Выявление тенденции корреляционной связи между ценой и прибылью

 

Прибыль - разность между выручкой от реализации продукции  и затратами на производство и реализацию, включаемыми в себестоимость продукции:

        Прибыль = (p-z)*q,

где p - цена единицы продукции;

z - затраты на производство единицы продукции;

q - объем продукции

В таблице 2 определены все необходимые для проведения анализа величины.

Табл. 2  Расчет величин для проведения индексного анализа прибыли.

 

Продолжение таблицы 2. 

 
 

Теперь можно  приступить к индексному анализу.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей. Индексы и индексный метод анализа очень широко применяется для характеристики изменения уровня сложных экономических показателей, а так же в аналитических целях. Задача индексного анализа состоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показателя при изменении величины только одного фактора так, чтобы величина других факторов была бы сохранена на определенном постоянном уровне. В основе приема аналитических индексных расчетов лежит принцип элиминирования изменений величины всех факторов, кроме изучаемого. При построении индексов, оценивающих влияние отдельных факторов на изменение сложного показателя, необходимо иметь в виду, что общий результат изменения этого показателя представляет собой сумму изменения за счет влияния всех исследуемых факторов, формирующих этот показатель.

Используя расчеты, приведенные в таблице 2 проанализируем абсолютное изменение прибыли в текущем периоде в сравнении с базисным периодом:

 

Полученный коэффициент  означает, что общая прибыль в текущем периоде по сравнению с базисным увеличилась в 1,035 раза, или на 3,5%.

Далее, используя  данные табл. 1 и 2 рассмотрим ее изменение в зависимости от трех факторов: объема реализованной продукции, изменения цен и себестоимости единицы продукции.

1. Найдем индекс изменения прибыли за счет объемов продукции:

Из приведенных  расчетов видно, что за счет увеличения объема реализованной продукции абсолютная сумма прибыли возросла в 1,027 раза или на 2,7%. 

2. Определим абсолютное изменение прибыли за счет цен:

Данный индекс показывает, что абсолютная сумма  прибыли увеличилась в 1,048 раза или  на 4,8% за счет увеличения цен.

3. Проведем анализ изменения прибыли за счет себестоимости единицы продукции:

Индекс отражает снижение прибыли на 4% за счет увеличения себестоимости.

Проведенный индексный  анализ установил, что прибыль от реализации продукции в отчетном периоде по сравнению с базовым увеличилась на 11850  руб. или на 3,5%. Рост прибыли на 17 000 рублей или на 4,8% обусловлен повышением реализационных цен. Росту суммы прибыли на 9305 рублей или на 2,7% способствовало также увеличение объема реализации. На уменьшение прибыли повлияло повышение себестоимости (за счет увеличения себестоимости прибыль сократилась на 14455 руб. или на 4 %)

Таким образом, мы видим, что для увеличения размеров прибыли необходимо снижать себестоимость единицы продукции и увеличивать объемы реализации. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Выявление тенденции развития прибыли методом аналитического

сглаживания. 

Задачей в этой главе является анализ изменений  показателей прибыли во времени, а так же выявление основных тенденций  этих изменений. Для осуществления  этой задачи, имея динамический ряд показателей прибыли – табл. № 3, воспользуемся методом аналитического выравнивания. 

Таблица 3. Показатели динамики прибыли. 

 

При изучении общей  тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что  изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными  математическими функциями. Вид  уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. В нашем случае выбор падает на линейную зависимость, т.к. исходные величины не проявляют тенденции ни к увеличению, ни к снижению. Т.е. сглаживание может быть выполнено по прямой.

Выявим основную тенденцию развития прибыли.

yt  = a + bt,

где а  и  b   определяются из следующей системы уравнений: 

  

Составим расчетную  таблицу.

Таблица 4. Расчетные величины для определения тенденции динамики прибыли. 

Продолжение таблицы 4. 

 

Подставив данные из таблицы, получаем следующую систему  уравнений:

  

  b = 0,01

   а = 15,68

Отсюда уравнение  линейного тренда имеет вид:

yt = 15,678 + 0,01t

Подставим значения t и запишем расчетные yt в таблицу 4.

Наблюдается тенденция  к росту прибыли.

Нанесем на график фактические и выровненные данные.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. Выявление тенденции корреляционной связи между ценой и прибылью. 

В производственной деятельности все процессы и явления  находятся в тесной взаимосвязи. Изучение этих взаимосвязей и закономерностей - важнейшая задача статистики, которую  она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знания характера и силы связей позволяет управлять социально-экономическими процессами и предсказывать их развитие. Особую актуальность это приобретает в условиях рыночной экономики.

Связи по степени  тесноты могут быть функциональными (при которых определенному значению факторного признака соответствует  строго определенное значение результативного  признака) и корреляционными (когда  одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать несколько значений результативного признака. Функциональные связи иначе называют полными, а корреляционные - неполными или статистическими.

Корреляционная  связь является свободной и неточной связью. Она может быть как прямой, так и обратной; как прямолинейной, так и криволинейной.

Одним из самых  распространенных методов нахождения особенностей корреляционной связи  является корреляционный метод анализа, который решает две основные задачи.

Первая задача заключается в определении формы  связи, т.е. в установлении математической формы, в которой выражается данная связь. Это очень важно, так как от правильного выбора формы связи зависит конечный результат изучения взаимосвязи между признаками.

Вторая задача состоит в изменении тесноты, т.е. меры связи между признаками с целью установить степень влияния данного фактора на результат. Она решается математическим путем определения параметров корреляционного уравнения: