Экономическое моделирование

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2011 в 18:02, контрольная работа

Краткое описание

Построить:

1.продуктивный или материальный баланс
2.Баланс затрат труда
3.Баланс производственных факторов

Оглавление

1.Модель межотраслевого баланса (МОБ) 3 - 5
2.Графическое решение оптимизационной модели 6 - 7
3.Двойственная задача оптимизационной модели 8 - 10
4.Модель оптимизационного распределения ресурсов 11 - 17
5.Транспортная модель 18 - 19
Список использованной литературы 20

Файлы: 1 файл

Контрольная по ЭММ.docx

— 1.45 Мб (Скачать)
 
 

= -10,4 

   
  1. Двойственная  задача решена относительно 1-го и 2- го выражений в системе ограничений. Следовательно, решение исходной задачибудем  искать для х1 и х2. То есть в исходной задаче значение Х3=0

     Рис. 3.1. Графической решение двойственной задачи

     8.Переходим к решеию системы ограничений исходной задачи 
 

     9.Получили  следующий  результат

- для двойственной  задачи: = -10,4  y1 = 0,8   y2 =3,6

- для обратной (исходной) задачи: x1 = 1,6    x2 = 1,4     x3 = 0

10. Проверяем это решение с помощью средства «Поиск решений». На  рабочем листе электронных таблиц строим двойственную задачу и включаем Поиск решений ( рис. 3.2.) 

Рис. 3.2 Решение  двойственной задачи. 

11. В окне результата  отмечаем «Тип отчета» - Устойчивость. Получаем сформированный средством  лист с результатами решений  обратной (исходной) задачи (результат  содержится в колонке Теневая  цена ( рис. 3.3.)

12. Ответы совпадают  с результатами графического  решения. 

     

     Рис. 3.3. Результаты решения обратной задачи  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задание 4 (№70)

- составить и решить  исходную и двойственную задачи;

- дать экономическую   интерпретацию результатам решения  обоих задач

      Клапаны Валы Колеса Шкивы Ресурс
    Металл 5 3 1 2 340
    Труд 2 5 2 5 670
    Энергия 6 4 2 2 430
    Цена 50 70 40 70
 

Решение

  1. Строим математическую модель исходной задачи

    +70 

   
  1. Составляем  модель двойственной задачи, как симметричную к исходной
 
 
   
  1. Для того чтобы решить исходную задачу, ее следует привести к каноническому виду

    +70 

   
  1. Векторный базис  должен состоять из линейно независимых  переменных. Имеем три линейно  независимые переменные Х5, Х6, Х7. То есть в состав базиса войдут три вектора по числу уравнений- ограничений. Переходим к построению симплекс-таблицы.
  2. В таблицу записываем уравнения задачи.  (рис. 4.1)
    50    70    40    70    0    0    0     
Базис Сб х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 В
х5 0 5    3    1    2    1    0    0    340   
х6 0 2    5    2    5    0    1    0    670   
х7 0 6    4    2    2    0    0    1    430   
Zj-Cj                

Рис. 4.1. Занесение  уравнения в таблицу

  1. Рассчитываем критерий Zj-Cj (рис. 4.2.) – это сумма произведений ценовых коэффициентов базисных векторов (Сб) на коэффициенты разложения j-го вектора по базису. В ячейку  С5 вводим формулу:

     =СУММПРОИЗВ($B$11:$B$13;C11:C13)-C9, которую копируем по всей строке

    50    70    40    70    0    0    0     
Базис Сб х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 В
х5 0 5    3    1    2    1    0    0    340   
х6 0 2    5    2    5    0    1    0    670   
х7 0 6    4    2    2    0    0    1    430   
Zj-Cj -50    -70    -40    -70    0    0    0    0   

Рис. 4.2. Расчет критерия Zj - Cj

  1. Выбираем вектор, который должен войти в состав базиса. Имеем 4 вектора с отрицательной оценкой (Zj-Cj<0). Выбираем вектор, который имеет наибольшую по абсолютной величине отрицательную оценку: это вектор Х4. Он должен войти в состав базиса. Столбец вектора Х4 – направляющий.
  2. Определяем вектор, который будет покидать базис. Для этого используем критерий оценки Өmin= min{Bi/Хy}. Делим значения, представленные в стобце В на коэффициенты направляющего столбца.
    50    70    40    70    0    0    0       
Базис Сб х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 В Ө
х5 0 5    3    1    2    1    0    0    340    170   
х6 0 2    5    2    5    0    1    0    670    134   
х7 0 6    4    2    2    0    0    1    430    215   
Zj-Cj -50    -70    -40    -70    0    0    0    0     

Рис.4.3. Определение  генерального элемента

  1. Минимальное приращение по базису имеет вектор Х6 (рис. 4.3.) Он будет покидать базис. Строка вектора Х6 разрешающая.
  2. На пересечении разрешающей строки и направляющего столбца находится генеральный элемент. Его значение равно 5.
  3. Копируем шапку таблицы ( рис.  4.4). Вписываем в состав базиса вектора ( Х4, Х5, Х7) и их ценовые коэффициенты (70; 0; 0)
    50    70    40    70    0    0    0     
Базис Сб х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 В
x4 70                
x5 0                
x7 0                
Zj-Cj                

Рис. 4.4. Новая  таблица

  1. Для заполнения новой таблицы используем формулы перерасчета. Используем формулу перерасчета с использованием прямоугольника Жордано-Гаусса.

     Строки  таблицы Х4 иХ7 не являются разрешающей. Поэтому строим в них формулы прямоугольника. Выбираем ячейку J19. Зрительно строим мнемонический прямоугольник. Ячейку J11    соединяем диагональю с генеральным элементом ( ячейка  F11), две другие вершины ищем по столбцу ( ячейка  J12  ) и строке ( ячейка  F12 )

           Так в Ячейке J18 вводим формулу: =J11-J12*$F$11/$F$12/ Копируем её по строке влево.

           Аналогично ячейке J19, находим ячейку J20 и получаем формулу: J20=J13-J12*$F$13/$F$12. Копируем её по всей строке влево.

  1. Строка таблицы Х5 является разрешающей. Строим в ней формулу деления элементов строки на генеральный элемент. Используем тоже правило: генеральный элемент имеет абсолютный адрес, J18=J12/$F$12. Копируем ее по всей строке влево.
  2. Для определения оптимального плана, рассчитываем критерий Zj – Cj. На рис. 4.5   в ячейке С22 вводится формула =СУММПРОИЗВ($B$18:$B$20;C18:C20)-C16, которая затем копируется по всей строке.
    50    70    40    70    0    0    0       
Базис Сб х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 В Ө
x4 70 2/5 1    2/5 1    0    1/5 0    134    335   
x5 0 4 1/5 1    1/5 0    1    - 2/5 0    72    17 1/7
x7 0 5 1/5 2    1 1/5 0    0    - 2/5 1    162    31 1/7
Zj-Cj -22    0    -12    0    0    14    0    9380     

Информация о работе Экономическое моделирование