и другие виды хозяйственной деятельности, осуществлялась человеком, начиная с самых ранних периодов его экономического развития. Новизна логистического подхода к управлению материальными потоками заключается, прежде всего, в смене приоритетов между различными видами хозяйственной деятельности в пользу усиления значимости деятельности по управлению материальными потоками. Лишь сравнительно недавно человечество осознало, каким потенциалом повышения эффективности обладает рационализация потоковых процессов в экономике.
Введение……………………………………………………………...….……3
Глава 1. Концепция и принципы логистики…………...……….….............4
1. Концепции логистики……………………..………………………..4
2. Принципы логистики……………………………..………………..13
Глава 2. Практические задания……………….………………………….…17
1. Применение методов ABC и XYZ в логистике……………….….17
2. Определение затрат на доставку различных грузов автомобильным транспортом в случае совместной перевозки ……………………………..31
Заключение…………………..…………………………………..……..........36
Список источников…………………..……………………………………...37
1.1.2. Метод суммы
В основе метода суммы лежит значение суммы нарастающего итога доли значений фактора в сумме значений фактора по всем объектам и объектов в общем количестве объектов. В данном случае в группу А включают позиции, составляющие 100% стоимости запасов; в группу В включают от 100% до 145% нарастающим итогом; в группу С включают позиции, составляющие оставшиеся проценты.
Таблица
2
Результаты разделения ассортимента предприятия с помощью метода суммы АВС-анализа
Метод суммы | |||||||
№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в общих запасах | средний запас по позиции | доля позиции в общей сумме запасов | доля объекта в общем количестве объектов (%) | нарастающий итог доли объектов в общем количестве объектов (%) | нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора по всем объектам (%) | Сумма (%) | группа |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
27 | 2870 | 31,65 | 3,70 | 3,70 | 31,65 | 35,35 | A |
8 | 2271 | 25,04 | 3,70 | 7,41 | 56,69 | 64,10 | |
11 | 1156 | 12,75 | 3,70 | 11,11 | 69,44 | 80,55 | |
10 | 507 | 5,59 | 3,70 | 14,81 | 75,03 | 89,85 | |
25 | 337 | 3,72 | 3,70 | 18,52 | 78,75 | 97,27 | |
1 | 326 | 3,60 | 3,70 | 22,22 | 82,34 | 104,57 | B |
3 | 300 | 3,31 | 3,70 | 25,93 | 85,65 | 111,58 | |
12 | 281 | 3,10 | 3,70 | 29,63 | 88,75 | 118,38 | |
6 | 248 | 2,73 | 3,70 | 33,33 | 91,49 | 124,82 | |
13 | 120 | 1,32 | 3,70 | 37,04 | 92,81 | 129,85 | |
2 | 106 | 1,17 | 3,70 | 40,74 | 93,98 | 134,72 | |
22 | 99 | 1,09 | 3,70 | 44,44 | 95,07 | 139,52 | |
19 | 73 | 0,81 | 3,70 | 48,15 | 95,88 | 144,02 | |
4 | 72 | 0,79 | 3,70 | 51,85 | 96,67 | 148,52 | C |
14 | 41 | 0,45 | 3,70 | 55,56 | 97,12 | 152,68 | |
15 | 37 | 0,41 | 3,70 | 59,26 | 97,53 | 156,79 | |
21 | 30 | 0,33 | 3,70 | 62,96 | 97,86 | 160,82 | |
16 | 29 | 0,32 | 3,70 | 66,67 | 98,18 | 164,85 | |
7 | 27 | 0,30 | 3,70 | 70,37 | 98,48 | 168,85 | |
24 | 27 | 0,30 | 3,70 | 74,07 | 98,78 | 172,85 | |
9 | 21 | 0,23 | 3,70 | 77,78 | 99,01 | 176,79 | |
18 | 19 | 0,21 | 3,70 | 81,48 | 99,22 | 180,70 | |
17 | 18 | 0,20 | 3,70 | 85,19 | 99,42 | 184,60 | |
26 | 18 | 0,20 | 3,70 | 88,89 | 99,61 | 188,50 | |
20 | 15 | 0,17 | 3,70 | 92,59 | 99,78 | 192,37 | |
5 | 14 | 0,15 | 3,70 | 96,30 | 99,93 | 196,23 | |
23 | 6 | 0,07 | 3,70 | 100,00 | 100,00 | 200,00 | |
итого | 100,00 |
Группа А составляет 5 товаров, группа В – 8 товаров и 14 занимает группа С.
В
основе дифференциального метода лежит
среднее значение фактора по всем
объектам. Те объекты, по которым значение
фактора в 6 раз и более превышает
среднее значение фактора по всем
объектам, относятся к группе А. К
группе С относятся те объекты, значение
фактора по которым в 2 и более
раза меньше среднего значения фактора
по всем объектам. Остальные объекты
относятся к группе В. Дифференциальный
метод дает слишком маленькую
группу А и большую группу С. В
данном случае результаты незначительно
отличаются от результатов, полученных
другими методами.
Таблица 3
Результаты разделения
ассортимента предприятия с помощью
дифференциального метода АВС-анализа
Дифференциальный метод | |||||||
№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в общих запасах | средний запас по позиции | доля позиции в общей сумме запасов | доля объекта в общем количестве объектов (%) | нарастающий итог доли объектов в общем количестве объектов (%) | нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора по всем объектам (%) | Выделение групп дифференциальным методом | группа |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
27 | 2870 | 31,65 | 3,70 | 3,70 | 31,65 | A | А |
8 | 2271 | 25,04 | 3,70 | 7,41 | 56,69 | А | |
11 | 1156 | 12,75 | 3,70 | 11,11 | 69,44 | B | В |
10 | 507 | 5,59 | 3,70 | 14,81 | 75,03 | С | С |
25 | 337 | 3,72 | 3,70 | 18,52 | 78,75 | С | |
1 | 326 | 3,60 | 3,70 | 22,22 | 82,34 | С | |
3 | 300 | 3,31 | 3,70 | 25,93 | 85,65 | С | |
12 | 281 | 3,10 | 3,70 | 29,63 | 88,75 | С | |
6 | 248 | 2,73 | 3,70 | 33,33 | 91,49 | C | |
13 | 120 | 1,32 | 3,70 | 37,04 | 92,81 | C | |
2 | 106 | 1,17 | 3,70 | 40,74 | 93,98 | C | |
22 | 99 | 1,09 | 3,70 | 44,44 | 95,07 | C | |
19 | 73 | 0,81 | 3,70 | 48,15 | 95,88 | C | |
4 | 72 | 0,79 | 3,70 | 51,85 | 96,67 | C | |
14 | 41 | 0,45 | 3,70 | 55,56 | 97,12 | C | |
15 | 37 | 0,41 | 3,70 | 59,26 | 97,53 | C | |
21 | 30 | 0,33 | 3,70 | 62,96 | 97,86 | C | |
16 | 29 | 0,32 | 3,70 | 66,67 | 98,18 | C | |
7 | 27 | 0,30 | 3,70 | 70,37 | 98,48 | C | |
24 | 27 | 0,30 | 3,70 | 74,07 | 98,78 | C | |
9 | 21 | 0,23 | 3,70 | 77,78 | 99,01 | C | |
18 | 19 | 0,21 | 3,70 | 81,48 | 99,22 | C | |
17 | 18 | 0,20 | 3,70 | 85,19 | 99,42 | C | |
26 | 18 | 0,20 | 3,70 | 88,89 | 99,61 | C | |
20 | 15 | 0,17 | 3,70 | 92,59 | 99,78 | C | |
5 | 14 | 0,15 | 3,70 | 96,30 | 99,93 | C | |
23 | 6 | 0,07 | 3,70 | 100,00 | 100,00 | С | |
Итого | 9068 | 100,00 |
Среднее значение по запасам позиции равняется 335,85
В этом методе категория А составляет 72% товаров, В – 22% товаров и С – оставшиеся 6%.
По результатам ABC-анализа можно сделать выводы, что самый оптимальный метод из 4 проведенных - это метод касательной. Группе А соответствует 19 товаров, поэтому ему нужно уделять наибольшее внимание. Несколько меньшее - категории B, которая составляет 6 товаров. А товары категории C можно вообще рассматривать как вспомогательные – оставшиеся 2.
Основная идея XYZ анализа состоит в группировании объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации).
Формула для расчета коэффициента вариации:
, где
хi — значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,
х — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,
n
— число периодов.
Таблица 4
№ позиции ассортимента | Значение коэффициента вариации |
1 | 2 |
1 | 23,55 |
2 | 39,62 |
3 | 23,87 |
4 | 26,06 |
5 | 65,47 |
6 | 31,30 |
7 | 28,45 |
8 | 27,17 |
9 | 24,74 |
10 | 27,54 |
11 | 25,93 |
12 | 24,31 |
13 | 25,28 |
14 | 47,98 |
15 | 36,16 |
16 | 28,23 |
17 | 24,85 |
18 | 52,37 |
19 | 65,22 |
20 | 34,64 |
21 | 24,04 |
22 | 28,34 |
23 | 110,55 |
24 | 28,45 |
25 | 32,08 |
26 | 24,85 |
27 | 23,80 |
Значение
квадратного корня есть не что
иное, как стандартное отклонение
вариационного ряда. Чем больше значение
стандартного отклонения, тем дальше
от среднеарифметического значения
находятся анализируемые
Разделим ассортимента на группы X, У и Z по алгоритму:
|
Интервал |
X |
0 v 10% |
Y |
|
Z |
|
№ позиции ассортимента | Значение коэффициента вариации | группа |
1 | 2 | 3 |
1 | 23,55 | Y |
27 | 23,80 | |
3 | 23,87 | |
21 | 24,04 | |
12 | 24,31 | |
9 | 24,74 | |
17 | 24,85 | |
26 | 24,85 | |
13 | 25,28 | Z |
11 | 25,93 | |
4 | 26,06 | |
8 | 27,17 | |
10 | 27,54 | |
16 | 28,23 | |
22 | 28,34 | |
7 | 28,45 | |
24 | 28,45 | |
6 | 31,30 | |
25 | 32,08 | |
20 | 34,64 | |
15 | 36,16 | |
2 | 39,62 | |
14 | 47,98 | |
18 | 52,37 | |
19 | 65,22 | |
5 | 65,47 | |
23 | 110,55 | |
Мы видим, что группы X нет, группа Y составляет 7 штук из 27, группа Z 20 товаров.
В методе касательных
XYZ –анализа группа Х – 21 товар, Y – 6 товаров,
Z – 1 товар.
1.2.3 Сравнение
ABC и XYZ-анализов
Таблица 6
Совместные результаты
ABC и XYZ-анализов с помощью метода
касательных
№ позиции ассортимента | Значение коэффициента вариации | Группа | № позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в общих запасах | нарастающий итог доли значений фактора в сумме значений фактора по всем объектам (%) | Группа |
17 | 23,38 | X | 27 | 31,65 | A |
26 | 23,38 | 8 | 56,71 | ||
3 | 23,81 | 11 | 69,46 | ||
21 | 23,81 | 10 | 75,05 | B | |
27 | 23,83 | 25 | 78,77 | ||
1 | 23,86 | 1 | 82,36 | ||
12 | 24,61 | 3 | 85,67 | ||
13 | 25,16 | 12 | 88,77 | ||
11 | 25,86 | 6 | 91,51 | ||
4 | 26,06 | 13 | 92,84 | ||
9 | 26,06 | 2 | 94,01 | ||
8 | 27,16 | 22 | 95,1 | C | |
10 | 27,57 | 19 | 95,9 | ||
7 | 28,61 | 4 | 96,7 | ||
24 | 28,61 | 14 | 97,14 | ||
22 | 28,8 | 15 | 97,55 | ||
16 | 31,16 | 21 | 97,88 | ||
6 | 31,41 | 16 | 98,2 | ||
25 | 31,81 | 7 | 98,5 | ||
20 | 32,99 | 24 | 98,79 | ||
15 | 34,69 | 9 | 99,02 | ||
2 | 38,87 | Y | 18 | 99,23 | |
18 | 48,58 | 17 | 99,42 | ||
14 | 49,22 | 26 | 99,62 | ||
19 | 65,47 | 20 | 99,78 | ||
5 | 67,25 | 5 | 99,93 | ||
23 | 110,55 | Z | 23 | 100 |