Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2013 в 14:59, курсовая работа
Цель исследования – построить трендовую модель ВВП США и исследовать все составляющие ВВП.
Задачи исследования – проанализировать статистику, рассмотреть факторы, которые влияют на объем ВВП и построить прогнозы объема ВВП на 2007 год.
Введение
Глава 1. . Что такое валовой внутренний продукт и методы его расчета.
1.1. Что такое ВВП
1.2. Методы расчета ВВП
1.2.1. Доходный метод
1.2.2. Затратный метод
1.3. Реальный и Номинальный ВВП
Глава 2. Что такое трендовые модели
2.1. Временные ряды
2.2. Что такое тренд
2.3. Методы оценки тренда
Глава 3. Предварительный анализ ВВП США
3.1. Источники данных
3.2. Анализ статистических данных по ВВП
3.2.1. Анализ ВВП США
3.2.2. Анализ составляющих ВВП США
3.2.2.1. Анализ составляющей «Расходы на личное потребление (С)»
3.2.2.2. Анализ составляющей «Валовый объем внутренних частных инвестиций (I)»
3.2.2.3. Анализ составляющей «Государственные закупки товаров и услуг (G)
3.2.2.4 Анализ составляющей «Чистый экспорт (Xn)»
Глава 4. Построение трендовой модели
4.1 Оценка уравнения модели
4.2 Построение трендов
4.2.1 Тест на статичность временных рядов
4.2.2 Построение линейного тренда
4.2.3 Построение экспоненциального тренда
4.3. Прогноз на 2007год.
Выводы
Список литературы
Все расчеты в данной работе были сделаны с помощью Excel на основе статистических данных из Таблицы №3 (составлена на основе Таблицы 1 и 2, находится в Приложении). Расчеты делались на основе статистики по реальному ВВП.
Предположим, что кроме четырех основных показателей на ВВП также влияет численность населения, оценим обе модели и выберем лучшую для дальнейшего исследования.
4.1.1 Оценка уравнения Модели .
Исходя из определения ВВП, составим уравнение : GDP = С + I + G +Xn (Рассмотрим зависимость ВВП сразу от четырех показателей)
Так как коэффициент корреляции каждого параметра стремится к 1, а именно равен 0,99843 (С); 0,987263 (I); 0,942594 (G); 0,81947 (Xn) соответственно, это говорит о том, что существует взаимосвязь между уровнем ВВП и расходами на личное потребление, валовым объемом внутренних и частных инвестиций, чистым экспортом и государственными закупками.
C |
I |
Xn |
G | |
Коэф. Коррел. |
0,998483 |
0,987263 |
-0,82947 |
0,942594 |
Таблица 5.
С помощью функции
ЛИНЕЙН находим параметры
G^ (b3) |
Xn^ (b4) |
I^ (b2) |
С^ (b1) |
А | |
Коэф. A;b1;b2;b3;b4 |
0,678865131 |
1,329446 |
1,091941 |
1,091378 |
-22,2164 |
ст. ошибк. коэф. |
0,014904366 |
0,044501 |
0,053947 |
0,01352 |
8,71892 |
коэф. Детермин. |
0,999932706 |
31,12352 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
ст. ошибк. Урав. |
278608,1301 |
75 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
Fстат Фишера |
1079520990 |
72650,5 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
Регрес. Сумма. Квадрат. |
|||||
кол-во степен. Свободы. |
|||||
Остаточ. Сумм. Квадрат. |
Таблица 6.
Согласно проведенному регрессионному анализу составим оцененную модель:
Y^ = -22,2164 + 1,091378*C + 1,091941*I + 0,678865*G + 1,329446*Xn
Проанализируем полученные данные в Таблице 5. :
1.Коэффициенты
Если расходы на личное потребление увеличатся на 1 млрд. долларов, то ВВП увеличится примерно на 1,091 млрд. долларов. Коэффициент значим так как 0,0123<0,5.
Если валовой объем внутренних частных инвестиций увеличится на 1 млрд. долларов, то ВВП увеличится примерно на 1,092 млрд. долларов. Коэффициент значим (практически находится на границе значимости и незначимости) так как 0,049<0,5.
Если государственные
закупки товаров и услуг
Если чистый экспорт увеличится на 1 млрд. долларов, то ВВП увеличится примерно на 1,329 млрд. долларов. Коэффициент значим, так как 0,034<0,5.
2.Коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации
равен примерно 0,999, значит, 99% вариации
ВВП объясняется вариацией
3.Статистика Дарбина-Уотсона.
Для определения наличия или отсутствия автокорреляции применяется критерий Дарбина-Уотсона. В данном примере автокорреляция остатков равна 0,255317, следовательно, автокорреляция есть и она положительная на уровнях значимости 5% и 1% (согласно статистике Дарбина-Уотсона: dl и du (на уровне значимости 5%) будут 1,56 и 1,72 соответственно; а на уровне значимости 1% - 1,42 и 1,57 соответственно). Она вызвана инерцией.
4.Значимость уравнения в целом.
Для проверки значимости уравнения нужно сравнить Fстат. с Fкритическим. Fкр. находится с помощью функции FРАСПОБР и равно 2,5 на уровне 5% и 3,5 на 1%. Так как Fстат. > Fкр. уже на уровне 1% значит уравнение статистически значимо.
Fстат |
Fкр 5% |
Fкр 1% |
1079520990 |
2,493696004 |
3,580106 |
Таблица 7.
4.2 Построение трендов
4.2.1.
Тест на стационарность временн
« …по причине наличия сильных восходящих тенденций, относящихся к повышению дохода на душу населения и росту населения, временные ряды по всем категориям расходов потребителей в выборе данных функций спроса явно нестационарные. Некоторые ценовые ряды также проявляют не13стационарность. На них влияют производственные издержки, которые увеличиваются с ростом реально заработной платы и падают с повышением эффективности. В некоторых случаях из вышеперечисленных факторов оказываются доминирующими и отвечает за тренд.»14
4.2.2. Построение Линейного Тренда
Линейный тренд | |||||||
Модель 1. | |||||||
5,5941053 |
0,61103122 |
1,05991595 |
1,023634 |
1,059663601 |
-43,4094 |
||
0,47535686 |
0,01056557 |
0,034979156 |
0,032571 |
0,008472182 |
5,48404 |
||
0,99997656 |
18,4905129 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
||
631512,892 |
74 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
||
1079568340 |
25300,5309 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
Таблица 12. Модель1
График 21. Реальный ВВП Линейный ВВП.
4.2.3. Построение Экспоненциального Тренда.
Эксподенциальный тренд | ||||||
Модель 1. | ||||||
0,04137857 |
0,0003254 |
-3,23221E-05 |
0,00044 |
-0,00024284 |
6,664167 |
783,8104 |
0,00162667 |
3,6155E-05 |
0,000119699 |
0,000111 |
2,89918E-05 |
0,018766 |
|
0,99476337 |
0,06327447 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
2811,44716 |
74 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
56,280378 |
0,29627076 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
Таблица 13. Модель 1.
График 22. Реальный ВВП Эксподенциальный тренд
4.5 Построение прогноза на 2007 год.
Предположим, что мы не имеем значений за 2007-2008 год. Построим трендовую модель, и спрогнозируем ВВП США до 2008 г., а затем сравним с имеющимися данными.
Строим прогноз на 2007-2008 год, но этот прогноз будет верным, только если все условия будут неизменными.
Посчитаем на сколько ВВП изменялось каждый год по отоношению к прошлому году в процентах, и возьмем от этого массива среднее значение, получим что ВВП ежегодно увеличивалось на 3%. Если все составляющие ВВП, в среднем увеличится на 3%, то объем валового внутреннего продукта составит млрд. долларов к 2007 г . и к 2008 г.
2002 |
11553 |
8021,9 |
1807 |
-548,8 |
2279,6 |
2003 |
11840,7 |
8247,6 |
1871,6 |
-603,9 |
2330,5 |
2004 |
12263,8 |
8532,7 |
2058,2 |
-688 |
2362 |
2005 |
12638,4 |
8819 |
2172,2 |
-722,7 |
2369,9 |
2006 |
12976,2 |
9073,5 |
2230,4 |
-729,2 |
2402,1 |
2007 |
12956,36 |
9320,381 |
2291,087 |
-749,041 |
2467,459 |
Оцениваем с помощью функции ЛИНЕЙН:
-699,345385 |
0,679161 |
1,434802 |
1,077227 |
1,097636 |
-26,0232 |
55,3380463 |
0,024798 |
0,073969 |
0,093423 |
0,023602 |
14,48584 |
0,999820604 |
50,90093 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
82484,43796 |
74 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
1068546376 |
191726,9 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
Строим 60% доверительный интервал, получаем, что ожидаемый объем ВВП в 2008 году лежат в интервале от 5317,4 до 5370,2 млрд. долларов.
60% доверительный интервал | ||
tкр (40%; 74) |
0,846506 |
|
предельн. |
нижн. |
верхн. |
0,01529699 |
12936,0 |
12936,0 |
График 23. Прогноз на 2007 год.
Можно сделать вывод, что делать прогноз с помощью трендов не применим в данной ситуации, так как ряды являются нестационарными. Также стоит отметить, что эти ряды стационарны относительно трендов. Поэтому прогноз имеет экономический смысл.
Выводы.
Валовой национальный продукт является одним из важнейших макроэкономических показателей, и его исследование очень важно.
В ходе исследования мы научились использовать трендовые модели для анализа, на примере ВВП Соединенных Штатов Америки с 1929 года по 2008год. Наше исследование показало, что исследование не является значимым, возможно по причине погрешностей или маленькой выборки.
Трендовые модели также не могут быть полезны для прогнозирования так как не являются стационарными.
Список литературы:
1 Стр 212 «Прикладная экономика: Учебное пособие для учащихся старших классов: Пер. с англ. – М.: ПРИН-ДИ, 1995. -240 с.»
2 Стр 123. Макконелл К.Р., Брю С.Л. «Экономикс: принципы, проблемы и политика: пер. 17-ого англ. Изд. – М.:ИНФРА-М, 2009. – XXXVIII, 916с» ;
3 Стр 22 «Прикладная экономика: Учебное пособие для учащихся старших классов: Пер. с англ. – М.: ПРИН-ДИ, 1995. -240 с.»