Выборочное наблюдение
Курсовая работа, 04 Апреля 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.
Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.
Файлы: 1 файл
тит. лист и задание (2).doc
— 553.00 Кб (Скачать)Корреспондентский способ опроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков обследования некоторому соответствующим образом подготовленному кругу лиц, называемых корреспондентами. Последние обязаны согласно оговоренности заполнить бланк и вернуть его в статистическую организацию.
Проверка правильности заполнения формуляров имеет место при опросе способом саморегистрации. Опросные листы заполняют, как и при корреспондентском способе, сами опрашиваемые, но их раздачу и сбор, а также инструктаж и контроль правильности заполнения осуществляют счетчики.
1.6. Основные организационные формы статистического наблюдения
Все разнообразие видов и способов наблюдения осуществляется на практике посредством двух основных организационных форм: отчетности и специально организованного наблюдения.
Статистическая отчетность основная форма статистического наблюдения в социальном обществе, охватывающая все предприятия, организации и учреждения производственной и непроизводственной сфер. Отчетность это систематическое представление в установленные сроки учетно-статистической документации в виде отчетов, всесторонне характеризующих итоги работы предприятий и учреждений в течение отчетных периодов. Отчетность непосредственно связана с первичными и бухгалтерскими учетными документами, базируется на них и представляет собой их систематизацию, т.е. результат обработки и обобщения.
Отчетность осуществляется по строго установленной форме, утверждаемой Госкомстатом России. Перечень всех форм с указанием их реквизитов (принадлежностей) называется табелем отчетности. Каждая из форм отчетности должна содержать следующие сведения:
- ·наименование;
- ·номер и дату утверждения;
- ·наименование предприятия, его адрес и подчиненность;
- ·адреса, в которые представляется отчетность;
- ·периодичность, дату представления, способ передачи;
- ·содержательную часть в виде таблицы;
- ·должностной состав лиц, ответственных за разработку и достоверность отчетных данных, т.е. обязанных подписать отчет.
Многообразие условий производственного процесса в различных отраслях материального производства, специфичность воспроизводственного процесса в локальных условиях, учет значимости тех или иных показателей обусловливают различие видов отчетности. Различают прежде всего типовую и специализированную отчетность. Типовая отчетность имеет одинаковую форму и содержание для всех предприятий либо учреждений отрасли народного хозяйства. Специализированная отчетность выражает специфические для отдельных предприятий отрасли моменты.
По принципу периодичности отчетность подразделяется на годовую и текущую: квартальную, месячную, двухнедельную, недельную. В зависимости от способа передачи информации различают почтовую и телеграфную отчетность.
Статистические переписи служат второй по значению организационной формой статистического наблюдения. Перепись представляет собой специально организованное статистическое наблюдение, направленное на учет численности и состава определенных объектов (явлений), а также установление качественных характеристик их совокупностей на некоторый момент времени. Переписи представляют статистическую информацию, не предусмотренную отчетностью, а в ряде случаев существенно уточняют данные текущего учета.
Для обеспечения высокого качества результатов статистических переписей осуществляется комплекс подготовительных работ. Содержание организационных мероприятий по подготовке переписей, осуществляемых согласно требованиям и правилам статистической науки, излагается в специально разрабатываемом документе, называемом организационном планом статистического наблюдения.
В организационном плане должны найти решение вопросы о субъекте (исполнителе) статистического наблюдения, о месте, времени, сроках и порядке проведения, об организации переписных участков, о подборе и подготовке счетных работников, обеспечении их необходимой учетной документацией, о проведении ряда других подготовительных работ и т.д.
Субъектом наблюдения выступает организация (учреждение) либо его подразделение, ответственное за наблюдение, организующее его проведение, а также непосредственно выполняющие функции по сбору и обработке статистических данных.
Вопрос о месте наблюдения (месте регистрации фактов) возникает преимущественно при проведении статистико-социологических исследований и решается в зависимости от цели исследования.
Время наблюдения представляет собой период времени, в течение которого должна быть начата и завершена работа по регистрации и проверке полученных данных. Время наблюдения выбирается на основе критерия минимальной пространственной мобильности изучаемого объекта. От времени наблюдения следует отличать критический момент, к которому приурочены собранные данные.
2. Решение данной задачи
2.1. Ранжирование полученных данных
Первым этапом статистического изучения вариации являются построение вариационного ряда - упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.
Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.
Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.
Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.
Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.
Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.
Решение:
Произведем ранжирование полученных данных
11,0; 12,2; 13,6; 13,9; 14,2; 14,6; 15,0; 15,8; 16,1; 16,4; 16,7; 17,1; 17,3; 17,5; 17,5; 17,6; 17,9; 18,0; 18,4; 18,8; 19,6; 20,3; 20,5; 20,8; 21,1; 21,7; 22,4; 23,6; 24,0; 26,0.
Из анализа ранжированного ряда данных следует, что признак изменяется непрерывно, в небольших пределах. Следовательно, для группировки данных необходимо построить интервальный вариационный ряд.
Для определения оптимального числа групп воспользуемся формулой Стерджесса:
k = 1 + 3,322 ln n, где k – число групп, n – объем совокупности
k = 1 + 3,322 ln 30 = 5,88
Таким образом, количество групп может быть равным 5 или 6. Для удобства дальнейших расчетов выбираем нечетное количество групп k = 5
Так как признак изменяется непрерывно в небольших пределах, то вариационный ряд построим с равными интервалами. Величину равного интервала определим по формуле:
где – максимальное значение;
- минимальное значение признака в совокупности;
– размах вариации.
Построим границы интервалов в группах:
- 11,0 – 14,0
- 14,0 – 17,0
- 17,0 – 20,0
- 20,0 – 23,0
- 23,0 – 26,0
2.2.
Построение интервального/вариационного
ряда
Данные вариационного ряда сведем в статистическую таблицу:
№ |
x |
fi |
di |
xi¢ |
S fi¢H |
xi¢ Ч di |
(xi – ) di |
1. |
11,0 – 14,0 |
4 |
0,13 |
12,5 |
4 |
1,625 |
– 0,741 |
2. |
14,0 – 17,0 |
7 |
0,24 |
15,5 |
11 |
3,72 |
– 0,648 |
3. |
17,0 – 20,0 |
10 |
0,33 |
18,5 |
21 |
6,105 |
0,099 |
4. |
20,0 – 23,0 |
6 |
0,2 |
21,5 |
27 |
4,3 |
0,66 |
5. |
23,0 – 26,0 |
3 |
0,1 |
24,5 |
30 |
2,45 |
0,63 |
Итого |
30 |
1,0 |
– |
– |
18,2 |
0 |
fi – количество предприятий, вошедших в данный интервал по величине процентных ставок(%)
- середина интервала
2.3. Построение графиков
Отобразим данные вариационного ряда графически:
Полигон показывает область изменения данных исследуемого процесса.
График гистограммы может быть использован в дальнейшем для определения структурной характеристики вариационного ряда – моды (Мо). При этом правый угол самого высокого прямоугольного треугольника необходимо соединить с правым углом предыдущего, а левый угол с левым углом последующего прямоугольника. Точку пересечения необходимо спроектировать на горизонтальную ось. При этом значение моды определяется точкой пересечения с горизонтальной осью. По графику Мо 18,2
В интервальном вариационном ряду значение моды определяют по формуле
Кумулята используется в дальнейшем для графического определения структурной характеристики вариационного ряда – медианы(Ме).
Для этого необходимо по оси накопленных частот определить точку, соответствующую половине суммы накопленных частот, спроектировать ее на линию кумуляты, а точку пересечения с кумулятой спроектировать на горизонтальную ось. Точка пересечения с горизонтальной осью соответствует значению медианы.
2.4. Показатели вариации
№ |
|
(xi – )2 di |
|
)2 di |
di log2 di |
ti |
F(ti) |
fiT |
1. |
0,741 |
4,224 |
12,675 |
3,968 |
-0,383 |
-1,6332 |
0,104 |
2,683 |
2. |
0,648 |
1,75 |
15,543 |
1,694 |
-0,494 |
-0,7736 |
0,297 |
7,663 |
3. |
0,099 |
0,03 |
17,97 |
0,017 |
-0,528 |
0,086 |
0,3973 |
10,25 |
4. |
0,66 |
2,178 |
21,134 |
1,722 |
-0,464 |
0,9456 |
0,254 |
6,553 |
5. |
0,63 |
3,969 |
24,54 |
4,02 |
-0,3322 |
1,802 |
0,078 |
2,012 |
2,778 |
12,5 |
– |
11,421 |
2,201 |
– |
– |
– |