Влияние социальных факторов на глубину бедности (на примере Республики Казахстан)

 

 

 

 

1. Установление тесноты связи.

Для этого находим значение коэффициента корреляции r , используя формулу коэффициента корелляции:

 

Связь очень тесная, положительная. Коэффициент корелляции близок к 1. Определим коэффициент детерминации:

r²=(0.978364)²=0.957196

95% изменений глубины бедности  зависит от доли населения  с доходом ниже прожиточного  минимума, а остальные 5% неизвестные  факторы.

2. Построение уравнения парной регрессии

Для определения вида функции  построим график зависимости Yi от Xi.

Из графика видно, что  точки располагаются вдоль прямой линии. Значит, выбираем линейную функцию, уравнение регрессии имеет вид:

Y = a+b*x

3. Определение параметров уравнения регрессии

Отсюда:

a = -0,3493

b= 0,20012

Уравнение регрессии имеет  следующий вид: y= -0.3493+0.20012x. С увеличением доли населения, имеющего доход ниже Прожиточного минимума на 1, глубина бедности увеличивается в среднем на 0,20012%.

4. Адекватность уравнения регрессии

Адекватность уравнения  регрессии проверяется через  вычисления значений Ошибки Апроксимации (Аср), критерия Стьюдента и Фишера.

Aср =

Полученное значение Аср остается на допустимом уровне, так как не превышает 8-10%.

Оценку статистической значимости модели регрессии проведем с помощью  критерия Фишера Fфакт и t- статистик Стьюдента

 

Fтабл = 4,75.  Fтабл < Fфакт, гипотеза о случайности факторов отклоняется.

Критерий Стьюдента вычисляем  по формуле

 

tтабл = 2.1788,     tтабл < tфакт

Фактическое значение t-критерия Стьюдента коэффициента корреляции определяется как

, здесь 

Соотношение   tтабл < tфакт, означает, что тесная связь между х и у неслучайная.

Отсюда уравнение регрессии  является адекватным, т.е полученное уравнение достоверно описывает количественную зависимость факторов у и х.

5. Оценка статистической значимости параметров регрессии

В линейной регрессии обычно оценивается  значимость не только уравнения в целом, но и отдельных  его параметров. Для этого по каждому  параметру определяется стандартная ошибка  ma   и   mb.

                            

Ma = 482.0457

Mb = 3.932173

Теперь находим ta и tb

               

Ta = 0.00072

Tb = 0.050802

Полученные статистические оценки параметров уравнения регрессии  позволяют утверждать что, они статистически  значимы и отражают устойчивую зависимость  глубины бедности от доли населения  с доходами, ниже прожиточного минимума.

6. Определение доверительного интервала параметров регрессии

Доверительный интервал параметров регрессии вычисляется по формулам:

            

Для это мы определи предельную ошибку ▲ для каждого параметра.

 

∆a	1050,281
∆b	8,567418
Ya max	1049,932
Ya min	-1050,63
Yb max	8,76754
Yb min	-8,3673

 

7. Прогноз У при прогнозном значении Х

Сбор данных осуществлен  по периодам времени, то прогнозное значение X будет следующий период. В уравнение регрессии подставляем прогнозное значение X.

На примере я взяла  X -  показатель по Алматинской области. На исследуемый период X = 15.5%, Y = 2.6%. При прогнозном значении X = 10%, Y = 1.651871%. Это означает, что если доля населения Алматинской области с доходами ниже прожиточного минимума уменьшится до 10%, то глубина бедности в данном регионе составит 1,651871%.

 

 

 

 

 

 

Регрессионный анализ с помощью  пакета для проведения регрессионного анализа в Excel:

Регрессионная статистика
Множественный R	0,978364
R-квадрат	0,957196
Нормированный R-квадрат	0,953629
Стандартная ошибка	0,219174
Наблюдения	14
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	12,89063884	12,89063884	268,3461	1,41369E-09
Остаток	12	0,576448438	0,04803737
Итого	13	13,46708728
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%			Верхние 95%		Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-0,34935	0,124801831	-2,799209929	0,016068	-0,621266354			-0,077426694		-0,62127	-0,07743
Xi	0,200122	0,012216495	16,38127156	1,41E-09	0,173504267			0,22673918		0,173504	0,226739

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Изучение уровня бедности населения является одной из самых важных задач органов государственной статистики. Исследование социально-экономического положения населения является для государства приоритетным, только тщательный анализ данных помогает выявить те или иные проблемы населения, наметить пути по их решению.

Изучив зависимость доли населения РК, с доходом ниже уровня прожиточного минимума, и глубину  бедности я пришла к выводу, что  связь между этими двумя показателями достаточно тесная. В целом по регионам Республики Казахстан увеличение прожиточного минимума влияет на уменьшение глубины  бедности, соответственно чем меньше количество людей в стране, получающих доходы меньше прожиточного минимума, тем меньше глубина бедности в стране, и выше уровень жизни населения в стране в целом.

В качестве одного из критериев абсолютной бедности является прожиточный минимум, который служит пороговым социальным показателем. Он устанавливает необходимый денежный доход на одного человека, достаточный для обеспечения ему минимума средств существования. Его размер зависит от реальных экономических возможностей страны и используется только для целей социальной защиты;

 Основными факторами, определяющими величину прожиточного минимума, являются нормы потребления продуктов питания, цены на эти продукты и установленное соотношение между продовольственными и непродовольственными расходами.

Прожиточный минимум в 2002 году по сравнению с 1997 годом возрос на 35,8% или на 1256 тенге;

Снижение доли населения с доходами ниже прожиточного минимума свидетельствует об абсолютном сокращении числа бедного населения, а уменьшение показателя глубины бедности — в конечном счете об увеличении доходов и снижении дефицита бедности. Снижение показателя остроты бедности, которое также имеет место, может рассматривать как уменьшение различий в степени бедности среди самых бедных

    На основе проведенного исследования можно сделать вывод о том, что проблема изучения уровня бедности населения Казахстана не только не теряет своей актуальности, а наоборот, с каждым днем приобретает все большее значение в комплексном анализе социально-экономического положения страны.

 

 

 

 

Список использованной литературы:

1. Учебник «Эконометрика» , Рахметова Р.У, Алматы 2011
2. Бюллетень «Основные показатели дифференциации доходов населения» за 2001-2010 годы, Агентство Республики Казахстан по статистике, Астана, 2011 год
3. Отчет о назначении и выплате государственной адресной социальной помощи за январь-декабрь 2010 года, Министерство труда и социальной защиты населения Республики Казахстан, Астана, 2011 год
4. Отчет о Целях развития тысячелетия в Казахстане за 2010 год, Астана, 2010 год
5. Сайт Агентства Республики Казахстан по статистике //www.stat.kz
6. Сборник «Уровень жизни населения в Казахстане», Агентство Республики Казахстан по статистике, Астана, 2011 год
7. Сборник «Оплата труда в Казахстане», Агентство Республики Казахстан по статистике, Астана, 2011 год
8. http://www.dissercat.com/content/statisticheskoe-issledovanie-urovnya-bednosti-naseleniya-kazakhstana
9. http://www.rusnauka.com/SND/Economics/11_+abdimomynova.doc.htm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

 

 

Приложение 1

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

 

 

 

 

 

 

Приложение 3