Математико-статистическое моделирование и прогнозирование показателей экологической обстановки в России за 1995-2009 гг

Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2011 в 12:32, курсовая работа

Краткое описание

Данная тема исследуется с целью выявления основных показателей экономических факторов, которые негативно влияют на окружающую нас среду, наносят невосполнимый ущерб природе, в результате чего происходит повсеместное уничтожение флоры и фауны.

В данной работе представлены к решению следующие задачи:

Выявление основных характеристик объекта исследования;
Анализ абсолютной и относительной скорости развития основных показателей экологии;
Анализ основной тенденции развития основных показателей;
Прогнозирование основных показателей.

Оглавление

Введение 3

Глава 1. Методологические вопросы экономико-статистического анализа показателей экологической обстановки в России 5

1.1 Экология как объект статистического исследования 5

1.2 Система показателей для статистического анализа экологической обстановки в России 7

1.3 Современное состояние экологии в России 9

Глава 2. Математико-статистическое моделирование и прогнозирование показателей экологической обстановки в России 12

2.1 Моделирование тенденции основных показателей, характеризующих экологическую обстановку в России 12

2.1.1 Выявление наличия тенденции 12

2.1.2 Выбор формы тренда 16

2.1.3 Оценка адекватности выбранных моделей 22

2.2 Прогнозирование показателей экологической обстановки в России 28

Заключение 32

Приложения 34

Файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ!.docx

— 135.89 Кб (Скачать)

     Таблица 12

Прогнозные  значения улавливаемых и обезвреживаемых  веществ, отходящих от стационарных источников загрязнения атмосферного воздуха на основе экстраполяции  тренда, млн.тонн

t t2   Доверительный интервал
16 256 51,98 44,7687 59,1917
17 289 44,84 37,6313 52,0543
18 324 34,45 27,2385 41,6615

Рисунок 5. Динамика числа улавливаемых и обезвреженных веществ, отходящих от стационарных источников загрязнения атмосферного воздуха, линия тренда и и прогноз на 2010-2012 гг.

     Как видно по полученным результатам, в 2010-2012 годах значение этого показателя будет уменьшаться и с вероятностью 95% составит в 2010 году – 51,98; в 2011 году – 44,84; в 2012 году – 34,45млн.тонн, то есть в будущем будет происходить снижение числа улавливаемых и обезвреживаемых загрязняющих веществ.

     Таблица 13

Прогнозные  значения показателя защиты лесов на основе экстраполяции тренда, тыс.га

t t2 ytпарабола Доверительный интервал
16 256 -435,48 -771,52 -99,434
17 289 -1258,16 -1594,2 -922,12
18 324 -2474,74 -2810,8 -2138,7

Рисунок 6. Динамика показателя защиты лесов, линия тренда и и прогноз на 2010-2012 гг.

     По  результатам вычислений получены отрицательные  расчетные значения показателя, что  на практике, очевидно, осуществлено не будет, поэтому мы не будем говорить о точности прогнозных значений, полученных на основе экстраполяции тренда. Единственное, что можно сказать по данному прогнозу – при сохранении точной сегодняшней динамики показателя его значение будет снижаться и с вероятностью 95% к началу 2010 приблизится к 0.

     Заключение

     Итак, в данной работе мы провели математико-статистическое моделирование и прогнозирование  следующих показателей экологической  обстановки в России:

  • Восстановлено леса, тыс.га;
  • Уловлено и обезврежено загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников загрязнения атмосферного воздуха, млн. тонн;
  • Защита леса, тыс.га.
 

   Было  осуществлено моделирование тенденции  данных показателей, в алгоритм которого вошло следующее:

  • Во всех исследуемых показателях на основе кумулятивного  
    t-критерия, а также метода сравнения средних уровней было выявлено и подтверждено  наличие тенденции;
  • Для каждого изучаемого показателя на основе аналитического выравнивания было подобрано несколько форм уравнений трендов, аппроксимирующих развитие показателей экологической обстановки в России во времени;
  • На основе среднего квадратического отклонения, средней ошибки аппроксимации, а также коэффициента детерминации был произведен выбор форм тренда, наилучшим образом описывающего развитие каждого из исследуемых показателей. Для всех показателей предпочтительной формой уравнения тренда оказался полином четвертой степени;
  • Была осуществлены оценка адекватности выбранных моделей на основе критерия серий, основанного на медиане выборки, критерия восходящих и нисходящих серий, коэффициентов асимметрии и эксцесса, в результате чего было установлено, что все выбранные модели являются адекватными;
  • Было осуществлено прогнозирование изучаемых показателей экологической обстановки на три периода упреждения (2010-2012 гг.) на основе экстраполяции тренда.

     Все изучаемые показатели в период с 1995 года по 2009 год имели тенденцию к спаду, прогнозные значения для всех показателей, кроме показателя лесовосстановления, в 2010-2012 годах будут падать.

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1.1

 Расчетная таблица для определения Трасч

Год Уловлено  и обезврежено загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников загрязнения атмосферного воздуха, млн.тонн y2 yi z z2
1995 70,4 4956,2 9,5 9,5 90,5
1996 64,9 4212,0 4,0 13,5 183,0
1997 64,8 4199,0 3,9 17,4 304,2
1998 59 3481,0 -1,9 15,6 241,9
1999 61,1 3733,2 0,2 15,8 248,6
2000 66,5 4422,3 5,6 21,4 457,1
2001 61,1 3733,2 0,2 21,6 466,3
2002 57 3249,0 -3,9 17,7 313,5
2003 57,5 3306,3 -3,4 14,3 205,1
2004 56,3 3169,7 -4,6 9,7 94,7
2005 58,8 3457,4 -2,1 7,6 58,5
2006 61,1 3733,2 0,2 7,9 61,8
2007 61,3 3757,7 0,4 8,3 68,4
2008 60,2 3624,0 -0,7 7,6 57,6
2009 53,3 2840,9 -7,6 0,0 0,0
S 913,3 55875,09 - - 2851,1
 

ПРИЛОЖЕНИЕ  1.2

 Расчетная таблица для определения Трасч

Год  Защита  лесов, тыс.га y2 yi z z2
1995 618,2 382171,2 41,1 41,1 1689,2
1996 990,1 980298,0 413,0 454,1 206206,8
1997 1174,6 1379685,2 597,5 1051,6 1105862,6
1998 745,1 555174,0 168,0 1219,6 1487424,2
1999 469 219961,0 -108,1 1111,5 1235432,3
2000 538,1 289551,6 -39,0 1072,5 1150256,3
2001 520 270400,0 -57,1 1015,4 1031037,2
2002 542,9 294740,4 -34,2 981,2 962753,4
2003 582,1 338840,4 5,0 986,2 972590,4
2004 558 311364,0 -19,1 967,1 935282,4
2005 511 261121,0 -66,1 901,0 811801,0
2006 520,1 270504,0 -57,0 844,0 712336,0
2007 419,6 176064,2 -157,5 686,5 471282,3
2008 317,3 100679,3 -259,8 426,7 182072,9
2009 150,4 22620,2 -426,7 0,0 0,0
S 8656,5 5853174,47 - - 11266026,8
 

ПРИЛОЖЕНИЕ  2.1

     Расчетная таблица для определения tрасчи Fрасч

Год Лесовосстановление, тыс.га y2
1995 1453,7 2113243,7
1996 1109,7 1231434,1
1997 1091,7 1191808,9
1998 1018,5 1037342,3
1999 964,4 930067,4
2000 972,9 946534,4
2001 959,9 921408,0
2002 886,8 786414,2
2003 834,1 695722,8
2004 796,7 634730,9
2005 812,3 659831,3
2006 877,3 769655,3
2007 872,5 761256,3
2008 828,4 686246,6
2009 836,7 700066,9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ  2.2

     Расчетная таблица для определения tрасчи Fрасч

Информация о работе Математико-статистическое моделирование и прогнозирование показателей экологической обстановки в России за 1995-2009 гг