Выборочное наблюдение

Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2014 в 20:23, курсовая работа

Краткое описание

С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.
Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.

Файлы: 1 файл

тит. лист и задание (2).doc

— 553.00 Кб (Скачать)

Корреспондентский способ опроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков обследования некоторому соответствующим образом подготовленному кругу лиц, называемых корреспондентами. Последние обязаны согласно оговоренности заполнить бланк и вернуть его в статистическую организацию.

Проверка правильности заполнения формуляров имеет место при опросе способом саморегистрации. Опросные листы заполняют, как и при корреспондентском способе, сами опрашиваемые, но их раздачу и сбор, а также инструктаж и контроль правильности заполнения осуществляют счетчики.

1.6. Основные организационные формы статистического наблюдения

 

 

Все разнообразие видов и способов наблюдения осуществляется на практике посредством двух основных организационных форм: отчетности и специально организованного наблюдения.

Статистическая отчетность основная форма статистического наблюдения в социальном обществе, охватывающая все предприятия, организации и учреждения производственной и непроизводственной сфер. Отчетность это систематическое представление в установленные сроки учетно-статистической документации в виде отчетов, всесторонне характеризующих итоги работы предприятий и учреждений в течение отчетных периодов. Отчетность непосредственно связана с первичными и бухгалтерскими учетными документами, базируется на них и представляет собой их систематизацию, т.е. результат обработки и обобщения.

Отчетность осуществляется по строго установленной форме, утверждаемой Госкомстатом России. Перечень всех форм с указанием их реквизитов (принадлежностей) называется табелем отчетности. Каждая из форм отчетности должна содержать следующие сведения:

    • ·наименование;
    • ·номер и дату утверждения;
    • ·наименование предприятия, его адрес и подчиненность;
    • ·адреса, в которые представляется отчетность;
    • ·периодичность, дату представления, способ передачи;
    • ·содержательную часть в виде таблицы;
    • ·должностной состав лиц, ответственных за разработку и достоверность отчетных данных, т.е. обязанных подписать отчет.

Многообразие условий производственного процесса в различных отраслях материального производства, специфичность воспроизводственного процесса в локальных условиях, учет значимости тех или иных показателей обусловливают различие видов отчетности. Различают прежде всего типовую и специализированную отчетность. Типовая отчетность имеет одинаковую форму и содержание для всех предприятий либо учреждений отрасли народного хозяйства. Специализированная отчетность выражает специфические для отдельных предприятий отрасли моменты.

По принципу периодичности отчетность подразделяется на годовую и текущую: квартальную, месячную, двухнедельную, недельную. В зависимости от способа передачи информации различают почтовую и телеграфную отчетность.

Статистические переписи служат второй по значению организационной формой статистического наблюдения. Перепись представляет собой специально организованное статистическое наблюдение, направленное на учет численности и состава определенных объектов (явлений), а также установление качественных характеристик их совокупностей на некоторый момент времени. Переписи представляют статистическую информацию, не предусмотренную отчетностью, а в ряде случаев существенно уточняют данные текущего учета.

Для обеспечения высокого качества результатов статистических переписей осуществляется комплекс подготовительных работ. Содержание организационных мероприятий по подготовке переписей, осуществляемых согласно требованиям и правилам статистической науки, излагается в специально разрабатываемом документе, называемом организационном планом статистического наблюдения.

В организационном плане должны найти решение вопросы о субъекте (исполнителе) статистического наблюдения, о месте, времени, сроках и порядке проведения, об организации переписных участков, о подборе и подготовке счетных работников, обеспечении их необходимой учетной документацией, о проведении ряда других подготовительных работ и т.д.

Субъектом наблюдения выступает организация (учреждение) либо его подразделение, ответственное за наблюдение, организующее его проведение, а также непосредственно выполняющие функции по сбору и обработке статистических данных.

Вопрос о месте наблюдения (месте регистрации фактов) возникает преимущественно при проведении статистико-социологических исследований и решается в зависимости от цели исследования.

Время наблюдения представляет собой период времени, в течение которого должна быть начата и завершена работа по регистрации и проверке полученных данных. Время наблюдения выбирается на основе критерия минимальной пространственной мобильности изучаемого объекта. От времени наблюдения следует отличать критический момент, к которому приурочены собранные данные.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Решение данной задачи

 

2.1. Ранжирование полученных данных

 

Первым этапом статистического изучения вариации являются построение вариационного ряда - упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.

Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.

 Решение:

Произведем ранжирование полученных данных

11,0; 12,2; 13,6; 13,9; 14,2; 14,6; 15,0; 15,8; 16,1; 16,4; 16,7; 17,1; 17,3; 17,5; 17,5; 17,6; 17,9; 18,0; 18,4; 18,8; 19,6; 20,3; 20,5; 20,8; 21,1; 21,7; 22,4; 23,6; 24,0; 26,0.

Из анализа ранжированного ряда данных следует, что признак изменяется непрерывно, в небольших пределах. Следовательно, для группировки данных необходимо построить интервальный вариационный ряд.

Для определения оптимального числа групп воспользуемся формулой Стерджесса:

k = 1 + 3,322 ln n, где k – число групп, n – объем совокупности

k = 1 + 3,322 ln 30 = 5,88

Таким образом, количество групп может быть равным 5 или 6. Для удобства дальнейших расчетов выбираем нечетное количество групп k = 5

 

Так как признак изменяется непрерывно в небольших пределах, то вариационный ряд построим с равными интервалами. Величину равного интервала определим по формуле:

 

 

где – максимальное значение;

-  минимальное значение признака  в совокупности;

 – размах вариации.

Построим границы интервалов в группах:

  1. 11,0 – 14,0
  2. 14,0 – 17,0
  3. 17,0 – 20,0
  4. 20,0 – 23,0
  5. 23,0 – 26,0

2.2. Построение интервального/вариационного  ряда

Данные вариационного ряда сведем в статистическую таблицу:

 

x

fi

di

xi¢

S fi¢H

xi¢ Ч di

(xi – ) di

1.

11,0 – 14,0

4

0,13

12,5

4

1,625

– 0,741

2.

14,0 – 17,0

7

0,24

15,5

11

3,72

– 0,648

3.

17,0 – 20,0

10

0,33

18,5

21

6,105

0,099

4.

20,0 – 23,0

6

0,2

21,5

27

4,3

0,66

5.

23,0 – 26,0

3

0,1

24,5

30

2,45

0,63

 

Итого

30

1,0

18,2

0


 

fi – количество предприятий, вошедших в данный интервал по величине процентных ставок(%)

- середина интервала

2.3. Построение графиков

Отобразим данные вариационного ряда графически:

 

Полигон показывает область изменения данных исследуемого процесса.


График гистограммы может быть использован в дальнейшем для определения структурной характеристики вариационного ряда – моды (Мо). При этом правый угол самого высокого прямоугольного треугольника необходимо соединить с правым углом предыдущего, а левый угол с левым углом последующего прямоугольника. Точку пересечения необходимо спроектировать на горизонтальную ось. При этом значение моды определяется точкой пересечения с горизонтальной осью. По графику   Мо 18,2

 

В интервальном вариационном ряду значение моды определяют по формуле

Кумулята используется в дальнейшем для графического определения структурной характеристики вариационного ряда – медианы(Ме).

Для этого необходимо по оси накопленных частот определить точку, соответствующую половине суммы накопленных частот, спроектировать ее на линию кумуляты, а точку пересечения с кумулятой спроектировать на горизонтальную ось. Точка пересечения с горизонтальной осью соответствует значению медианы.

2.4. Показатели вариации

(xi – )2 di

)2 di

di log2 di

ti

F(ti)

fiT

1.

0,741

4,224

12,675

3,968

-0,383

-1,6332

0,104

2,683

2.

0,648

1,75

15,543

1,694

-0,494

-0,7736

0,297

7,663

3.

0,099

0,03

17,97

0,017

-0,528

0,086

0,3973

10,25

4.

0,66

2,178

21,134

1,722

-0,464

0,9456

0,254

6,553

5.

0,63

3,969

24,54

4,02

-0,3322

1,802

0,078

2,012

 

2,778

12,5

11,421

2,201

Информация о работе Выборочное наблюдение