Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2013 в 17:11, дипломная работа
Цель - изучение основных принципов работы искусственной вычислительной модели биологического нейрона и их демонстрация на примере решения задачи XOR.
Задачи
Изучение общих вопросов организации искусственных нейронных сетей;
Анализ способности к обучению искусственных нейронных сетей;
Изучение проблемы ограниченности возможностей однослойных персептронов;
Создание программного приложения, демонстрирующего решение проблемы XOR – исключающего ИЛИ.
Введение 3
1 Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей 6
1.1 Аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга 6
1.2 Архитектура нейронной сети 13
1.3 Обучение искусственных нейронных сетей. 25
2 Многослойные сети прямого распространения 33
2.1 Ограниченность возможностей однослойных персептронов. 33
2.2 Принцип обучения многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения 37
2.3 Пример решения задачи XOR - исключающего ИЛИ 50
Заключение 59
Список используемой литературы 61
Приложение А 62
NN.Run(inputs, outputs);
Memo_result.Lines.Add(Format('
end;
Memo_result.Lines.Add(' ');
end;
end;
MessageBox(handle, pchar('Обучение сети закончилось!'), pchar('Обучение завершено'), 64);
end;
procedure TForm_index.Button1Click(
begin
if (SaveDialog_result.Execute) then
Memo_result.Lines.SaveToFile(
end;
procedure TForm_index.FormCreate(Sender: TObject);
begin
NN.Build;
end;
end.