Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2014 в 20:23, курсовая работа
С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.
Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.
Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:
Она определяется на основе квадратической средней.
и т.д.
.
Это значит, что вариация 100% привлекаемых ресурсов полностью зависит от признака фактора, положенного на основание группировки и вообще не зависит от неучтенных факторов. Ƞ .
R = Xmax – Xmin= 26-11=15
VR =
Коэффициент вариации показывает, что исследуемая совокупность привлекаемых средств является однородной, а функция распределения близка к нормальному распределению.
|
|
|
0,646 |
-37,039 |
211,12 |
0,057 |
-3,937 |
10,629 |
0,006 |
0,005 |
0,002 |
0,047 |
7,187 |
23,718 |
0,485 |
50,009 |
315,059 |
1,241 |
16,227 |
560,528 |
;
Например, и т.д.
С помощью критерия согласия Пирсона определим степень совпадения исследуемого распределения с нормальным распределением.
Для этого вычислим стандартизированное отклонение.
Рассчитаем и т.д.
.
рассчитаем по таблице
и т.д.
Следовательно,
и т.д.
; .
По таблице Пирсона вероятность значит эмпирическое и теоретическое распределения близки.
Оценка однородного характера распределения производят на основе показателей асимметрии и эксцесса. Для симметричных распределений средняя, мода и медиана равны, т.е. . Следовательно, данное распределение почти симметричное. Для вычисления относительного показателя асимметрии применяются формулы:
- показатель отрицательный, т. е. AS1 < 0, значит асимметрия левосторонняя .
Для определения
ассиметрия незначительна, т.к. .
Для определения характера вершины распределения используется коэффициент эксцесса, который рассчитывается на основе центрального момента 4 порядка:
и т.д.
распределение островершинное, т.к .
Т.к. нормальное и исследуемое распределения хорошо совпадают, то в дальнейшем исследование проводим на основе методов теории вероятности.
Выборочное наблюдение является несплошным наблюдением и охватывает только часть единиц исследуемой совокупности. Целью выборочного наблюдения является по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности в целом. Чтобы отобранная часть полностью характеризовала исследуемую совокупность, она должна быть репрезентативной. Это значит, что она должна включать все виды единиц исследуемой совокупности, которые отбираются чисто случайным образом.
По способу отбора единиц из генеральной совокупности различают собственно-случайную, механическую, типическую, серийную, комбинированную и многоступенчатую выборки.
В данной исследуемой совокупности выборочная совокупность сформирована на основе 5% механического отбора.
n=30; ; вероятность = 0,954→ t=2.
Вывод: с вероятностью 0,954 определили пределы , в которых находится среднее значение процентной ставки по кредитам.
Переход к рыночной экономике в значительной мере способствует расширению сферы использования выборочного наблюдения. Проблемы применения конкретных видов выборочного наблюдения для решения тех или иных теоретических или прикладных задач решаются с учетом их специфики.
Выборочное наблюдение широко используется для: 1) статистического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.
Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.