Інтелектуальні системи та методи підтримки прийняття рішень

Кожний алгоритм застосовується до кожної із 3-х можливих програм загальних вантажних перевезень (F1- F3).

На фінішному етапі, за допомогою критерію прийняття рішень, визначили найоптимальнішу кількість  транспортних одиниць транспортного  парку.

Тобто, дана СППР дає можливість значно збільшувати доходи компанії, за рахунок зменшення витрат палива та часу на доставку товару та за рахунок  простою транспорту без дії.

Дану СППР можна застосовувати  до інших задач, які можна звести до задачі комівояжера.

ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ

1. Saving-алгоритм [Електронний ресурс] – Режим доступа : URL :   http://www.hha.dk/~ath/MAN_SC_MODELS/note_cw_savings.pdf. – Заголовок з екрану.
2. Sweeping-алгоритм [Електронний ресурс] – Режим доступа : URL : http://en.wikipedia.org/wiki/Sweep_line_algorithm. – Заголовок з екрану.
3. Кондратенко Ю.П. Оптимізація процесів прийняття рішень в умовах невизначеності.  Навчальний посібник. – Миколаїв:

МДГУ ім. Петра Могили, 2006.

4. Зайченко Ю.П. Основи проектування інтелектуальних систем. – К.: Слово, 2004. 
5. Зайченко Ю.П. Дослідження операцій. – К.: Слово, 2006.
6.   Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. – М.: Мир, 1990.
7. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации. – Винница: Универсум, 1999.

14.  Трунов О.М., Волокова С.О Приклади розв’язку практичних задач зкурсу "Дослідження операцій". – Миколаїв: МДГУ, 2008. – 116 с.

15. Дьяконов В.П. Самоучитель MATLAB 7. */R2006/R2007. – Москва: ДМК Пресс, 2008.
16. Иллюстрированный самоучитель по MatLab [Электронный ресурс]. – Режим доступа : URL : http://www.matlabing.com/. – Загл. с экрана.

Миронюк Т.В.  7.050101–ПР.ПЗ.01–501c.2810219