Экономическое моделирование
Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2011 в 18:02, контрольная работа
Краткое описание
Построить:
1.продуктивный или материальный баланс
2.Баланс затрат труда
3.Баланс производственных факторов
Оглавление
1.Модель межотраслевого баланса (МОБ) 3 - 5
2.Графическое решение оптимизационной модели 6 - 7
3.Двойственная задача оптимизационной модели 8 - 10
4.Модель оптимизационного распределения ресурсов 11 - 17
5.Транспортная модель 18 - 19
Список использованной литературы 20
Файлы: 1 файл
Контрольная по ЭММ.docx
— 1.45 Мб (Скачать) = -10,4
- Двойственная
задача решена относительно 1-го и 2- го
выражений в системе
ограничений. Следовательно, решение исходной задачибудем искать для х1 и х2. То есть в исходной задаче значение Х3=0
Рис.
3.1. Графической решение
8.Переходим
к решеию системы ограничений исходной
задачи
9.Получили следующий результат
- для двойственной задачи: = -10,4 y1 = 0,8 y2 =3,6
- для обратной (исходной) задачи: x1 = 1,6 x2 = 1,4 x3 = 0
10. Проверяем
это решение с помощью средства «Поиск
решений». На рабочем листе электронных
таблиц строим двойственную задачу и включаем
Поиск решений ( рис. 3.2.)
Рис. 3.2 Решение
двойственной задачи.
11. В окне результата
отмечаем «Тип отчета» - Устойчивость.
Получаем сформированный
12. Ответы совпадают
с результатами графического
решения.
Рис.
3.3. Результаты решения обратной задачи
Задание 4 (№70)
- составить и решить
исходную и двойственную
- дать экономическую
интерпретацию результатам
| Клапаны | Валы | Колеса | Шкивы | Ресурс | |
| Металл | 5 | 3 | 1 | 2 | 340 |
| Труд | 2 | 5 | 2 | 5 | 670 |
| Энергия | 6 | 4 | 2 | 2 | 430 |
| Цена | 50 | 70 | 40 | 70 |
Решение
- Строим математическую модель исходной задачи
+70
- Составляем модель двойственной задачи, как симметричную к исходной
- Для того чтобы решить исходную задачу, ее следует привести к каноническому виду
+70
- Векторный базис должен состоять из линейно независимых переменных. Имеем три линейно независимые переменные Х5, Х6, Х7. То есть в состав базиса войдут три вектора по числу уравнений- ограничений. Переходим к построению симплекс-таблицы.
- В таблицу записываем уравнения задачи. (рис. 4.1)
| 50 | 70 | 40 | 70 | 0 | 0 | 0 | |||
| Базис | Сб | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 | х7 | В |
| х5 | 0 | 5 | 3 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 340 |
| х6 | 0 | 2 | 5 | 2 | 5 | 0 | 1 | 0 | 670 |
| х7 | 0 | 6 | 4 | 2 | 2 | 0 | 0 | 1 | 430 |
| Zj-Cj | |||||||||
Рис. 4.1. Занесение уравнения в таблицу
- Рассчитываем критерий Zj-Cj (рис. 4.2.) – это сумма произведений ценовых коэффициентов базисных векторов (Сб) на коэффициенты разложения j-го вектора по базису. В ячейку С5 вводим формулу:
=СУММПРОИЗВ($B$11:$B$13;
| 50 | 70 | 40 | 70 | 0 | 0 | 0 | |||
| Базис | Сб | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 | х7 | В |
| х5 | 0 | 5 | 3 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 340 |
| х6 | 0 | 2 | 5 | 2 | 5 | 0 | 1 | 0 | 670 |
| х7 | 0 | 6 | 4 | 2 | 2 | 0 | 0 | 1 | 430 |
| Zj-Cj | -50 | -70 | -40 | -70 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
Рис. 4.2. Расчет критерия Zj - Cj
- Выбираем вектор, который должен войти в состав базиса. Имеем 4 вектора с отрицательной оценкой (Zj-Cj<0). Выбираем вектор, который имеет наибольшую по абсолютной величине отрицательную оценку: это вектор Х4. Он должен войти в состав базиса. Столбец вектора Х4 – направляющий.
- Определяем вектор, который будет покидать базис. Для этого используем критерий оценки Өmin= min{Bi/Хy}. Делим значения, представленные в стобце В на коэффициенты направляющего столбца.
| 50 | 70 | 40 | 70 | 0 | 0 | 0 | ||||
| Базис | Сб | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 | х7 | В | Ө |
| х5 | 0 | 5 | 3 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 340 | 170 |
| х6 | 0 | 2 | 5 | 2 | 5 | 0 | 1 | 0 | 670 | 134 |
| х7 | 0 | 6 | 4 | 2 | 2 | 0 | 0 | 1 | 430 | 215 |
| Zj-Cj | -50 | -70 | -40 | -70 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
Рис.4.3. Определение генерального элемента
- Минимальное приращение по базису имеет вектор Х6 (рис. 4.3.) Он будет покидать базис. Строка вектора Х6 разрешающая.
- На пересечении разрешающей строки и направляющего столбца находится генеральный элемент. Его значение равно 5.
- Копируем шапку таблицы ( рис. 4.4). Вписываем в состав базиса вектора ( Х4, Х5, Х7) и их ценовые коэффициенты (70; 0; 0)
| 50 | 70 | 40 | 70 | 0 | 0 | 0 | |||
| Базис | Сб | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 | х7 | В |
| x4 | 70 | ||||||||
| x5 | 0 | ||||||||
| x7 | 0 | ||||||||
| Zj-Cj | |||||||||
Рис. 4.4. Новая таблица
- Для заполнения новой таблицы используем формулы перерасчета. Используем формулу перерасчета с использованием прямоугольника Жордано-Гаусса.
Строки таблицы Х4 иХ7 не являются разрешающей. Поэтому строим в них формулы прямоугольника. Выбираем ячейку J19. Зрительно строим мнемонический прямоугольник. Ячейку J11 соединяем диагональю с генеральным элементом ( ячейка F11), две другие вершины ищем по столбцу ( ячейка J12 ) и строке ( ячейка F12 )
Так в Ячейке J18 вводим формулу: =J11-J12*$F$11/$F$12/ Копируем её по строке влево.
Аналогично ячейке J19, находим ячейку J20 и получаем формулу: J20=J13-J12*$F$13/$F$12. Копируем её по всей строке влево.
- Строка таблицы Х5 является разрешающей. Строим в ней формулу деления элементов строки на генеральный элемент. Используем тоже правило: генеральный элемент имеет абсолютный адрес, J18=J12/$F$12. Копируем ее по всей строке влево.
- Для определения
оптимального плана, рассчитываем критерий
Zj – Cj. На рис. 4.5 в ячейке С22 вводится
формула =СУММПРОИЗВ($B$18:$B$20;C18:
C20)-C16, которая затем копируется по всей строке.
| 50 | 70 | 40 | 70 | 0 | 0 | 0 | ||||
| Базис | Сб | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 | х7 | В | Ө |
| x4 | 70 | 2/5 | 1 | 2/5 | 1 | 0 | 1/5 | 0 | 134 | 335 |
| x5 | 0 | 4 1/5 | 1 | 1/5 | 0 | 1 | - 2/5 | 0 | 72 | 17 1/7 |
| x7 | 0 | 5 1/5 | 2 | 1 1/5 | 0 | 0 | - 2/5 | 1 | 162 | 31 1/7 |
| Zj-Cj | -22 | 0 | -12 | 0 | 0 | 14 | 0 | 9380 | ||