Эконометрические модели рентабельности

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Апреля 2014 в 18:56, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной работы является приобретение опыта построения эконометрических моделей, принятия решения о спецификации и идентификации модели, оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок. Выполнение курсовой работы дает возможность получить научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностей экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.

Оглавление

Введение…………………………………………………………..……………....3
Глава 1. Основные понятия Эконометрической модели рентабельности и прогнозирования ее уровня………………………………………………….…...5
Теоретические аспекты эконометрического изучения и анализа производственных затрат и рентабельности продукции..........................5
Понятие эконометрической модели……………………………..…….….8
Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели………………………………..……12
Глава 2. Эконометрические модели рентабельности продукции и прогнозирование ее уровня………………………..………………….……….16
2.1. Краткая характеристика СПК «Сапрыкино»………………….......………16
2.2 Анализ корреляционного поля и динамики рентабельности продукции……………………………………………………………..………....18
2.3 Парная и множественная модель финансовой устойчивости……...…….20
2.4. Построение аддитивной модели временного ряда финансовой устойчивости на перспективу…………………………………………..….……23
Заключение………………………………………………………………....…….28
Список используемой литературы……………………………………....……...30

Файлы: 1 файл

Павлова Д..doc

— 236.00 Кб (Скачать)

 

На основе ряда Т+Е в нашем случае рассчитаем параметры линейного тренда: T= -0,3326t + 54,717 (t=1,2…24). Подставляя в это уравнение регрессии значения t=1,2 и т.д., получим оценку трендовой компоненты временного ряда Т (табл.4).

 

 

5. Расчет полученных по модели значений (Т+ S) или (Т*S) – табл.4.

6. Расчет абсолютных  и/или относительных ошибок.

Проводить можно как в относительной форме Eo=Y/(T*S), так и в абсолютной форме Еа= Y - (T*S). В большинстве случаев рассчитывается по аналогии с корреляционно-регрессионным анализом так называемый «коэффициент детерминации»:

  1. Д=1-SЕа2/SЕ2,   
  2. где SЕ2 – общая дисперсия уt;
  3.        SEa2 – сумма квадратов отклонений фактических уровней ряда от теоретических.
  4. В нашем примере Д=1-54,6/55,8=0,021
  5. Прогнозирование будущих уровней ряда на основе модели.

Прогнозное значение Pt в мультипликативной модели есть произведение соответствующей трендовой Т и сезонной S компонент, а в аддитивной их сумма. В задании курсовой работы необходимо спрогнозировать уровень моделируемого показателя в 1 и 2 месяце следующего года. Так, в нашем примере это будет:

Pt =T23 +S1=47.1-1,40238=45.7

Pt =T24 +S2=46.7+0,527619=47.23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

      Эконометрическое  моделирование является важной  составляющей математического описания экономического развития любой сферы хозяйственной деятельности.  Особенно актуальным оно становится в период развития рыночных отношений,  поскольку функционирование компаний при наличии конкурентной среды так или иначе  оценивается как работа в условиях неопределенности,  которая предусматривает наличие различного рода возмущений,  которые непосредственно влияют на объясняемые переменные. Прогноз, построенный на базовой методологии эконометрической модели, если не исключает,  то,  по крайней мере,  уменьшает ошибочные значения результирующих параметров математической модели.

Важнейшим источником повышения эффективности любой отрасли является снижение себестоимости продукции. От уровня зависят финансовые результаты деятельности предприятий, темпы расширенного производства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов. Выявление резервов снижения себестоимости продукции возможно на основании данных, получаемых в процессе анализа хозяйственной деятельности предприятия. Факторный анализ показывает, что основными причинами повышения фактической себестоимости зерна над плановой являются невыполнение запланированного уровня урожайности сельскохозяйственных культур и необъективные прогнозные значения затрат труда и средств на единицу площади. Высокие темпы роста затрат в целом увеличивают себестоимость единицы продукции, тем самым снижая эффективность его производства.

Благодаря снижению уровня себестоимости продукции увеличиваются внутрипроизводственные источники накоплений, ускоряются темпы расширенного производства, роста производственных сил. Вместе с тем снижение себестоимости продукции является базой планомерного снижения оптовых и розничных цен, роста доходов трудящихся и, следовательно, неуклонного повышения материального и культурного уровня жизни.

Решающие факторы снижения себестоимости продукции в народном хозяйстве: рост производительности труда и экономия прошлого труда путем лучшего использования средств производства и снижения материалоемкости при постоянном улучшении качества продукции.

Становление и развитие эконометрического метода происходили на основе так называемой высшей статистики – на методах парной и множественной регрессии, парной, частной и множественной корреляции, выделения тренда и других компонент временного ряда, на статистическом оценивании. Р. Фишер писал: «Статистические методы являются существенным элементом в социальных науках, и в основном именно с помощью этих методов социальные учения могут подняться до уровня наук».

Первый момент – эконометрика как система специфических методов начала развиваться с осознания своих задач – отражения особенностей экономических переменных и связей между ними. В уравнения регрессии начали включаться переменные не только в первой, но и во второй степени – с целью отразить свойство оптимальности экономических переменных: наличия значений, при которых достигается мини-максное воздействие на зависимую переменную. Таково, например, влияние внесения удобрений на урожайность: до определенного уровня насыщение почвы удобрениями способствует росту урожайности; по достижении оптимального уровня насыщения удобрениями его дальнейшее наращивание не приводит к росту урожайности и даже может вызвать ее снижение. То же можно сказать о воздействии многих социально-экономических переменных (скажем, возраста рабочего на уровень производительности труда или влияния дохода на потребление некоторых продуктов питания и т. д.). В конкретных условиях нелинейность влияния переменных может не подтвердиться, если данные варьируют в узких пределах, т.е. являются однородными.

Второй момент – это взаимодействие социально-экономических переменных, которое может рассматриваться как самостоятельная компонента в уравнении регрессии.

Список используемой литературы

     1.  А.И. Орлов. Эконометрика. Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2008.

     2.  Комаров Д.М., Орлов  А.И. Роль методологических исследований  в разработке методоориентированных  экспертных систем (на примере  оптимизационных и статистических  методов). - В сб.: Вопросы применения  экспертных систем. - Минск: Центросистем, 2009. С.151-160.

      3. Адаменкова С.И. Анализ хозяйственной деятельности: Учеб.-метод. пособ. – Мн., 2011. – 450 с.

Анализ хозяйственной деятельности под ред.  И.М. Лемешевского, - Мн.:БГЭУ, 2011. – 602с.

  1. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности/ Под ред. В.И.Стражева. – Мн.: Выш.шк., 2012. – 480 с.

     5. Анализ хозяйственной  деятельности в промышленности: Учебник / В.И.Стражев, Л.А.Богдановская, О.Ф.Мигун и др.; под общей редакцией  В.И.Стражева; 5-е изд., перераб. и доп. Мн.: Высшая школа, 2013 - 480 с

6. http://lib.tr200.net/v.php?id=271908&sp=1

7. http://www.neuch.ru/referat/94146.html

8.http://fd.ru/articles/17552?utm_medium=cpc&utm_source

9.http://www.grandars.ru/college/ekonomika-firmy/sebestoimost-produkcii.html

10. http://xreferat.ru/114/773-1-art-modelirovanie-na-fondovom-rynke.html

 

 

 

 


Информация о работе Эконометрические модели рентабельности