Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2011 в 13:41, лабораторная работа
Цель: определим силу влияния трудовых факторов на выпуск продукции
Объем выпуска продукции (ВП) находится под влиянием таких трудовых факторов, как:
1. Среднесписочная численность рабочих (Ч);
2. Среднее количество дней, отработанных одним рабочим за анализируемый период (Д);
3. Средняя продолжительность рабочего дня (Т);
4. Среднечасовая выработка рабочего (В).
Дисперсионный анализ
| Показатель | Линейная
модель |
Параболическая
модель |
Экспоненциальная
модель | |
| Рассеивание | Qобщ | 13 618,61 | 13 618,61 | 13 618,61 |
| Qфакт | 13 422,77 | 12 074,23 | 13 561,45 | |
| Qост | 184,45 | 325,77 | 239,43 | |
| Степени свободы | dfобщ | 6,00 | 6,00 | 6,00 |
| dfфакт | 2,00 | 2,00 | 1,00 | |
| dfост | 4,00 | 4,00 | 5,00 | |
| Дисперсии | S2общ | 2 269,77 | 2 269,77 | 2 269,77 |
| S2факт | 6 711,39 | 6 037,11 | 13 561,45 | |
| S2ост | 46,11 | 81,44 | 47,89 | |
| Детерминация | D | 0,98 | 0,89 | 0,995803 |
| Очень сильная | Заметная | |||
| Коэф.Фишера | F | 2,96 | 2,66 | 5,974815287 |
В ходе регрессионного анализа мы подтвердили линейную зависимость выпуска продукции от среднего количества дней отработанных одним рабочим. Связь между этими показателями очень сильная 98%, а дисперсия объяснённая факторами в 46 раз (F) больше не объяснённой дисперсии, а ошибка на одну степень свободы составляет лишь 0,4%.
Другие виды трудовых факторов не так сильно оказывают влияние на выпуск продукции, как среднее количество дней, отработанных 1 рабочим, что было проверено с помощью регрессионного анализа.
Информация о работе Принятие решения методом многомерного корреляционного регрессионного анализа