Контрольная работа по "Системный анализ в сервисе"

 

Федеральное агентство  по образованию

ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный  университет сервиса и экономики

___________________________________________

Выборгский  филиал

  Кафедра «Экономика»

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

 

 

 

 

 

 

 

по  дисциплине: Системный анализ в сервисе

 

              

 

 

 

 

 

 

 Выполнил: В.С. Зацепин

                                                                      Группа: 6/1109

                                                                      Проверил: ст.преп.Т.В. Ивентичева

 

 

 

 

 

 

Выборг

2012

 

Содержание

Задание 1..................................................................................................................3

Задание 2..................................................................................................................5

Задание 3..................................................................................................................8

Задание 5................................................................................................................10

 

 

Вариант №5

Задание №1. Классификация систем.

          Провести классификацию объектов из приложения 1, согласно варианту, занести результаты в таблицы 1.1 – 1.3 (проставив номера объектов в соответствующие клетки).

Таблица 1.1.

Классификация систем по степени сложности и обусловленности действия

По степени сложности	Простые	Сложные	Очень слож-ные
По обусловленности  действия
Детерминированные	9,10,13,22,24,25,27,28,30,37,42,46,50,55,57,70,71,75,78,79,80,86,87,95,96	1,3,4,6,16,17,23,32,34,38,39,41,65,67,69,73,76,81,82,84,90,92,98	5,83
Вероятностные	7,19,21,31,35,36,53,56,72,75	26,33,40,43,45,48,49,51,52,54,58,59,60,63,66,68,77,85,88,89,91,93,94,97,99,20	14,44,61,62,64,100

 

 

Таблица 1.2.

Классификация систем по происхождению и характеру поведения

По происхождению	Искусственные	Естест-венные
По характеру поведения
Целенаправленные	1,4,6,9,10,16,17,24,25,28,30,34,37,39,41,42,46,47,50,55,57,60,62,64,65,67,69,70,73,74,75,76,77,78,80,81,82,83,84,85,86,87,90,91,92,95,96,98	49
Адаптивные	2,3,5,7,8,11,12,13,14,15,19,21,22,23,26,27,29,31,32,33,35,36,38,40,43,45,51,52,53,54,56,58,59,61,63,66,68,71,72,79,88,89,93,94,97,99,100	20,44,48

 

Таблица 1.3.

По сущности	Технические	Биологи-ческие	Социально-экономические
По внешнему поведению
Открытые	1,2,3,4,5,6,17,18,23,32,34,35,39,42,46,71,74,76,81,82,83,84,86,94,98	20,44,48,49,	7,8,11,12,14,19,21,22,26,27,29,31,33,36,38,40,43,45,47,51,52,53,54,56,58,59,60,61,63,66,68,69,72,75,77,79,85,88,89,91,92,93,97,99,100
Замкнутые (относительно)	9,10,24,25,28,37,41,50,55,57,65,67,70,73,78,80,90,95,96,		13,15,16,30,62,64,87,

 

 

Задание 2. Составление  анкеты для получения экспертных оценок.

Проходит презентация новой  коллекции женской летней одежды. Взять интервью у модельера этой коллекции.

Интервью

1. Добрый день! Сегодня презентация Вашей новой коллекции женской летней одежды. Расскажите, какой будет коллекция?
2. Как создавалась Ваша первая коллекция?
3. Что такое одежда, о чем она говорит? Зачем нужно красиво одеваться?
4. Какие самые первые воспоминания связаны у Вас с модой? Почему Вы выбрали эту профессию?
5. То, что Вы тали именитым модельером – это случайность или закономерность?
6. Что Вас вдохновляет на создание той или иной коллекции?
7. А бывает такое, что у Вас есть идея, но её трудно воплотить?
8. Легко ли сегодня быть модельером?
9. Если бы Вам предложили сейчас попасть в один из магазинов мира – какой бы Вы выбрали?
10. О чем мечтаете?
11. Какой совет Вы могли бы дать модельеру, начинающему свою карьеру в мире моды?

Задание 3. Построение дерева целей.

 «Дерево  целей» представляет собой упорядоченную иерархию целей, характеризующую их соподчиненность и внутренние взаимосвязи. Процесс конкретизации целей от высших уровней к низшим напоминает процесс разрастания дерева (только растет оно сверху вниз). Структура целей изображается в виде ветвящегося рисунка, называемого «деревом целей».

При построении «дерева целей» исходят  из следующих положений:

• всё «дерево целей» есть не что иное, как единая, но детализированная цель рассматриваемой системы;
• цель каждого уровня иерархии определяется целями выше стоящего уровня; 
• по мере перехода от целей к подцелям они приобретают все более конкретный и детальный характер; требуемые для реализации целей ресурсы можно рассматривать лишь на нижних звеньях, «дерева целей»;
• подцели являются средствами к достижению непосредственно связанной с ними вышестоящей цели и в то же время сами выступают как цели по отношению к следующей, более низкой ступени иерархии:
• цель высшего уровня иерархии достигается лишь в результате реализации подцелей, на которые она распадается в «дереве целей».

Возможны различные  принципы детализации «дерева целей»:

- предметный  принцип (цели разбиваются на подцели той же природы, только более дробные),

- функциональный  принцип (выявляются отдельные функции, совокупность которых определяет содержание детализируемой цели),

- принцип детализации  по этапам производственного цикла (производство, распределение, обмен и проч.) потребление),

- принцип детализации по этапам принятия решения,

- принцип  адресности,

- принцип  детализации по составным элементам процесса производства (подцели конкретизируются по месту исполнения).

При построении «дерева целей» необходимо обеспечить: конкретность формулировок; сопоставимость целей каждого уровня по масштабу и значению; измеримость целей;  конъюнктивность (объединение понятий подцелей полностью определяет понятие соответствующей цели).

Студент хочет  открыть малое предприятие по туризму. Составить дерево целей 6-7 уровней.

 

Схема 1. Дерево целей

 

 

Задание №5. Оценка сложных систем в условиях риска и неопределённости

Определенность  или детерминированность процессов  определяется тем, что определённой  ситуации соответствует единственный  исход, такая зависимость носит  название функциональной. Примером функциональной зависимости является, например, связь между скоростью, временем и длиной пути.

S = V*T

  Неопределенность  возникает в том случае, когда  ситуация имеет несколько исходов.  О неопределенности говорят в  случае, если вероятность каждого  исхода неизвестна. Если можно оценить вероятность каждого исхода, то говорят об условиях риска.

Исследования  показали, что в зависимости от характера неопределенности все модели по принятию решений можно разделить на игровые  и статистически неопределенные. В игровых операциях неопределенность формируется за счет сознательных  действий противника, для исследования таких операций используется теория игр.

В настоящее время  нет универсального критерия по выбору решения для задач неопределенных статически. Разработаны лишь общие  требования к критериям и процедурам оценки и выбора оптимальных систем.

Таблица 1.

 

а \ n	n1		n k	K (aj)
a1       a m	k 11		K mk

 

a = (а₁…а_m) – вектор управляемых параметров, определяющий свойства систем,

n = (n₁...n_k) – вектор неуправляемых параметров, определяющий состояние обстановки,

К_ij – значение эффективности системы аi для состояния обстановки nj .

 

Наиболее часто в неопределенной ситуации используются критерии:

1. Среднего выигрыша
2. Достаточного основания (критерий Лапласа)
3. Осторожного наблюдателя (критерий Вальда)
4. Пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица)
5. Минимального риска (критерий Севиджа)

У предпринимателя есть идея организовать сервисный центр. По прогнозным оценкам ожидается от 50 до 150 клиентов в месяц. На одном рабочем месте можно обслужить 20 человек в месяц. Определитьчисло рабочих мест а₁ , если число клиентов k_j

Матрица эффективности  имеет вид (тыс. руб.):

Таблица 2.

Матрица эффективности

а/к	к1 = 90	к2= 110	к3= 130	к4= 150
а1= 5	30	31	32	32
а2= 6	42	44	26	26
а3= 7	36	136	190	170
а4= 8	25	23	150	175

 

 

 

 

1. Критерий  среднего выигрыша

Предполагает  задание вероятностей состояния  обстановки Р_i. Эффективность систем оценивается как среднее ожидание (мат. ожидание) оценок эффективности по всем состояниям обстановки.

Оптимальной системе  будет соответствовать максимальная оценка.

К = ∑ Р_i ∙ k _ij

Необходимое число  рабочих мест будет оцениваться  как среднее математическое ожидание количества клиентов. Оптимальному количеству числа рабочих мест будет соответствовать максимальная оценка из оценок всех строк.

Предположим, что  вероятность посещения того или  иного числа клиентов будет k_i:

Р₁ = 0,4; Р₂ = 0,3; Р₃ = 0,2; Р₄ = 0,1.

Дадим оценку каждому количеству маршрутов:

К (а₁)= 0,4*30+0,3*31+0,2*32+0,1*32=30,9

К (а₂)= 0,4*42+0,3*44+0,2*26+0,1*26=37,8

К (а₃)= 0,4*36+0,3*136+0,2*190+0,1*170=110,2

К (а₄)= 0,4*25+0,3*23+0,2*150+0,1*175=64,4

 По данному  критерию необходимо выбрать число рабочих мест а_3, т.к. он имеет максимальную оценку из оценок всех строк = 110,2.

2. Критерий  достаточного основания (Лапласа)

Предполагается, что состояние  обстановки равновероятно, так как  нет достаточных оснований предполагать иное. Любое количество рабочих мест может иметь место с одинаковой вероятностью.

К=1/к∑Кij,              для каждого i,

а оптимальное значение указывает  максимальную сумму К, оптимальным  будет то количество маршрутов, у  которого будет максимальное значение эффективности.

Р1=0,25; Р2=0,25; Р3=0,25; Р4=0,25 (1/4=0,25)

 

К (а₁)= 0,25*(30+31+31+32)=31,25

  К (а₂)= 0,25*(42+44+26+26)=34,5

  К (а₃)= 0,25*(36+136+190+170)=133

  К (а₄)= 0,25*(25+23+150+175)=93,25

В соответствии с этим критерием выбираем количество маршрутов а_3, так как его оценка (133) является максимальной.

3. Критерий осторожного наблюдателя (критерий Вальда)

      Это максимальный критерий (максимальные  доходы, минимальные потери). Он гарантирует  определенный выигрыш при худших  условиях. Критерий использует то, что при неизвестной обстановке нужно поступать самым осторожным образом, ориентируясь на минимальное значение эффекта каждой системы.

     Для  этого в каждой строке матрицы  находится минимальная из оценок  систем

К(а_i) min К_ij.

j

      Оптимальной считается система из строки с максимальным значением эффективности

 

Копт=max (minK_ij)   для всех ij

i          j

 

К (а₁)= min (30;31;32;32)=30

  К (а₂)= min (42;44;26;26)=26

  К (а₃)= min (36;136;190;170)=36

  К (а₄)= min (25;23;150;175)=23

Копт = 36, следовательно а₃ оптимальное количество рабочих мест.

 

 

4. Критерий  пессимизма-оптимизма (критерий  Гурвица)

Критерий обобщенного  максимина. Согласно данному критерию при оценке и выборе систем неразумно  проявлять как осторожность, так  и азарт. Следует принимать во внимание самое высокое и самое  низкое значение эффективности и занимать промежуточную позицию. Эффективность находится как взвешенная  с помощью коэффициента α сумма максимальных  и минимальных оценок.