Нейронная сеть
29 Мая 2013 в 07:55, реферат
Под нейронными сетями подразумеваются вычислительные структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга. Они представляют собой распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий.
Нейронная сеть для решения задачи XOR
04 Апреля 2013 в 17:11, дипломная работа
Цель - изучение основных принципов работы искусственной вычислительной модели биологического нейрона и их демонстрация на примере решения задачи XOR.
Задачи
Изучение общих вопросов организации искусственных нейронных сетей;
Анализ способности к обучению искусственных нейронных сетей;
Изучение проблемы ограниченности возможностей однослойных персептронов;
Создание программного приложения, демонстрирующего решение проблемы XOR – исключающего ИЛИ.
Ассоциативная память нейронных сетей
18 Марта 2012 в 11:30, реферат
Искусственные нейронные сети (ИНС) строятся по принципам организации и функционирования их биологических аналогов. Они способны решать широкий круг задач распознавания образов, идентификации, прогнозирования, оптимизации, управления сложными объектами. Дальнейшее повышение производительности компьютеров все в большой мере связывают с ИНС, в частности, с нейрокомпьютерами (НК), основу которых составляет искусственная нейронная сеть.
Искусственный интелект и нейронные сети
09 Января 2012 в 18:49, курсовая работа
Целью данной работы является:
1. Рассмотреть историю создания и развития искусственного интеллекта, как искусственный интеллект применяется. Развитие нейронных сетей, которые были основаны на искусственном интеллекте, работу электронных нейронов, как используются нейросети и проанализируем их применение в будущем.
2. Углубленно изучить текстовый процессор Word. Рассмотреть создание подложек и фонов.
3. Решить экономическую задачу средствами электронной таблицы Microsoft Office Exel.
Управление в искусственных нейронных сетях
03 Марта 2013 в 10:48, доклад
Мозг и цифровой компьютер выполняют совершенно разные задачи и имеют различные свойства.
Микросхемы компьютера способны выполнить отдельную команду меньше чем за наносекунду, тогда как нейроны действуют в миллионы раз медленнее.
В типичном мозгу человека имеется в 1000 раз больше нейронов, чем логических элементов в процессоре типичного компьютера высокого класса.
Применение нейронных сетей для сжатия данных
04 Декабря 2011 в 14:54, реферат
Искусственная нейронная се́ть — это математическая модель, а также устройства параллельных вычислений, представляющие собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Как математическая модель искусственная нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов или дискриминантного анализа.
Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей
24 Апреля 2013 в 18:42, дипломная работа
Целью данной работы является изучение опыта специалистов в области прогнозирования финансовых рынков с использованием искусственных нейросетей, а также разработка собственных подходов к прогнозированию рынка FOREX и проектированию торговых систем, пригодных для использования в торговом зале.
Для достижения поставленной цели в дипломной работе решаются следующие задачи:
а) проведение обзора специализированной литературы, ресурсов глобальной сети Интернет, а также рынка программных средств, реализующих нейросетевые принципы для решения задач прогнозирования;
б) постановка и выполнение оптов с целью определения этапов процесса решения задачи прогнозирования, которые нуждаются в автоматизации; сделать выводы по результатам опытов