Контрольная работа по "Экорнометрике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2012 в 10:11, контрольная работа

Краткое описание

По 19 регионам страны изучается зависимость среднемесячной зарплаты, y от инвестиций в основной капитал на душу населения, х:
Табл.1
№ региона X Y
1 4,9 3,9
2 8,5 5,5

Скачать в ZIP (98.09 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

конечка.docx

— 109.04 Кб (Скачать)

 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Получим линейное уравнение: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     
  • Рассчитаем  параметры уравнений обратной парной регрессии. Для оценки параметров приведем обратную модель к линейному виду, заменив , тогда

     Для расчетов используем данные табл. 6: 

№ региона X Y XY X^2 Y^2 Y^cp
1 2,800 0,036 0,100 7,840 0,001 24,605
2 2,400 0,047 0,113 5,760 0,002 22,230
3 2,100 0,048 0,100 4,410 0,002 20,729
4 2,600 0,043 0,112 6,760 0,002 23,357
5 1,700 0,063 0,108 2,890 0,004 19,017
6 2,500 0,046 0,114 6,250 0,002 22,780
7 2,400 0,050 0,120 5,760 0,003 22,230
8 2,600 0,045 0,118 6,760 0,002 23,357
9 2,800 0,042 0,117 7,840 0,002 24,605
10 2,600 0,038 0,100 6,760 0,001 23,357
11 2,600 0,041 0,106 6,760 0,002 23,357
12 2,500 0,048 0,119 6,250 0,002 22,780
13 2,900 0,037 0,107 8,410 0,001 25,280
14 2,600 0,048 0,124 6,760 0,002 23,357
15 2,200 0,042 0,092 4,840 0,002 21,206
16 2,600 0,029 0,076 6,760 0,001 23,357
17 3,300 0,031 0,103 10,890 0,001 28,398
19 3,900 0,030 0,118 15,210 0,001 34,844
20 4,600 0,028 0,130 21,160 0,001 47,393
21 3,700 0,029 0,109 13,690 0,001 32,393
22 3,400 0,032 0,110 11,560 0,001 29,301
Итого 58,800 0,853 2,296 173,320 0,036 537,933
сред  знач 2,800 0,041 0,109 8,253 0,002  
стан  отклон 0,643 0,009        

 

     Рассчитаем  a и b: 

     

       

     Получим линейное уравнение: . Выполнив его потенцирование, получим:

     Для расчета теоретических значений y подставим в уравнение значения x. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     
  • Рассчитаем  параметры уравнений равносторонней гиперболы парной регрессии. Для оценки параметров приведем модель равносторонней гиперболы к линейному виду, заменив , тогда

     Для расчетов используем данные табл. 7: 

№ региона X=1/z Y XY X^2 Y^2 Y^cp
1 0,357 28,000 10,000 0,128 784,000 26,715
2 0,417 21,300 8,875 0,174 453,690 23,259
3 0,476 21,000 10,000 0,227 441,000 19,804
4 0,385 23,300 8,962 0,148 542,890 25,120
5 0,588 15,800 9,294 0,346 249,640 13,298
6 0,400 21,900 8,760 0,160 479,610 24,227
7 0,417 20,000 8,333 0,174 400,000 23,259
8 0,385 22,000 8,462 0,148 484,000 25,120
9 0,357 23,900 8,536 0,128 571,210 26,715
10 0,385 26,000 10,000 0,148 676,000 25,120
11 0,385 24,600 9,462 0,148 605,160 25,120
12 0,400 21,000 8,400 0,160 441,000 24,227
13 0,345 27,000 9,310 0,119 729,000 27,430
14 0,385 21,000 8,077 0,148 441,000 25,120
15 0,455 24,000 10,909 0,207 576,000 21,060
16 0,385 34,000 13,077 0,148 1156,000 25,120
17 0,303 31,900 9,667 0,092 1017,610 29,857
19 0,256 33,000 8,462 0,066 1089,000 32,564
20 0,217 35,400 7,696 0,047 1253,160 34,829
21 0,270 34,000 9,189 0,073 1156,000 31,759
22 0,294 31,000 9,118 0,087 961,000 30,374
Итого 7,860 540,100 194,587 3,073 14506,970 540,100
сред  знач 0,374 25,719 9,266 0,146 1318,815  
стан  отклон 0,079 25,639        

 

     Рассчитаем  a и b: 

     

       

     Получим линейное уравнение: . Получим уравнение регрессии: .


Информация о работе Контрольная работа по "Экорнометрике"