Анализ состояния эффективности производства зерна на фураж в СПК "Лесное"

BC= (S - Sг) * У, (1) 
 

где ВС - валовой сбор продукции в физическом весе; S - посевная площадь культуры, Sг - площадь, на которой погибли посевы; У - урожайность культуры, ц/га. 

Рис.1.2 Структурно-логическая факторная модель объема производства продукции растениеводства. 

Примечание. Источник: [3, с.174]. 
 

Для измерения влияния  факторов можно использовать способы  цепной подстановки, абсолютных разниц и относительных разниц. Для определения степени влияния каждого фактора на валовой сбор можно воспользоваться способом цепной подстановки. Расчет способом относительных разниц делается следующим образом: 
 

(2), 

(3), 

(4). 
 

Результаты показывают, какие факторы оказали положительное  или отрицательное влияние на объем полученной продукции и  в какой степени. Это позволяет  не только объективно оценить результаты хозяйствования, но и выявить неиспользованные возможности увеличения производства продукции. 

Анализ размера  и структуры посевных площадей. После  определения влияния факторов на объем производства продукции растениеводства  необходимо более детально проанализировать выполнение прогнозных данных и динамику посевных площадей по культурам, установить изменения в размере и структуре  посевных площадей и дать им экономическую  оценку. 

Расчет влияния  структуры посевных площадей на выход  продукции по группе однородных культур  и в целом по растениеводству  можно осуществить двумя способами: цепной подстановки и абсолютных разниц. 

При использовании  способа цепной подстановки сравнивается общий выход продукции при  фактической и базовой структуре  посевных площадей (общая посевная площадь и выход продукции  с 1 га по каждой культуре при этом должны быть одинаковы): 
 

(5), 

(6),  (7), 
 

где ВП - выход продукции; ВПусл1, ВПусл2 - общий выход продукции при фактической и базовой площади соответственно; Sобщ - общая посевная площадь, УДi0, УДi1 - удельный вес площади, занятой i-ой культурой в базовом и отчетном периоде. 

Если структура  посевов оказала положительное  влияние на выход продукции растениеводства, но при этом увеличилась сумма  затрат и уменьшилась сумма прибыли, то изменения в структуре посевов  нельзя оценить положительно. 

Анализ урожайности  и факторов, определяющих ее уровень. Урожайность сельскохозяйственных культур - основной фактор, который  определяет объем производства продукции  растениеводства. Поэтому данному  показателю уделяется большое внимание. При анализе урожайности нужно  изучить динамику ее роста по каждой культуре или группе культур за продолжительный  период времени и установить, какие  меры принимает предприятие для  повышения ее уровня. В процессе анализа следует установить степень  выполнения плана по урожайности  каждой культуры и рассчитать влияние  факторов на изменение ее величины. 

Факторы изменения  урожайности: 

природно-климатические: плодородие почвы, механический состав почвы, рельеф местности, температурный  режим, уровень грунтовых вод, количество осадков и др.; 

экономические: количество, качество и структура вносимых удобрений; качество и сроки выполнения всех полевых работ; качество посевного  материала; изменение сортового  состава посевов; известкование  и гипсование почвы; борьба с болезнями  и вредителями растений; чередование  культур в полях севооборота  и др. 

Обеспеченность предприятия  органическими и минеральными удобрениями  определяется сопоставлением фактического количества заготовленных и использованных удобрений с плановой потребностью. Эти данные нужно увязывать с  динамикой и выполнением плана  урожайности соответствующих культур. 

В конце года рассчитывается фактическая окупаемость удобрений  по каждой культуре: 
 

Ок = (Уф-Ур) / КУф, (8), 
 

где Ок - окупаемость 1 ц NPK; 

Уф - фактическая  урожайность культуры; Ур - урожайность  от естественного плодородия почвы  без применения удобрений (по данным агрономического учета); КУф - фактическое количество внесенных удобрений на 1 га посевов культуры, ц NPK. 

Снижение окупаемости  удобрений может произойти из-за их несбалансированности, низкого качества, сроков и способов внесения в почву. 

В ходе анализа нужно  сравнить фактическую и плановую структуру удобрений по каждой культуре, сроки и способы их внесения. Если, например, по зерновым культурам по норме соотношение N: Р: К должно быть 1: 1,2: 0,8, а фактически оно составляет 1: 0,6: 0,7, то при недостатке фосфорных удобрений нельзя добиться их высокой окупаемости. 

Для определения  окупаемости удобрений можно  использовать также корреляционный анализ при условии, что имеется  достаточное количество наблюдений об урожайности культуры и количестве внесенных удобрений под нее. 

Если построить  график, то можно увидеть, что связь  между этими показателями прямолинейная  и ее можно выразить уравнением прямой линии: 
 

ух = а + bх, (9), 
 

где у - урожайность, ц/га; 

х - количество внесенных удобрений на 1 га, и NPK; а и b - параметры уравнения, которые требуется найти. 

Чтобы найти значения коэффициентов a и b, необходимо решить следующую систему уравнений: 
 

(10). 
 

В данном уравнении  коэффициент а - это постоянная величина урожайности, не связанная с количеством  внесенных удобрений (при х = 0). Коэффициент b показывает, насколько ц/га увеличивается урожайность при добавлении 1 ц/га удобрений. 

Кроме уравнения  связи в корреляционном анализе  может быть рассчитан коэффициент  корреляции, который характеризует  тесноту связи между исследуемыми показателями: 
 

(11), 
 

и коэффициент детерминации, который показывает, степень зависимости  факторов: 
 

d = r2 (12). 
 

Чем выше коэффициент  корреляции, тем теснее связь между  анализируемыми факторами. Коэффициент  детерминации в свою очередь отражает степень зависимости факторов. 

Результаты корреляционного  анализа могут быть использованы для подсчета резервов роста урожайности  и для определения ее уровня на перспективу при условии, что  соотношения между факторами  не изменятся. 

В заключение вопроса  следует сказать, что анализ производства продукции растениеводства включает в себя: 

анализ объема производства, объема производства, 

2. Анализ состояния  эффективности производства зерна  на фураж в спк "лесное" 
 

2.1 Анализ размера  и структуры посевных площадей 
 

Анализ размера  и структуры посевных площадей начинается с расчет влияния структуры посевов  зерновых культур на объем производства зерна. Проведем его способом цепной подстановки (табл.2.1). 
 

Таблица 2.1 

Расчет влияния  структуры посевов зерновых культур  на объем производства зерна в  СПК "Лесное" способом цепной подстановки

Культура 

Посевная площадь, га 

Структура посевов,% 

Площадь 2007 г. при  структуре 2006 г., га 

Выход продукции  с 1 га, ц 

Выход продукции  с общей посевной площади 2007 г. при  структуре посевов 
 

2006 г.  

2007 г.  

2006 г.  

2007 г.   
 

2007 г.  

2006 г.  

Кукуруза 

90 

130 

42,9 

48,9 

114 

37,1 

4823 

4229 

Рапс 

120 

136 

57,1 

51,1 

152 

16,5 

2244 

2508 

Всего 

210 

266 

100,0 

100,0 

266  

7067 

6737 
 
 

Как видно из данных табл.2.1., более урожайной является рапс, т.к выход продукции с общей посевной площади 2007 г. при структуре посевов 2006 г. привел к росту урожайности рапса на 264 ц, а кукурузы наоборот снизился на 594 ц. При этом общая величина сбора зерновых снизилась на 330 ц. Далее проведем расчет влияния структуры посевов на объем производства продукции способом абсолютных разниц (табл.2.2). Результаты расчетов показывают, что изменение структуры посевов следующим образом повлияло на изменение среднего уровня урожайности. 

 Таблица 2.2 

Расчет влияния  структуры посевов в СПК "Лесное" на объем производства продукции  способом абсолютных разниц

Культура 

Выход продукции  с 1 га, ц 

Посевная площадь, га 

Структура посевов, % 

Изменение среднего уровня урожайности, ц/га 
 
 

2006 г.  

2007 г.  

2006 г.  

2007 г.  

+,-  
 

Кукуруза 

37,1 

90 

130 

42,9 

48,9 

6,0 

6 * 37,1/100 = +2,23 

Рапс 

16,5 

120 

136 

57,1 

51,1 

-6,0 

-6 * 16,5/100 = - 0,99 

Всего 

26,8 

210 

266 

100,0 

100,0  

1,24 
 
 

Изменение посевных площадей кукурузы с 90 до 120 га привело  к увеличению удельного веса площадей с 42,9% до 48,9%, а рапса - к снижению с 57,1% до 51,1%. При этом изменение среднего уровня урожайности составило: 
 

кукурузы: 6 * 37,1/100 = +2,23 ц/га; 

рапса: - 6 * 16,5/100 = - 0,99 ц/га. 
 

В целом изменение  структуры посевов привело к  увеличению среднего уровня урожайности  на 1,24 ц/га. 

Кроме этого структура  посевов также оказывает влияние  на величину прибыли (табл.2.3). Данный расчет также произведен с использованием способ абсолютных разниц. 
 

Таблица 2.3 

Расчет влияния  структуры посевов в СПК "Лесное" на сумму прибыли

Культура  

Прибыль на 1 га посева, тыс. руб.  

Структура посевов,% 

 Изменение суммы  прибыли в среднем с 1 га, тыс.  руб.  
 
 

2006 г.  

2007 г.  

+,-  
 

Кукуруза 

232,0 

42,9 

48,9 

6,0 

1395,5 

Рапс 

733,4 

57,1 

51,1 

-6,0 

-4411,4 

Всего 

483 

100,0 

100,0  

-3015,9 
 
 

Как видно из данных таблицы 2.3., изменение структуры  посевов повлекло за собой уменьшение суммы прибыли на 3015,9 тыс. руб. в  среднем с 1 га, поэтому изменения  в структуре посевов нельзя оценить  положительно. Так как прибыль  является конечным результатом деятельности предприятия, то ее снижение требует  разработки мероприятий по оптимизации  структуры посевов на последующие  периоды. При этом необходимо учитывать  ряд факторов, таких как уровень  цен, изменение потребности в  фуражном зерне и т.д.