Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2010 в 12:11, дипломная работа
Цель исследования заключается в анализе проблем банкротства и финансового оздоровления предприятия. Осуществление поставленной цели потребовало решения следующих основных задач:
проанализировать сущность банкротства и причины его возникновения;
выявить методы выявления и прогнозирования банкротства;
изучить пути и способы финансового оздоровления предприятия в краткосрочной и долгосрочной перспективе;
проанализировать конкретное предприятие-банкрот и методы его финансового оздоровления.
Предметом исследования стали банкротство предприятия и методы его финансового оздоровления.
Объект исследования - промышленное предприятие региона, осуществляющее финансовое оздоровление.
Теоретической и методологической основой послужили теоретические положения, изложенные в работах отечественных и зарубежных авторов по исследуемым проблемам, нормативные документы Российской Федерации. В работе применялись научные методы экономического, математического и финансового анализа; сравнения и аналогии; единства объективного и субъективного в развитии экономических процессов; статистического и математического моделирования.
Введение 4
1. Теоретические аспекты банкротства предприятия 7
1.1 Сущность банкротства и причины возникновения неплатежеспособности предприятий 7
1.2 Методы выявления причин банкротства 13
1.3 Количественные и качественные методы прогнозирования банкротства предприятий 20
1.4 Пути финансового оздоровления предприятия 33
2. Анализ финансово-экономической деятельности ОАО «Ростсельмаш», приведшей к кризису предприятия 41
2.1 Организационно-экономическая характеристика 41
2.2 Основные показатели деятельности предприятия в 1991-1995 гг. 48
3. Финансовое оздоровление ОАО «Ростсельмаш» 60
3.1 Методы финансового оздоровления предприятия в 1996-1998 гг. 60
3.2 Развитие предприятия в 1999-2005 гг. 67
3.3 Оптимизация финансовых показателей предприятия 79
Заключение 83
Литература 86
При
расчете А - счета конкретной компании
необходимо ставить либо количество баллов
согласно Аргенти, либо «0» - промежуточные
значения не допускаются. Каждому фактору
каждой стадии присваивают определенное
количество баллов и рассчитывают агрегированный
показатель - А-счет (таблица 1.2).
Таблица 1.2. Метод А-счета для предсказания банкротства.
Недостатки | Балл согласно Аргенти |
Директор-автократ | 8 |
Председатель совета директоров является также директором | 4 |
Пассивность совета директоров | 2 |
Внутренние противоречия в совете директоров (из-за различия в знаниях и навыках) | 2 |
Слабый финансовый директор | 2 |
Недостаток профессиональных менеджеров среднего и нижнего звена (вне совета директоров) | 1 |
Недостатки системы учета: | - |
Отсутствие бюджетного контроля | 3 |
Отсутствие прогноза денежных потоков | 3 |
Отсутствие системы управленческого учета затрат | 3 |
Вялая реакция на изменения (появление новых продуктов, технологий, рынков, методов организации труда и т.д.) | 15 |
Максимально возможная сумма баллов | 43 |
«Проходной балл» | 10 |
Если сумма больше 10, недостатки в управлении могут привести к серьезным ошибкам | - |
Ошибки | - |
Слишком высокая доля заемного капитала | 15 |
Недостаток оборотных средств из-за слишком быстрого роста бизнеса | 15 |
Наличие крупного проекта (провал такого проекта подвергает фирму серьезной опасности) | 15 |
Максимально возможная сумма баллов | 45 |
«Проходной балл» | 15 |
Симптомы | - |
Ухудшение финансовых показателей | 4 |
Использование «творческого бухучета» | 4 |
Нефинансовые признаки неблагополучия (ухудшение качества, падение «боевого духа» сотрудников, снижение доли рынка) | 4 |
Окончательные симптомы кризиса (судебные иски, скандалы, отставки) | 3 |
Максимально возможная сумма баллов | 12 |
Максимально возможный А-счет | 100 |
«Проходной балл» | 25 |
Большинство успешных компаний | 5-18 |
Компании, испытывающие серьезные затруднения | 35-70 |
Если сумма баллов более 25, компания может обанкротиться в течение ближайших пяти лет. | - |
Чем больше А-счет, тем скорее это может произойти. | - |
Наиболее
простой из методик диагностики банкротства
является двухфакторная математическая
модель, при построении которой учитывается
всего два показателя: коэффициент текущей
ликвидности и удельный вес заёмных средств
в пассивах. На основе статистической
обработки данных по выборке фирм в странах
с рыночной экономикой были выявлены весовые
коэффициенты для каждого из этих факторов.
Для США данная модель выглядит следующим
образом:
Х
= -0,3877 - 1,0736 х L4 + 0,0579 х ЗСп,
где ЗСп - доля заемных средств в пассивах.
если Х > 0,3, то вероятность банкротства велика;
если -0,3 <Х< 0,3, то вероятность банкротства средняя;
если Х < -0,3, то вероятность банкротства мала;
если Х = 0, то вероятность банкротства равна 0,5.
Применение данной модели для российских условий было исследовано в работах М.А. Федотовой, которая считает, что весовые коэффициенты следует скорректировать применительно к местным условиям, и что точность прогноза двухфакторной модели увеличится, если добавить к ней третий показатель - рентабельность активов. Однако новые весовые коэффициенты для отечественных предприятий ввиду отсутствия статистических данных по организациям-банкротам в России не были определены.
Если
первые два из этих показателей соответствуют
нормативным значениям (как минимум 2 и
0,1 соответственно), то на основе динамики
коэффициента текущей ликвидности рассчитывается
третий показатель - коэффициент утраты
платежеспособности (Куп), который оценивает,
сможет ли предприятие в ближайшие три
месяца выполнить свои обязательства
перед кредиторами:
где З - срок выполнения обязательств перед кредиторами - 3 месяца;
Т - отчётный период в месяцах;
Ктл факт - фактическое значение коэффициента текущей ликвидности в конце отчётного периода;
Ктл нач - значение коэффициента текущей ликвидности в начале отчётного периода;
Ктл норм - нормативное значение коэффициента текущей ликвидности.
Если Куп < 1, то в ближайшие 3 месяца платежеспособность утратится, а если Куп > 1, то в течение 3 месяцев предприятие будет платежеспособным.
Если
же структура баланса по первым двум приведённым
показателям признаётся неудовлетворительной,
то рассчитывается коэффициент восстановления
платежеспособности (Квп) за период, равный
шести месяцам:
Если Квп < 1, то организация за 6 месяцев не восстановит платежеспособность, а если Квп > 1, то организация в течение 6 месяцев восстановит платежеспособность.
Наиболее точными в условиях рыночной экономики являются многофакторные модели прогнозирования банкротства, которые обычно состоят из пяти-семи финансовых показателей. В практике зарубежных финансовых организаций для оценки вероятности банкротства наиболее часто используется так называемый «Z-счёт» Э. Альтмана, который представляет собой пятифакторную модель, построенную по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США.
Суть
метода заключается в составлении и анализе
аддитивной модели вида:
где Y - результирующая функция;
xi - элементы вектора факторов Х.
Значение функции Y определяется с помощью уравнения, переменные которого отражают некоторые ключевые характеристики анализируемой корпорации - ее ликвидность, скорость оборота капитала и т.д. Если для данной корпорации коэффициент превышает определенную пороговую величину, то фирма зачисляется в разряд надежных, если же полученный коэффициент ниже критической величины, то финансовое положение такого предприятия внушает опасения и выдавать кредит ей не рекомендуется.
В формуле Альтмана используются пять переменных:
х1 - отношение оборотного капитала к сумме активов корпорации;
х2 - отношение нераспределенного дохода к сумме активов;
х3 - отношение операционных доходов (до вычета процентов и налогов) к сумме активов;
х4 - отношение рыночной стоимости акций корпорации к общей сумме активов;
х5 - отношение суммы продаж к сумме активов.
В модели Альтмана применяется метод множественного дискриминантного анализа. Классификационное «правило», полученное на основе уравнения, гласит:
Позднее, в 1978 году, Э. Альтман разработал подобную, но более точную модель, позволяющую прогнозировать банкротство на горизонте в пять лет с точностью в семьдесят процентов. В этой модели используются следующие показатели:
У. Бивер предложил пятифакторную систему для оценки финансового состояния предприятия с целью диагностики банкротства, содержащую следующие индикаторы:
Весовые коэффициенты для индикаторов в модели У. Бивера не предусмотрены и итоговый коэффициент вероятности банкротства не рассчитывается. Полученные значения данных показателей сравниваются с их нормативными значениями для трёх состояний фирмы, рассчитанными У. Бивером: для благополучных компаний, для компаний, обанкротившихся в течение года, и для фирм, ставших банкротами в течение пяти лет.
Р.С. Сайфуллин
и Г.Г. Кадыков предложили использовать
для оценки финансового состояния предприятий
рейтинговое число:
R
= 2 * Ко + 0,1 * Ктл + 0,08 * Ки + 0,45 * Км + Кпр
где Ко - коэффициент обеспеченности собственными средствами;
Ктл - коэффициент текущей ликвидности;
Ки - коэффициент оборачиваемости активов;
Км - коммерческая маржа (рентабельность реализации продукции);
Кпр - рентабельность собственного капитала.
При полном соответствии финансовых коэффициентов их минимальным нормативным уровням рейтинговое число будет равно единице и организация имеет удовлетворительное состояние экономики. Финансовое состояние предприятий с рейтинговым числом менее единицы характеризуется как неудовлетворительное.
В шестифакторной математической модели О.П. Зайцевой предлагается использовать следующие частные коэффициенты:
Комплексный
коэффициент банкротства рассчитывается
по формуле со следующими весовыми значениями:
Кком
= 0,25х Куп + 0,1хКз + 0,2хКс + 0,25хКур + 0,1хКфр
+ 0,1хКзаг.
Весовые значения частных показателей для коммерческих организаций были определены экспертным путём, а фактический комплексный коэффициент банкротства следует сопоставить с нормативным, рассчитанным на основе рекомендуемых минимальных значений частных показателей: Куп = 0; Кз = 1; Кс = 7; Кур = 0; Кфр = 0,7; Кзаг = значение Кзаг в предыдущем периоде.
Если фактический комплексный коэффициент больше нормативного, то вероятность банкротства велика, а если меньше-то вероятность банкротства мала.
Все вышеописанные методики диагностики кризисной ситуации (банкротства) коммерческой организации имеют ряд недостатков, которые серьёзно затрудняют их применимость в условиях переходной российской экономики:
1. Двух-трёхфакторные модели не являются достаточно точными. Точность прогнозирования увеличивается, если во внимание принять большее количество факторов.
2. «Импортные» модели Э. Альтмана и У. Бивера содержат значения весовых коэффициентов и пороговых значений комплексных и частных показателей, рассчитанные на основе американских аналитических данных шестидесятых и семидесятых годов. В связи с этим они не соответствуют современной специфике экономической ситуации и организации бизнеса в России, в том числе отличающейся системе бухгалтерского учёта и налогового законодательства и т.д.
Информация о работе Банкротство и пути финансового оздоровления предприятия